Tek oranlı bir çalışma planlayın

Bir oranı referans oranla karşılaştırmak için örneklem büyüklüğü seçin.

Kılavuzlar · Temel istatistik · 4 dakikalık okuma

Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.

Örnek: geçme oranının %93'ten %97'ye artışı

%97 geçme oranını sabit %93 referans oranından ayırt etmek için bağımsız geçme/kalma gözlemleri planlayın. İlgilenilen fark dört yüzde puandır.

Planlamanın referans verilerini indirin (CSV)

Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. CSV referans senaryolarını listeler. Seçilen planlama değerlerini Inputs sekmesine elle girin; dosyayı içe aktarmak bu hesaplayıcıyı yapılandırmaz. Girdileri önceden doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.

1. Çalışma alanını oluşturun

Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Power & Sample Size seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.

2. Çalışmayı seçin

Inputs sekmesinde Test için One proportion, Solve for için Sample size seçeneğini belirleyin. Significance level (α) alanına 0.05 girin ve Alternative hypothesis için Two-sided seçeneğini belirleyin.

3. Planlama değerlerini girin

Bu senaryo için her alana tek bir değer girin. Çalışma sayfası sütunu atanmaz.

Baseline proportion (p₀) alanına 0.93 girin.

Comparison proportions (p₁) alanına 0.97 girin.

Target powers alanına 0.9 girin.

Power & Sample Size: Örnekteki atama ve ayarları gösteren Inputs sekmesi
Seçilen testi, hesaplanacak büyüklüğü ve etkin planlama varsayımlarını gösteren Inputs sekmesi. Tam boyutlu resmi görüntüle (yeni sekmede açılır)

4. Analizi çalıştırın

Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.

5. Sonuçları yorumlayın

  1. Planlanan çalışmayı kontrol edin

    %97 geçme oranını sabit %93 referans oranından ayırt etmek için bağımsız geçme/kalma gözlemleri planlayın. İlgilenilen fark dört yüzde puandır.

  2. Hesaplanan planı okuyun

    %90 hedef test gücüyle %97 geçme oranını sabit %93 referans oranından ayırt etmek için 323 bağımsız deneme planlayın. Bu normal yaklaşım planı 0.900198 test gücü verir; 322 deneme 0.899049 verir. Sayılan, geçenler değil, denemelerdir; yöntem tam binom planlaması değildir.

  3. Test gücü eğrisini izleyin

    Eğri, örneklem büyüklüğünü 323 olarak sabit tutar ve karşılaştırma oranını değiştirir. 0.97 değerinde yaklaşık %90'a ulaşır. Test gücü 0.93 referans oranı yakınında en düşüktür; test çift yönlü olduğundan daha düşük oranlarda da yükselir.

    Etkiye göre test gücü
    Etkiye göre test gücü Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır)
  4. Varsayımları anlayın

    Test gücü, girilen varsayımlar altında belirtilen fark gerçek olduğunda planlanan testin bu farkı saptama olasılığıdır. Bir hipotezin doğru olma olasılığı değildir ve anlamlı sonuç garanti etmez. Bu yöntem, yokluk hipotezine dayalı eşikler ve karşılaştırma oranındaki varyansla normal yaklaşım kullanır. Tam binom hesabı değildir.

  5. Örneklemin nasıl toplanacağına karar verin

    %93 değerinin uygun sabit referans oranı, %97 değerinin ise saptanmaya değer etki olup olmadığını kontrol edin. Planlanan çalışmada bağımsız gözlemler ve aynı geçme/kalma tanımını kullanın.

Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun

Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.

Test gücü ve örneklem büyüklüğü senaryoları

Senaryo bu satırı girdi değerlerine bağlar. Çözüm dalı, çözülen etki yönünü kaydeder; kısa çizgi uygulanamaz olduğunu belirtir. İki gruplu planlarda örneklem büyüklüğü grup başınadır; toplam gözlem sayısı her iki grubu sayar. Ortalama farkı veya karşılaştırma oranı, planlanan etkidir. Hedef test gücü istenen, elde edilen test gücü ise hesaplanan sonuçtur. Bir önceki büyüklükte test gücü, grup başına bir eksik gözlemi kontrol eder. DF, uygulanabildiğinde t-testinin serbestlik derecesidir. Durum ve ayrıntılar senaryonun hesaplanıp hesaplanmadığını kaydeder. Plan 323 gözlem gerektirir. Elde edilen test gücü 0.900198 olur; 322 gözlemde 0.899049 olur ve %90 hedefinin altındadır. Bunlar planlanan gözlemlerdir; geçmesi gereken birim sayısı değildir.

Test gücü ve örneklem büyüklüğü senaryoları · 1 satır
SenaryoÇözüm dalıÖrneklem büyüklüğüToplam gözlem sayısıKarşılaştırma oranıHedef test gücüElde edilen test gücüBir önceki büyüklükte test gücüDFDurumAyrıntılar
1—3233230.970.90.9001980.899049—ok—
  • Kullanılamayan çözüm dalları durumlarını ve girdi değerlerini korur. Her çift iki gözlem sayılır. Bir önceki büyüklükteki test gücü yalnızca o büyüklük geçerliyse raporlanır.

Planlama yöntemi

Yöntem ve kalibrasyon kullanılan hesabı belirtir. Alfa 0.05, testin anlamlılık düzeyidir; çift yönlü alternatif her iki yönü içerir. Aranan büyüklük, hesaplanan niceliği adlandırır. Varsayımlar ve planlama standart sapması veya referans oran, sonucun neye bağlı olduğunu kaydeder. Bu yöntem, yokluk hipotezine dayalı eşikler ve karşılaştırma oranındaki varyansla normal yaklaşım kullanır. Tam binom hesabı değildir.

Planlama yöntemi · 7 satır
AyarDeğer
YöntemTek oran
Kalibrasyonstatswift-normal-proportion-v1
α0.05
Alternatiftwo-sided
Aranan büyüklükÖrneklem büyüklüğü
VarsayımlarYokluk hipotezinin eşiklerini ve alternatif hipotezin varyansını kullanan normal yaklaşım.
Referans oran0.93
  • Sonuçlar ve eğri noktaları bu hesaplamayla kaydedilmiştir. Örneklem büyüklükleri tamsayıdır; hedef ve elde edilen test gücü farklıdır.

Senaryo girdi değerleri

Senaryo numaralı sonuç satırıyla eşleşir. Girdiler etkin senaryo değerlerini kaydeder; bunlar gözlenen ölçümler değil, planlama varsayımlarıdır. Tek değerli girdiler burada tek bir senaryo oluşturur.

Senaryo girdi değerleri · 1 satır
SenaryoGirdiler
1{"p1":0.97,"power":0.9}

Kaydedilmiş test gücü eğrisi değerleri

Her satır bir örneklem büyüklüğünü, ortalama farkını veya karşılaştırma oranını ve hesaplanan test gücünü verir. Bunlar uygulama grafiğinin arkasındaki kaydedilmiş değerlerin tamamıdır. İki gruplu planlarda büyüklük grup başınadır. Test gücünü sıfır ile bir arasında okuyun; 0.9, %90 anlamına gelir. Eğri, örneklem büyüklüğünü 323 olarak sabit tutar ve karşılaştırma oranını değiştirir. 0.97 değerinde yaklaşık %90'a ulaşır. Test gücü 0.93 referans oranı yakınında en düşüktür; test çift yönlü olduğundan daha düşük oranlarda da yükselir.

Kaydedilmiş test gücü eğrisi değerleri · 63 satır
Örneklem büyüklüğüKarşılaştırma oranıTest gücü
3230.830.999723
3230.8328330.999581
3230.8356670.999371
3230.83850.999064
3230.8413330.998618
3230.8441670.997976
3230.8470.997062
3230.8498330.995772
3230.8526670.99397
3230.85550.99148
3230.8583330.988076
3230.8611660.983476
3230.8640.977331
3230.8668330.969223
3230.8696660.958664
3230.87250.945095
3230.8753330.927904
3230.8781660.906446
3230.8810.880082
3230.8838330.848222
3230.8866660.810394
3230.88950.766313
3230.8923330.715957
3230.8951660.659647
3230.8980.5981
3230.9008330.532462
3230.9036660.464294
3230.90650.395512
3230.9093330.328268
3230.9121660.264785
3230.9149990.207161
3230.9178330.15718
3230.9206660.116146
3230.9234990.0848113
3230.9263330.0633843
3230.9291660.0516607
3230.930.05
3230.9319990.0492336
3230.9348330.0557509
3230.9376660.0711539
3230.9404990.0958347
3230.9433330.130658
3230.9461660.176818
3230.9489990.23552
3230.9518330.307503
3230.9546660.392459
3230.9574990.488419
3230.9603330.591299
3230.9631660.694833
3230.9659990.791202
3230.9688330.872531
3230.970.900198
3230.9716660.933083
3230.9744990.971346
3230.9773320.99075
3230.9801660.998009
3230.9829990.999767
3230.9858320.99999
3230.9886661
3230.9914991
3230.9943321
3230.9971661
3230.9999991
  • Kaydedilmiş tüm eğriler bu tabloya ve CSV dışa aktarımına dahildir; grafik en fazla 12 seçili örneklem büyüklüğünü gösterir.

6. Rapor oluşturun

Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values sonuçlarını, uygulamanın Power versus effect grafiğini ve bu grafiğin kaydedilmiş değerler tablosunun tamamını saklayın. Saptanmaya değer farkı, planlanan yayılımı veya oranları, örneklemin gruplara dağılımını ve yöntemi kaydedin. Bu yöntem, yokluk hipotezine dayalı eşikler ve karşılaştırma oranındaki varyansla normal yaklaşım kullanır. Tam binom hesabı değildir.

Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.

Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.

Bu rapor uygulamada oluşturulmuştur ve İngilizcedir. Bu Help örneği için, ilgili tabloları, grafikleri ve hesaplama notlarını içeren uygulamanın eksiksiz özgün çıktısı. Raporlardaki sayılar, uygulamanın gösterdiği basamak sayısını kullanır. Dışa aktarılan grafikler statiktir. Dar ekranlarda geniş grafik ve tabloları yatay kaydırın.
Örnek raporu görüntüle: Tek oranlı bir çalışma planlayın

Oturum kayıtları ve ısı haritaları dahil olmak üzere, ziyaretçilerin bu web sitesini nasıl kullandığını anlamak için Microsoft Clarity kullanıyoruz. Web analitiğini kabul etmeden de web sitesini kullanabilirsiniz.

Tercihiniz bu tarayıcıda altı ay boyunca saklanır. Gizlilik bildirimi

Mevcut tercih: Seçim yapılmadı.