Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: nakliye hizmeti ve teslimattaki durum
600 farklı gönderiyi temsil eden gözlenen sayılardan oluşan 3 x 3 tablo.
Örnek verileri indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. Adımları izlemek için CSV dosyasını içe aktarın veya girdileri doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Categorical: Independence (χ²) seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Örnek verileri içe aktarın
Yukarıdaki CSV dosyasını indirin ve çalışma sayfasına aktarın. Ayırıcı olarak Comma, ondalık ayırıcı olarak Dot seçin ve First row contains column names ayarını işaretleyin.
3. Sayı sütunlarını atayın
Inputs sekmesinde Input format için Contingency table seçeneğini belirleyin. Frequency columns bölümünü açın ve sırasıyla intact, cosmetic_damage_only ve functional_damage sütunlarını seçin. shipping_service sütununu Row category labels (optional) alanına atayın. CSV zaten bir sayı tablosudur; her tablo satırını bir gönderi olarak saymayın.
4. Testi ve kategori etiketlerini ayarlayın
Significance level (α) alanına 0.05 girin ve Apply Yates’ continuity correction kutusunu işaretleyin. Column category labels bölümünü açın. Column 1 label alanına Intact, Column 2 label alanına Cosmetic damage only, Column 3 label alanına Functional damage girin. Örneği yeniden oluşturmak için kaydedilmiş kutu ayarını koruyun. Bu ayarın bu 3×3 tabloya etkisi yoktur: Yates düzeltmesi yalnızca 2×2 tablolar için geçerlidir.
5. Analizi çalıştırın
Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.
6. Sonuçları yorumlayın
Gözlenen sayıları okuyun
Üç hizmet satırı ve üç durum sütunu 600 farklı gönderiyi temsil eder. Her gönderinin tek bir hizmeti ve birbirini dışlayan tek bir teslimat durumu vardır. Örneğin Birleştirilmiş (Consolidated) hizmette 160 sağlam, 38 yalnızca kozmetik hasarlı ve 22 işlevsel hasarlı gönderi bulunur.
İlişki testini okuyun
χ² değeri 4 serbestlik derecesiyle 11.2614; p = 0.02378 olur. %5 düzeyinde ilişki olduğuna dair kanıt vardır. En küçük beklenen sayı 14.7 olur ve hiçbir beklenen sayı 5'in altında değildir. Bu 3×3 tablo için Yates düzeltmesi kullanılmamıştır.
Gözleneni beklenenle karşılaştırın
Beklenen sayılar, bağımsızlık varsayımı altında gözlenen hizmet ve durum toplamlarını kullanır. Birleştirilmiş (Consolidated) hizmette yalnızca kozmetik hasarlı gönderiler için gözlenen sayı 38, beklenen sayı 27.867 olur. Bu beklenen sayılar müşteriye yönelik performans hedefleri değil, bir karşılaştırma modelidir.
Başlıca farkları bulun
Yalnızca kozmetik hasar için artık, Birleştirilmiş (Consolidated) hizmette yaklaşık +1.92, Ekspres (Express) hizmette yaklaşık −1.84 olur. Pozitif işaret beklenenden fazla, negatif işaret daha az olduğunu gösterir. Yalnızca kozmetik hasar, Birleştirilmiş (Consolidated) hizmette 38/220 gönderide (%17.3), Ekspres (Express) hizmette 14/180 gönderide (%7.8) görülür. Bu hücreler ayrı ayrı düzeltilmiş testler değildir.
Politikayı değiştirmeden önce araştırın
Hizmetler arasında ürün karmasını, ambalajı ve nakliye koşullarını inceleyin. Bu gözlemsel ilişki, bir hizmeti seçmenin hasara neden olduğunu göstermez.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Ki-kare bağımsızlık testi
χ² gözlenen ve beklenen sayılar arasındaki farkları özetler. Serbestlik derecesi 4 olur; p-değeri bağımsızlığı test eder. Alfa 0.05 olur. İstenen ve kullanılan Yates düzeltmesi satırları, bir ayarı fiilen uygulanan düzeltmeden ayırır. Beklenen sayı kontrolleri yaklaşımın uygunluğunu açıklar; buradaki tüm beklenen sayılar en az 14.7 olur.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| χ² istatistiği | 11.2614 |
| Serbestlik derecesi | 4 |
| p-değeri | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| Yates düzeltmesi istendi | true |
| Yates düzeltmesi kullanıldı | false |
| Beklenen sayısı 5'in altında olan hücre var mı | false |
| Beklenen sayısı 5'in altında olan hücreler | 0 |
| En küçük beklenen sayı | 14.7 |
- İlişki olduğuna dair kanıt vardır (p=0.0238).
Gözlenen sayılar
Her hizmet satırı, birbirini dışlayan üç teslimat kategorisinin gözlenen sayılarını listeler. Dokuz hücrenin tamamı dahildir ve toplam 600 gönderi eder. Oranları yalnızca ham hasar sayılarına göre değil, her hizmetin kendi toplamını kullanarak karşılaştırın.
| Satır kategorisi | Sağlam | Yalnızca kozmetik hasar | İşlevsel hasar |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
Beklenen sayılar
Bağımsızlık altında beklenen sayı = hizmet toplamı × durum toplamı / 600. Bu ondalıklı değerler ek gönderiler veya kabul eşikleri değil, modelin beklediği sayılardır. Her hücreyi aynı konumdaki gözlenen sayı hücresiyle karşılaştırın.
| Satır kategorisi | Sağlam | Yalnızca kozmetik hasar | İşlevsel hasar |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
Standartlaştırılmış artıklar
Her artık, (gözlenen − beklenen) / beklenen sayının karekökü olarak hesaplanır. İşareti fazlalık ve eksiklikleri gösterir; büyüklüğü genel ilişkiye katkıda bulunan hücreleri bulmaya yardımcı olur. Bunlar çoklu karşılaştırma için düzeltilmiş ayrı hücre testleri değildir.
| Satır kategorisi | Sağlam | Yalnızca kozmetik hasar | İşlevsel hasar |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7. Rapor oluşturun
Chi-square independence test tablosunu, tüm Observed counts, Expected counts ve Standardized residuals sonuçlarını, kategori tanımlarını ve beklenen sayı kontrollerini saklayın. Yates düzeltmesinin istendiğini ancak kullanılmadığını ve ilişkinin nedensellik göstermediğini belirtin.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.