Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: on iki dakikadaki bekleme süresi yoğunluğu
Bekleme sürelerinin ortalaması on iki dakika olan üstel dağılıma uyduğunu varsayın. On iki dakikadaki yoğunluğu hesaplayın.
Senaryonun referans verilerini indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. CSV referans senaryolarını listeler. Seçilen senaryoyu Inputs sekmesine elle girin; dosyayı içe aktarmak bu hesaplayıcıyı yapılandırmaz. Girdileri önceden doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Distributions seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Hesaplamayı seçin
Inputs sekmesinde Distribution type için Continuous, Distribution için Exponential, ardından Calculation için Probability density (PDF) seçeneğini belirleyin.
3. Modeli girin
Exponential parameter için Mean θ seçeneğini belirleyin. Mean (θ) alanına dakika cinsinden 12 girin.
4. Soruyu girin
Value source için Single value seçeneğini belirleyin. Value (x) alanına dakika cinsinden 12 girin. Çalışma sayfası sütunu atanmaz.
5. Analizi çalıştırın
Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.
6. Sonuçları yorumlayın
Soruyu kontrol edin
Bekleme sürelerinin ortalaması on iki dakika olan üstel dağılıma uyduğunu varsayın. On iki dakikadaki yoğunluğu hesaplayın.
Hesaplanan değeri okuyun
PDF değeri dakika başına 0.0306566 olur. Bu, yoğunluk eğrisinin on iki dakikadaki yüksekliğidir.
Ne anlama geldiğini anlayın
Yoğunluk bir olasılık değildir. Bu sürekli modelde tek bir noktanın olasılığı sıfırdır. Bir zaman aralığının olasılığı, eğrinin altında kalan bir alandır.
Modeli dikkatli kullanın
Pratik bir soru için on ile on beş dakika arası gibi bir aralık tanımlayın. Modeldeki olasılığını bulmak için on beş dakikadaki CDF değerinden on dakikadaki CDF değerini çıkarın.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Dağılım değerleri
x, dakika cinsinden girilen süredir. PDF, x'teki yoğunluktur ve dakika başına ifade edilir. Bunu doğrudan yüzde olasılığına dönüştürmeyin. Yoğunluk bir olasılık değildir. Bu sürekli modelde tek bir noktanın olasılığı sıfırdır. Bir zaman aralığının olasılığı, eğrinin altında kalan bir alandır.
| x | |
|---|---|
| 12 | 0.0306566 |
Dağılım özeti
Tür, sürekli değerleri tamsayı sayımlardan ayırır. Dağılım modeli adlandırır. Hesaplama, PMF (tam olarak belirli bir sayının olasılığı), PDF (yoğunluk), CDF (birikimli olasılık) veya ICDF (kantil) yöntemini kaydeder. Diğer satırlar etkin parametreleri kaydeder; bunlar Inputs sekmesinde girilen varsayımlardır.
| Ayar | Değer |
|---|---|
| Tür | Continuous |
| Dağılım | Exponential |
| Hesaplama | |
| Ortalama (θ) | 12 |
- Üstel(ortalama θ=12.0), expon(scale=θ) ile
7. Rapor oluşturun
Distribution values (veya kantil tablosu) ve Distribution summary sonuçlarını saklayın. Model varsayımlarını, zaman birimini veya sayım aralığını ve yanıtlanan soruyu belirtin. Yoğunluk bir olasılık değildir. Bu sürekli modelde tek bir noktanın olasılığı sıfırdır. Bir zaman aralığının olasılığı, eğrinin altında kalan bir alandır.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.