Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: saşe dolumu için örneklem büyüklüğü
Standart sapmayı 4 g ve test gücünü %90 kabul ederek referans ortalamadan 2 g farkı saptamak için bağımsız saşe dolum ölçümleri planlayın.
Planlamanın referans verilerini indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. CSV referans senaryolarını listeler. Seçilen planlama değerlerini Inputs sekmesine elle girin; dosyayı içe aktarmak bu hesaplayıcıyı yapılandırmaz. Girdileri önceden doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Power & Sample Size seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Çalışmayı seçin
Inputs sekmesinde Test için One-sample t, Solve for için Sample size seçeneğini belirleyin. Significance level (α) alanına 0.05 girin ve Alternative hypothesis için Two-sided seçeneğini belirleyin.
3. Planlama değerlerini girin
Bu senaryo için her alana tek bir değer girin. Çalışma sayfası sütunu atanmaz.
Standard deviation (σ) alanına 4 girin.
Mean differences alanına 2 girin.
Target powers alanına 0.9 girin.
4. Analizi çalıştırın
Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.
5. Sonuçları yorumlayın
Planlanan çalışmayı kontrol edin
Standart sapmayı 4 g ve test gücünü %90 kabul ederek referans ortalamadan 2 g farkı saptamak için bağımsız saşe dolum ölçümleri planlayın.
Hesaplanan planı okuyun
Planlanan en küçük örneklem 44 saşedir. Elde edilen test gücü 0.900031 olur; 0.9 hedefinin hemen üzerindedir. 43 saşede test gücü 0.893050 olur.
Test gücü eğrisini izleyin
Eğri 44 gözlem kullanır. +2 g veya −2 g farkta test gücü yaklaşık %90 olur. Sıfıra yaklaşan daha küçük farkları saptamak daha zordur.
Etkiye göre test gücü Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Varsayımları anlayın
Test gücü, girilen varsayımlar altında belirtilen fark gerçek olduğunda planlanan testin bu farkı saptama olasılığıdır. Bir hipotezin doğru olma olasılığı değildir ve anlamlı sonuç garanti etmez. Yöntem, bağımsız normal gözlemler ve 4 g olarak kabul edilen anakütle standart sapmasıyla tek örneklemli merkezi olmayan t hesabını kullanır. Burada referans ortalamanın kendisi ikinci bir örneklemden tahmin edilmez.
Örneklemin nasıl toplanacağına karar verin
2 g değerinin saptanmaya değer en küçük fark ve 4 g değerinin makul bir planlama standart sapması olduğunu doğrulayın. Kaç saşe toplanacağına karar verirken kullanılamayan ölçümleri hesaba katın.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Test gücü ve örneklem büyüklüğü senaryoları
Senaryo bu satırı girdi değerlerine bağlar. Çözüm dalı, çözülen etki yönünü kaydeder; kısa çizgi uygulanamaz olduğunu belirtir. İki gruplu planlarda örneklem büyüklüğü grup başınadır; toplam gözlem sayısı her iki grubu sayar. Ortalama farkı veya karşılaştırma oranı, planlanan etkidir. Hedef test gücü istenen, elde edilen test gücü ise hesaplanan sonuçtur. Bir önceki büyüklükte test gücü, grup başına bir eksik gözlemi kontrol eder. DF, uygulanabildiğinde t-testinin serbestlik derecesidir. Durum ve ayrıntılar senaryonun hesaplanıp hesaplanmadığını kaydeder. Planlanan en küçük örneklem 44 saşedir. Elde edilen test gücü 0.900031 olur; 0.9 hedefinin hemen üzerindedir. 43 saşede test gücü 0.893050 olur.
| Senaryo | Çözüm dalı | Örneklem büyüklüğü | Toplam gözlem sayısı | Ortalama farkı | Hedef test gücü | Elde edilen test gücü | Bir önceki büyüklükte test gücü | DF | Durum | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 44 | 44 | 2 | 0.9 | 0.900031 | 0.89305 | 43 | ok | — |
- Kullanılamayan çözüm dalları durumlarını ve girdi değerlerini korur. Her çift iki gözlem sayılır. Bir önceki büyüklükteki test gücü yalnızca o büyüklük geçerliyse raporlanır.
Planlama yöntemi
Yöntem ve kalibrasyon kullanılan hesabı belirtir. Alfa 0.05, testin anlamlılık düzeyidir; çift yönlü alternatif her iki yönü içerir. Aranan büyüklük, hesaplanan niceliği adlandırır. Varsayımlar ve planlama standart sapması veya referans oran, sonucun neye bağlı olduğunu kaydeder. Yöntem, bağımsız normal gözlemler ve 4 g olarak kabul edilen anakütle standart sapmasıyla tek örneklemli merkezi olmayan t hesabını kullanır. Burada referans ortalamanın kendisi ikinci bir örneklemden tahmin edilmez.
| Ayar | Değer |
|---|---|
| Yöntem | Tek örneklem t |
| Kalibrasyon | noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternatif | two-sided |
| Aranan büyüklük | Örneklem büyüklüğü |
| Varsayımlar | Bağımsız normal gözlemler; tahmin edilmiş anakütle standart sapması. |
| Planlama standart sapması | 4 |
- Sonuçlar ve eğri noktaları bu hesaplamayla kaydedilmiştir. Örneklem büyüklükleri tamsayıdır; hedef ve elde edilen test gücü farklıdır.
Senaryo girdi değerleri
Senaryo numaralı sonuç satırıyla eşleşir. Girdiler etkin senaryo değerlerini kaydeder; bunlar gözlenen ölçümler değil, planlama varsayımlarıdır. Tek değerli girdiler burada tek bir senaryo oluşturur.
| Senaryo | Girdiler |
|---|---|
| 1 | {"delta":2,"power":0.9} |
Kaydedilmiş test gücü eğrisi değerleri
Her satır bir örneklem büyüklüğünü, ortalama farkını veya karşılaştırma oranını ve hesaplanan test gücünü verir. Bunlar uygulama grafiğinin arkasındaki kaydedilmiş değerlerin tamamıdır. İki gruplu planlarda büyüklük grup başınadır. Test gücünü sıfır ile bir arasında okuyun; 0.9, %90 anlamına gelir. Eğri 44 gözlem kullanır. +2 g veya −2 g farkta test gücü yaklaşık %90 olur. Sıfıra yaklaşan daha küçük farkları saptamak daha zordur.
| Örneklem büyüklüğü | Ortalama farkı | Test gücü |
|---|---|---|
| 44 | -2.5 | 0.981762 |
| 44 | -2.41667 | 0.974804 |
| 44 | -2.33333 | 0.965746 |
| 44 | -2.25 | 0.954168 |
| 44 | -2.16667 | 0.939633 |
| 44 | -2.08333 | 0.921717 |
| 44 | -2 | 0.900031 |
| 44 | -1.91667 | 0.874253 |
| 44 | -1.83333 | 0.844165 |
| 44 | -1.75 | 0.80968 |
| 44 | -1.66667 | 0.770866 |
| 44 | -1.58333 | 0.727969 |
| 44 | -1.5 | 0.681415 |
| 44 | -1.41667 | 0.631805 |
| 44 | -1.33333 | 0.579891 |
| 44 | -1.25 | 0.526551 |
| 44 | -1.16667 | 0.472738 |
| 44 | -1.08333 | 0.419435 |
| 44 | -1 | 0.367602 |
| 44 | -0.916667 | 0.318127 |
| 44 | -0.833333 | 0.271787 |
| 44 | -0.75 | 0.229213 |
| 44 | -0.666667 | 0.19088 |
| 44 | -0.583333 | 0.157098 |
| 44 | -0.5 | 0.128031 |
| 44 | -0.416667 | 0.103714 |
| 44 | -0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | -0.25 | 0.0690308 |
| 44 | -0.166667 | 0.058409 |
| 44 | -0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0 | 0.05 |
| 44 | 0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0.166667 | 0.058409 |
| 44 | 0.25 | 0.0690308 |
| 44 | 0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | 0.416667 | 0.103714 |
| 44 | 0.5 | 0.128031 |
| 44 | 0.583333 | 0.157098 |
| 44 | 0.666667 | 0.19088 |
| 44 | 0.75 | 0.229213 |
| 44 | 0.833333 | 0.271787 |
| 44 | 0.916667 | 0.318127 |
| 44 | 1 | 0.367602 |
| 44 | 1.08333 | 0.419435 |
| 44 | 1.16667 | 0.472738 |
| 44 | 1.25 | 0.526551 |
| 44 | 1.33333 | 0.579891 |
| 44 | 1.41667 | 0.631805 |
| 44 | 1.5 | 0.681415 |
| 44 | 1.58333 | 0.727969 |
| 44 | 1.66667 | 0.770866 |
| 44 | 1.75 | 0.80968 |
| 44 | 1.83333 | 0.844165 |
| 44 | 1.91667 | 0.874253 |
| 44 | 2 | 0.900031 |
| 44 | 2.08333 | 0.921717 |
| 44 | 2.16667 | 0.939633 |
| 44 | 2.25 | 0.954168 |
| 44 | 2.33333 | 0.965746 |
| 44 | 2.41667 | 0.974804 |
| 44 | 2.5 | 0.981762 |
- Kaydedilmiş tüm eğriler bu tabloya ve CSV dışa aktarımına dahildir; grafik en fazla 12 seçili örneklem büyüklüğünü gösterir.
6. Rapor oluşturun
Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values sonuçlarını, uygulamanın Power versus effect grafiğini ve bu grafiğin kaydedilmiş değerler tablosunun tamamını saklayın. Saptanmaya değer farkı, planlanan yayılımı veya oranları, örneklemin gruplara dağılımını ve yöntemi kaydedin. Yöntem, bağımsız normal gözlemler ve 4 g olarak kabul edilen anakütle standart sapmasıyla tek örneklemli merkezi olmayan t hesabını kullanır. Burada referans ortalamanın kendisi ikinci bir örneklemden tahmin edilmez.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.