Saptanabilir ortalama farkını bulun

Sabit örneklem büyüklüğünde hedef test gücüne ulaşmak için gereken farkı tahmin edin.

Kılavuzlar · Temel istatistik · 4 dakikalık okuma

Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.

Örnek: grup başına altmış saşe

Ortak standart sapma 4 g ve hedef test gücü %90 ile grup başına 60 bağımsız saşe dolum ölçümü, toplam 120 ölçüm planlayın. Referans senaryo, gruplara eşit sayıda gözlem ayrılacak şekilde uyarlanmıştır.

Planlamanın referans verilerini indirin (CSV)

Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. CSV referans senaryolarını listeler. Seçilen planlama değerlerini Inputs sekmesine elle girin; dosyayı içe aktarmak bu hesaplayıcıyı yapılandırmaz. Girdileri önceden doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.

1. Çalışma alanını oluşturun

Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Power & Sample Size seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.

2. Çalışmayı seçin

Inputs sekmesinde Test için Two-sample t — pooled planning, Solve for için Mean difference seçeneğini belirleyin. Significance level (α) alanına 0.05 girin ve Alternative hypothesis için Two-sided seçeneğini belirleyin.

3. Planlama değerlerini girin

Bu senaryo için her alana tek bir değer girin. Çalışma sayfası sütunu atanmaz.

Common standard deviation (σ) alanına 4 girin.

Sample sizes per group alanına 60 girin.

Target powers alanına 0.9 girin.

Power & Sample Size: Örnekteki atama ve ayarları gösteren Inputs sekmesi
Seçilen testi, hesaplanacak büyüklüğü ve etkin planlama varsayımlarını gösteren Inputs sekmesi. Tam boyutlu resmi görüntüle (yeni sekmede açılır)

4. Analizi çalıştırın

Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.

5. Sonuçları yorumlayın

  1. Planlanan çalışmayı kontrol edin

    Ortak standart sapma 4 g ve hedef test gücü %90 ile grup başına 60 bağımsız saşe dolum ölçümü, toplam 120 ölçüm planlayın. Referans senaryo, gruplara eşit sayıda gözlem ayrılacak şekilde uyarlanmıştır.

  2. Hesaplanan planı okuyun

    Çözüm dalındaki üst (upper) etiketi pozitif fark çözümünü belirtir: yaklaşık +2.3868 g, %90 test gücü verir. Simetrik −2.3868 g farkı bu çift yönlü planda aynı test gücüne sahiptir. Daha küçük farklar da saptanabilir; ancak bu daha az güvenilir biçimde olur.

  3. Test gücü eğrisini izleyin

    Eğri, örneklem büyüklüğünü grup başına 60 olarak sabit tutar. ±2.3868 g yakınında %90'a ulaşır; mutlak değeri daha küçük farklarda test gücü daha düşüktür.

    Etkiye göre test gücü
    Etkiye göre test gücü Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır)
  4. Varsayımları anlayın

    Test gücü, girilen varsayımlar altında belirtilen fark gerçek olduğunda planlanan testin bu farkı saptama olasılığıdır. Bir hipotezin doğru olma olasılığı değildir ve anlamlı sonuç garanti etmez. Bu, eşit büyüklükler, bağımsız normal gruplar ve ortak standart sapmayla birleştirilmiş t-testi planıdır. “Saptanabilir” sözcüğü seçilen %90 test gücünü belirtir; daha küçük farkların hiçbir zaman saptanamayacağı kesin bir eşik belirtmez.

  5. Örneklemin nasıl toplanacağına karar verin

    2.3868 g değerini önem taşıyan en küçük farkla karşılaştırın. Daha küçük bir etki için %90 test gücü gerekiyorsa planlanan örneklemi büyütün.

Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun

Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.

Test gücü ve örneklem büyüklüğü senaryoları

Senaryo bu satırı girdi değerlerine bağlar. Üst (upper) çözüm dalı pozitif fark çözümünü adlandırır; üst güven sınırı değildir. Kısa çizgi, çözüm dalının uygulanamaz olduğunu belirtir. İki gruplu planlarda örneklem büyüklüğü grup başınadır; toplam gözlem sayısı her iki grubu sayar. Ortalama farkı veya karşılaştırma oranı, planlanan etkidir. Hedef test gücü istenen, elde edilen test gücü ise hesaplanan sonuçtur. Bir önceki büyüklükte test gücü, grup başına bir eksik gözlemi kontrol eder. DF, uygulanabildiğinde t-testinin serbestlik derecesidir. Durum ve ayrıntılar senaryonun hesaplanıp hesaplanmadığını kaydeder. Gösterilen üst çözüm dalı %90 test gücü için 2.38678 g pozitif ortalama farkı verir. Bu çift yönlü ortalama testinde aynı büyüklükte negatif fark aynı test gücüne sahiptir.

Test gücü ve örneklem büyüklüğü senaryoları · 1 satır
SenaryoÇözüm dalıGrup başına örneklem büyüklüğüToplam gözlem sayısıOrtalama farkıHedef test gücüElde edilen test gücüBir önceki büyüklükte test gücüDFDurumAyrıntılar
1upper601202.386780.90.9—118ok—
  • Kullanılamayan çözüm dalları durumlarını ve girdi değerlerini korur. Her çift iki gözlem sayılır. Bir önceki büyüklükteki test gücü yalnızca o büyüklük geçerliyse raporlanır.

Planlama yöntemi

Yöntem ve kalibrasyon kullanılan hesabı belirtir. Alfa 0.05, testin anlamlılık düzeyidir; çift yönlü alternatif her iki yönü içerir. Aranan büyüklük, hesaplanan niceliği adlandırır. Varsayımlar ve planlama standart sapması veya referans oran, sonucun neye bağlı olduğunu kaydeder. Bu, eşit büyüklükler, bağımsız normal gruplar ve ortak standart sapmayla birleştirilmiş t-testi planıdır. “Saptanabilir” sözcüğü seçilen %90 test gücünü belirtir; daha küçük farkların hiçbir zaman saptanamayacağı kesin bir eşik belirtmez.

Planlama yöntemi · 7 satır
AyarDeğer
Yöntemİki örneklem t
Kalibrasyonpooled-noncentral-t-v1
α0.05
Alternatiftwo-sided
Aranan büyüklükOrtalama farkı
VarsayımlarBağımsız normal gruplar; ortak standart sapma; eşit büyüklükler; birleştirilmiş testle planlama.
Planlama standart sapması4
  • Sonuçlar ve eğri noktaları bu hesaplamayla kaydedilmiştir. Örneklem büyüklükleri tamsayıdır; hedef ve elde edilen test gücü farklıdır.

Senaryo girdi değerleri

Senaryo numaralı sonuç satırıyla eşleşir. Girdiler etkin senaryo değerlerini kaydeder; bunlar gözlenen ölçümler değil, planlama varsayımlarıdır. Tek değerli girdiler burada tek bir senaryo oluşturur.

Senaryo girdi değerleri · 1 satır
SenaryoGirdiler
1{"n":60,"power":0.9}

Kaydedilmiş test gücü eğrisi değerleri

Her satır bir örneklem büyüklüğünü, ortalama farkını veya karşılaştırma oranını ve hesaplanan test gücünü verir. Bunlar uygulama grafiğinin arkasındaki kaydedilmiş değerlerin tamamıdır. İki gruplu planlarda büyüklük grup başınadır. Test gücünü sıfır ile bir arasında okuyun; 0.9, %90 anlamına gelir. Eğri, örneklem büyüklüğünü grup başına 60 olarak sabit tutar. ±2.3868 g yakınında %90'a ulaşır; mutlak değeri daha küçük farklarda test gücü daha düşüktür.

Kaydedilmiş test gücü eğrisi değerleri · 62 satır
Grup başına örneklem büyüklüğüOrtalama farkıTest gücü
60-2.983470.981774
60-2.884020.974815
60-2.784570.965754
60-2.685120.95417
60-2.585670.939628
60-2.486230.921701
60-2.386780.9
60-2.287330.874206
60-2.187880.844098
60-2.088430.809591
60-1.988980.770755
60-1.889530.727837
60-1.790080.681263
60-1.690630.631635
60-1.591180.579708
60-1.491740.52636
60-1.392290.472545
60-1.292840.419245
60-1.193390.367421
60-1.093940.31796
60-0.994490.271636
60-0.8950410.229083
60-0.7955920.190771
60-0.6961430.157012
60-0.5966940.127966
60-0.4972450.103667
60-0.3977960.0840557
60-0.2983470.0690135
60-0.1988980.0584013
60-0.0994490.0520925
6000.05
600.0994490.0520925
600.1988980.0584013
600.2983470.0690135
600.3977960.0840557
600.4972450.103667
600.5966940.127966
600.6961430.157012
600.7955920.190771
600.8950410.229083
600.994490.271636
601.093940.31796
601.193390.367421
601.292840.419245
601.392290.472545
601.491740.52636
601.591180.579708
601.690630.631635
601.790080.681263
601.889530.727837
601.988980.770755
602.088430.809591
602.187880.844098
602.287330.874206
602.386780.9
602.386780.9
602.486230.921701
602.585670.939628
602.685120.95417
602.784570.965754
602.884020.974815
602.983470.981774
  • Kaydedilmiş tüm eğriler bu tabloya ve CSV dışa aktarımına dahildir; grafik en fazla 12 seçili örneklem büyüklüğünü gösterir.

6. Rapor oluşturun

Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values sonuçlarını, uygulamanın Power versus effect grafiğini ve bu grafiğin kaydedilmiş değerler tablosunun tamamını saklayın. Saptanmaya değer farkı, planlanan yayılımı veya oranları, örneklemin gruplara dağılımını ve yöntemi kaydedin. Bu, eşit büyüklükler, bağımsız normal gruplar ve ortak standart sapmayla birleştirilmiş t-testi planıdır. “Saptanabilir” sözcüğü seçilen %90 test gücünü belirtir; daha küçük farkların hiçbir zaman saptanamayacağı kesin bir eşik belirtmez.

Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.

Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.

Bu rapor uygulamada oluşturulmuştur ve İngilizcedir. Bu Help örneği için, ilgili tabloları, grafikleri ve hesaplama notlarını içeren uygulamanın eksiksiz özgün çıktısı. Raporlardaki sayılar, uygulamanın gösterdiği basamak sayısını kullanır. Dışa aktarılan grafikler statiktir. Dar ekranlarda geniş grafik ve tabloları yatay kaydırın.
Örnek raporu görüntüle: Grup başına 60 gözlemle saptanabilir farkı bulun

Oturum kayıtları ve ısı haritaları dahil olmak üzere, ziyaretçilerin bu web sitesini nasıl kullandığını anlamak için Microsoft Clarity kullanıyoruz. Web analitiğini kabul etmeden de web sitesini kullanabilirsiniz.

Tercihiniz bu tarayıcıda altı ay boyunca saklanır. Gizlilik bildirimi

Mevcut tercih: Seçim yapılmadı.