Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: bölgelere göre koli kütlesi
Üç paketleme bölgesinin her birinden 30 olmak üzere 90 sipariş; her sipariş için üç sayısal ölçüm.
Örnek verileri indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. Adımları izlemek için CSV dosyasını içe aktarın veya girdileri doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Display Descriptive Statistics seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Örnek verileri içe aktarın
Yukarıdaki CSV dosyasını indirin ve çalışma sayfasına aktarın. Ayırıcı olarak Comma, ondalık ayırıcı olarak Dot seçin ve First row contains column names ayarını işaretleyin.
3. Girdi sütunlarını atayın
Inputs sekmesinde Variable alanını açın ve parcel_mass_kg sütununu seçin. Display name (optional) alanına parcel_mass_kg girin. Summarize by groups kutusunu işaretleyin, ardından packing_zone sütununu Grouping variable (optional) alanına atayın.
4. Özetleri ve grafikleri ayarlayın
Trimming proportion per tail alanına 0.05 girin. Bu ayar her uçtan %5 kırpma ister. Plot options bölümünü açın ve Include histogram, Include boxplot ve Include individual value plot kutularını işaretleyin.
5. Analizi çalıştırın
Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.
6. Sonuçları yorumlayın
Neyin özetlendiğini kontrol edin
Veriler, üç paketleme bölgesinin her birinden 30 olmak üzere 90 sipariş içerir ve eksik ölçüm yoktur. Grup tablosu bölgeleri ayrı gösterir. Üç grafiğin tamamı 90 siparişi birleştirir.
Merkezi okuyun
Genel ortalama 1.857 kg, medyan ise 1.88 kg olur. Ortalama aritmetik ortalamadır; medyan sıralanmış değerleri iki eşit parçaya ayırır.
Yayılımı okuyun
Standart sapma 0.825 kg olur. Ortalamadaki belirsizliği değil, siparişler arasındaki değişkenliği açıklar. Bölgeleri karşılaştırmadan önce standart sapmayla birlikte açıklığı ve çeyrekleri de okuyun.
Bölgeleri karşılaştırın
Bölge ortalamaları Karışık siparişler (Mixed_orders) için 1.645 kg, Aksesuarlar (Accessories) için 2.054 kg, Küçük parçalar (Small_parts) için 1.872 kg olur. Her birinde 30 sipariş vardır. Birleştirilmiş ortalama bu farklı sipariş karmalarını bir araya getirir.
Histogramı okuyun
Her sütun bir değer aralığındaki siparişleri sayar. Yatay ekseni ölçüm birimiyle okuyun ve genel şekli ve yayılımı inceleyin. Bunlar gözlenen sayılardır; gelecekteki bir siparişin olasılığını vermezler.
90 siparişin tamamında koli kütlesi (kg); üç paketleme bölgesi birleştirilmiştir. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Kutu grafiğini okuyun
Kutu, ölçümlerin ortadaki yarısını içerir; içindeki çizgi medyandır. Gözlenen değerler 0.40–3.41 kg aralığındadır; hiçbir değer 1.5 × IQR sınırlarını aşmaz. Bu sınırlar müşterinin kabul sınırlarını değil, bu örneklemi açıklar. Koli kütlesi negatif olamasa da alt matematiksel sınır negatiftir. Bu, olası bir kütle veya kabul sınırı değil, aykırı değer tarama hesabıdır.
90 siparişin tamamında koli kütlesi (kg); üç paketleme bölgesi birleştirilmiştir. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Tek tek değerleri görün
Her nokta bir siparişi temsil eder. Değerler ölçüm ekseni boyunca sıralanır; düşey aralık onları birbirinden ayırır. Bu grafik ne toplama sırasını ne de ayrı bölge dağılımlarını gösterir.
90 siparişin tamamında koli kütlesi (kg); üç paketleme bölgesi birleştirilmiştir. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Sonraki karşılaştırmayı seçin
Elleçleme ihtiyaçlarını planlamak için bölge özetlerini kullanın; bu kütleler koli veya çalışan performansını göstermez.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
parcel_mass_kg — Betimsel istatistikler
Sayılar ve merkez: Eksik olmayan, eksik ve toplam sayıları, kullanılabilir değerleri açıklar. Ortalama aritmetik ortalamadır; medyan sıralanmış değerlerin ortasındaki değerdir. Kırpılmış ortalama, uygulamanın kuralına göre her uçtan %5'i çıkarır.
Yayılım ve belirsizlik: Standart sapma, ölçüm birimindeki yayılımı açıklar; varyans, standart sapmanın karesidir. En küçük değer, en büyük değer ve açıklık uçları betimler. Q1 ve Q3 ortadaki yarıyı sınırlar; IQR bunların farkıdır. Standart hata, siparişler arasındaki yayılımı değil, ortalamadaki belirsizliği açıklar. Diğer tanımlar için Ek betimsel ölçüler bölümüne bakın.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Eksik olmayan değer sayısı | 90 |
| Eksik değer sayısı | 0 |
| Toplam sayı | 90 |
| Ortalama | 1.857 |
| Medyan | 1.88 |
| Kırpılmış ortalama | 1.85659 |
| Standart sapma | 0.824969 |
| Varyans | 0.680574 |
| Standart hata | 0.0869594 |
| Değişim katsayısı (%) | 44.4248 |
| En küçük | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| Çeyrekler arası açıklık | 1.42 |
| En büyük | 3.41 |
| Açıklık | 3.01 |
| Toplam | 167.13 |
| Kareler toplamı | 370.931 |
| Çarpıklık | -0.00479624 |
| Basıklık | -1.05256 |
| Ardışık farkların karelerinin ortalaması | 0.685965 |
parcel_mass_kg — Grup özetleri
Grup, paketleme bölgesi etiketidir; n ve eksik sayısı kullanılabilir ve eksik ölçümleri sayar. Ortalama ve standart sapma her bölgeyi ayrı ayrı açıklar. Yüzde ve birikimli yüzde, dahil edilen gözlemlerin gösterilen grup sırasındaki paylarını açıklar; performans oranları değildir.
Yüzdeler eksik olmayan ölçümlere göredir; grup sırası ilk görülme sırasını izler.
| Grup | n | Eksik | Ortalama | SD | Yüzde | Birikimli % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| Aksesuarlar | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
Betimsel hesaplama yöntemleri
Bu satırlar çeyrek, çarpıklık ve basıklık fazlalığı kurallarını adlandırır. Farklı yazılımların özetlerini karşılaştırırken bunları raporla birlikte saklayın. Çeyrekler, uç noktalarda sınırlandırma yapılarak (n + 1)p konumunda enterpolasyonla hesaplanır.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Çeyrekler | Uç noktalarda sınırlandırma ile (n + 1)p konumunda enterpolasyon |
| Çarpıklık | Düzeltilmiş Fisher–Pearson |
| Basıklık | Yanlılığı düzeltilmiş basıklık fazlalığı |
parcel_mass_kg — Modlar
Her satır, kaydedilen en yüksek frekansı paylaşan bir değeri listeler. Yuvarlama tekrarlanan değerler oluşturabilir; mod bir hedef ayar değildir.
| Mod |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — Histogram özeti
Sınıf sayısı aralık sayısını verir; sınıf genişliği ölçüm birimindedir. Ölçek frekans olduğundan sütun yükseklikleri siparişleri sayar. Sınıfların değiştirilmesi grafiğin görünümünü değiştirdiği için bu ayarları grafikle birlikte saklayın.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Sınıflar | 8 |
| Sınıf genişliği | 0.5 |
| Ölçek | frekans |
parcel_mass_kg — Kutu grafiği özeti
Q1, medyan ve Q3 sıralanmış değerleri açıklar. IQR, Q3 eksi Q1 olur. Aykırı değer sınırları Q1 eksi 1.5 × IQR ve Q3 artı 1.5 × IQR olarak hesaplanır; bıyıklar bu sınırlar içindeki en uç gözlemlerde biter. Sınır değerleri fiziksel veri aralığının dışında kalabilir. Bunlar kabul sınırları değildir. Bu verilerde alt sınır negatiftir; koli kütleleri negatif olamaz.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Alt bıyık | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Medyan | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| Üst bıyık | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| Alt aykırı değer sınırı | -0.9775 |
| Üst aykırı değer sınırı | 4.7025 |
Ek betimsel ölçüler
Değişim katsayısı, standart sapmanın ortalamaya göre yüzdesidir. Toplam ve kareler toplamı aritmetik toplamlardır. Çarpıklık asimetriyi, basıklık fazlalığı ise kuyruk şeklini açıklar. Ardışık farkların kareler ortalaması çalışma sayfasındaki komşu değerleri kullandığından satır sırasına bağlıdır. Uygulamanın çeyrek ve kırpma kuralları betimsel hesaplama yöntemlerinde yer alır.
7. Rapor oluşturun
Genel Descriptive statistics, Group summaries, Modes, hesaplama yöntemleri, histogram ayarları, kutu grafiği özeti ve üç grafiğin tamamını saklayın. Birimleri belirtin ve grafiklerin bölgeleri birleştirdiğini açıklayın.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.