Çapraz GRR çalışması yürütün

Birden fazla operatörün tekrarlı ölçümleriyle ölçüm değişkenliğini parçalar arasındaki farklardan ayırın.

Kılavuzlar · Ölçüm sistemleri (MSA) · 4 dakikalık okuma

Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.

Örnek: valf iç çapları

Üç denetçinin her biri aynı 10 valf gövdesini üç kez ölçer; ölçümler arasında iç çap ölçeri çıkarıp yeniden yerleştirir. Parça sırasının rastgeleleştirildiği ve önceki ölçümlerin gizlendiği bu çalışma 90 ölçüm içerir.

Valf iç çapları örneğini indirin (CSV)

Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. bore_diameter_mm, mm cinsinden ölçümleri içerir. Bu araç sayısal kimlikler gerektirir: part_number, P01–P10 kimliklerini 1–10 değerlerine; operator_number ise A, B ve C kimliklerini 1, 2 ve 3 değerlerine eşler. trial üç turu belirtir.

1. Analiz oluşturun

Yan menüde Measurement systems bölümünü açın, GRR (ANOVA) seçeneğini belirleyin ve analizi adlandırın. New blank worksheet ve Create analysis seçeneklerini kullanın.

2. Verileri içe aktarın

Worksheet sekmesinde Import seçeneğini belirleyin. İndirdiğiniz dosyayı seçin veya içeriğini yapıştırın. Ayırıcıyı Comma olarak ayarlayın, Decimal dot seçeneğini kullanın ve First row contains column names ayarını işaretleyin. İçe aktarmanın önizlemesini inceleyin, ardından Import into worksheet seçeneğini kullanın. Tüm satırları özgün sıralarında tutun.

3. Girdi sütunlarını atayın

Inputs sekmesinde part_number sütununu Part ID, operator_number sütununu Operator, trial sütununu Trial ID ve bore_diameter_mm sütununu Measurements alanına atayın; her birini sütun seçiciden seçin. Sayısal kimlik sütunlarını kullanın.

Uygulamanın 10 parts × 3 operators × 3 trials algıladığını kontrol edin. Her parça için her operatörün üç tekrarının tamamı bulunmalıdır.

4. Çalışma seçeneklerini ayarlayın

Significance level (α) alanına 0.05 girin. Lower specification limit (LSL) alanına 19.950, Upper specification limit (USL) alanına 20.050 girin. Spesifikasyon genişliği 0.100 mm olur.

Precision bölümünü açın ve Apply decimal precision to results ayarını işaretlemeyin. Örnek zaten ölçümleri içerir; Create a worksheet template seçeneğine ihtiyacınız yoktur.

GRR (ANOVA): Örnekteki atama ve ayarları gösteren Inputs sekmesi
Dört sayısal atamayı, algılanan çalışma tasarımını, anlamlılık düzeyini ve spesifikasyon sınırlarını gösteren Inputs sekmesi. Tam boyutlu resmi görüntüle (yeni sekmede açılır)

5. Analizi çalıştırın

Run analysis seçeneğini belirleyin, ardından Results sekmesini açın.

6. Sonuçları yorumlayın

  1. Çalışmayı anlayın

    Her denetçi her gövdeyi üç kez ölçer. Tekrarlı ölçümler arasındaki farklar ölçüm saçılımını, gövdeler arasındaki farklar ise parça değişkenliğini gösterir. Çalışma ikisini karşılaştırır.

  2. Ölçüm yayılımını okuyun

    EV tekrarlanabilirliktir: aynı denetçi bir ölçümü tekrarladığında oluşan saçılım. AV yeniden üretilebilirliktir: denetçilerle ilişkili değişkenlik. GRR ikisini birleştirir. Burada GRR 0.01778 mm olur. Bu tablo değerleri standart sapma değil, altı sigma genişlikleridir.

    Çalışma değişkenliğinin bileşenleri (6σ)
    mm cinsinden, altı sigma genişlikleri olarak gösterilen çalışma değişkenliği bileşenleri. Bu çubuklar varyans katkıları değildir. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır)
  3. İki yüzdeyi karşılaştırın

    GRR, toplam çalışma yayılımının %12.90 ve 0.100 mm spesifikasyon genişliğinin %17.78 kadarıdır. Bunlar farklı karşılaştırmalar kullanır. Hiçbiri reddedilen gövdelerin yüzdesi değildir. Seçilen parçalar çalışma yüzdesini etkiler.

  4. Her parçada denetçileri karşılaştırın

    Çizgiler, her denetçinin her gövde için ortalamasını gösterir. Denetçiler arasındaki farklar parçadan parçaya değişir. Etkileşimin p-değeri yaklaşık 0.000479 olup 0.05'in altında olduğundan uygulama bu etkiyi modelde tutar. Parça 1–10, P01–P10; Operatör 1/2/3 ise A/B/C demektir.

    Operatör × parça ortalamaları
    Her denetçi ve parça için, hücre başına üç ölçüme dayanan mm cinsinden ortalama iç çap. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır)
  5. Neyi inceleyeceğinize karar verin

    Denetçilerin farklılaştığı parçalar için tekniği ve ölçer konumlandırmasını karşılaştırın. Grafik nedeni belirlemez. Tam sayı NDC 10 olur: ölçer, seçilen bu parçalar arasında birden fazla düzeyi ayırt eder; ancak bu, gelecekteki her kullanım için uygun olduğunu göstermez.

Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun

Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.

Çalışma değişkenliği bileşenleri (6σ)

Tablo, mm cinsinden çalışma değişkenliğini (6σ) raporlar. Tekrarlanabilirlik EV 0.01033 mm, yeniden üretilebilirlik AV 0.01446 mm ve toplam GRR 0.01778 mm olur. Parça değişkenliği 0.1366 mm ile çok daha büyüktür. Bu değerleri standart sapma veya yüzde olarak okumayın; bir 6σ bileşeninin SD değerini elde etmek için altıya bölün.

Çalışma değişkenliği bileşenleri (6σ) · 5 satır
BileşenÇalışma değişkenliği (6σ)
EV0.0103344
AV0.0144637
GRR0.0177764
PV0.136598
TV0.13775
  • O×P anlamlı; birleştirilmedi. %GRR (Çalışma Değişkenliği) = %12.9 NDC ≈ 10

Çalışma değerlendirmesi

GRR, toplam çalışma değişkenliğinin %12.90 ve 0.100 mm spesifikasyon genişliğinin %17.78 kadarıdır. NDC 10.835, tam sayı NDC ise 10 olur. Çalışma değişkenliği yüzdeleri SD oranlarını kullanır; varyans katkısı ise oranların karelerini kullanır (burada toplam GRR için yaklaşık %1.67). Dolayısıyla yüzdeler farklı soruları yanıtlar. NDC, seçilen parçaların yayılımına da bağlıdır.

Çalışma değerlendirmesi · 6 satır
ÖlçütDeğer
GRR (%ÇalışmaDeğişkenliği)12.9048
GRR (%Tolerans)17.7764
NDC10.8348
NDC (tam sayı)10
α0.05
Operatör × parça etkileşimi birleştirildiHayır

Etkileşimli iki yönlü ANOVA

Operatör × parça için p ≈ 0.000479, α = 0.05 eşiğinin altında olduğundan uygulama etkileşimi tekrarlanabilirlikle birleştirmek yerine modelde tutar. Bu nedenle operatör farkları, parçaya özgü farklarla birlikte değerlendirilmelidir. Operatör p-değeri yaklaşık 0.000321 olur; bu testler farkların neden oluştuğunu belirlemez.

Etkileşimli iki yönlü ANOVA · 5 satır
KaynakSSdfMSFp
Operator0.00024108920.00012054412.99970.000320941
Part0.042066290.00467402504.0559.41451e-20
O×P0.000166911180.000009272843.125680.000479281
Tekrarlanabilirlik (hata)0.000178600.00000296667——
Toplam0.0426522890——
  • Tam modelin F ve p değerleri. Operatör × parça, p ≥ α olduğunda tekrarlanabilirlikle birleştirilir.

Operatör × parça ortalamaları

Her hücre, bir operatörün bir parça için üç tekrardaki ortalamasıdır. Farklı parçaları karşılaştırmadan önce aynı parçada operatörleri karşılaştırın.

Operatör × parça ortalamaları · 3 satır
OperatörParça 1Parça 2Parça 3Parça 4Parça 5Parça 6Parça 7Parça 8Parça 9Parça 10
Operator 120.00419.9720.020719.986720.00819.97920.028719.992720.016719.9623
Operator 220.00319.968720.02319.985320.01119.976320.032319.995320.017319.9653
Operator 320.004719.972320.02819.98820.015719.98120.02972020.0219.9677

Marjinal ortalamalar

Genel operatör ve parça ortalamaları çapraz çalışmayı özetler. Parçalar üzerinden ortalama almak, modelde tutulan operatör-parça etkileşimini gizleyebilir.

Marjinal ortalamalar · 14 satır
KaynakOrtalama
Genel19.9984
Operator 119.9969
Operator 219.9978
Operator 320.0007
Part 120.0039
Part 219.9703
Part 320.0239
Part 419.9867
Part 520.0116
Part 619.9788
Part 720.0302
Part 819.996
Part 920.018
Part 1019.9651

7. Rapor oluşturun

Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means, Marginal means bölümlerini ve hem bileşen hem hücre ortalamaları grafiklerini saklayın. Sayısal kimliklerin hangi denetçi ve parçayı temsil ettiğini kaydedin ve 0.100 mm spesifikasyon genişliğini koruyun.

Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.

Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.

Bu rapor uygulamada oluşturulmuştur ve İngilizcedir. Bu Help örneği için, ilgili tabloları, grafikleri ve hesaplama notlarını içeren uygulamanın eksiksiz özgün çıktısı. Raporlardaki sayılar, uygulamanın gösterdiği basamak sayısını kullanır. Dışa aktarılan grafikler statiktir. Dar ekranlarda geniş grafik ve tabloları yatay kaydırın.
Örnek raporu görüntüle: Denetçiler valf iç çaplarını tutarlı ölçebilir mi?

Oturum kayıtları ve ısı haritaları dahil olmak üzere, ziyaretçilerin bu web sitesini nasıl kullandığını anlamak için Microsoft Clarity kullanıyoruz. Web analitiğini kabul etmeden de web sitesini kullanabilirsiniz.

Tercihiniz bu tarayıcıda altı ay boyunca saklanır. Gizlilik bildirimi

Mevcut tercih: Seçim yapılmadı.