Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: işletim saati başına paketleme duruşları
Birbiriyle örtüşmeyen 30 dönemde kaydedilen, 210 işletim saati boyunca 96 duruş.
Çalışmanın referans verilerini indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. CSV, verilen çalışmanın referans verilerini içerir. Kontrol edilmiş özetleri Inputs sekmesine elle girin; CSV dosyasını içe aktarmak bu hesaplayıcıyı doldurmaz. Girdileri önceden doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Confidence Intervals seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Aralığı seçin
Inputs sekmesinde Parameter için Poisson rate seçeneğini belirleyin. %95 aralık için Confidence level (0–1) alanına 0.95 girin.
3. Özet değerleri girin
Summarized data altında aşağıdaki değerleri girin. Çalışma sayfası sütunu atanmaz.
Number of events alanına 96 girin.
Total exposure alanına 210 girin.
4. Analizi çalıştırın
Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.
5. Sonuçları yorumlayın
Aralığın neyi tahmin ettiğini belirleyin
Birbiriyle örtüşmeyen 30 dönemde kaydedilen, 210 işletim saati boyunca 96 duruş. Seçilen parametre Poisson olay hızıdır.
Tahmini ve sınırları okuyun
Tahmin edilen hız, işletim saati başına 96/210 = 0.4571 duruştur. Tam yönteme dayalı nominal %95 aralık, saat başına 0.3703–0.5583 duruştur.
Yorumu açık tutun
Toplam maruziyet, dönem sayısı değil, işletim saatidir. Aralık uygun bir Poisson olay süreci varsayar; değişen olay hızları veya kümelenen olaylar bu modeli ihlal edebilir.
Karar verirken belirsizliği kullanın
Değişen koşullar veya kümelenen duruşlar açısından dönemleri inceleyin. Hızları yalnızca tutarlı maruziyet birimleri ve karşılaştırılabilir işletim koşullarıyla karşılaştırın.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Güven aralığı
Parametre, anakütleye ait büyüklüğü adlandırır. Nominal güven düzeyi %95'tir. Poisson modeli altında, olay sayılarına dayalı bu tam yöntemin kapsaması en az bu düzeydedir; kesikli sayılar yöntemi tutucu yapabilir. Tahmin, örnekleme dayalı değerdir; alt ve üst sınırlar belirsizliğini belirtir. Yöntem, hesaplama yöntemini kaydeder. Toplam maruziyet, dönem sayısı değil, işletim saatidir. Aralık uygun bir Poisson olay süreci varsayar; değişen olay hızları veya kümelenen olaylar bu modeli ihlal edebilir.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Parametre | Poisson hızı |
| Güven düzeyi | 0.95 |
| Tahmin | 0.457143 |
| Alt sınır | 0.370287 |
| Üst sınır | 0.55825 |
| Yöntem | Kesin (ki-kare) |
6. Rapor oluşturun
Confidence interval tablosunun tamamını, seçilen parametreyi, güven düzeyini, yöntemi ve girilen özetleri saklayın. Toplam maruziyet, dönem sayısı değil, işletim saatidir. Aralık uygun bir Poisson olay süreci varsayar; değişen olay hızları veya kümelenen olaylar bu modeli ihlal edebilir.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.