Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: poşet kapama dayanımı
22 bağımsız kapama deneyi: iki düzeyli sekiz birleşimin her biri iki günün her birinde birer kez uygulandı; ayrıca her gün üç merkez deneyi yapıldı. Bir blok, bir deney günüdür; modelin gün farklarını hesaba katması için bu sütunu atanmış tutun.
Kayıtlı ölçümleri indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan kayıtlı örneğin aynısıdır. CSV dosyası, birlikte içe aktarılacak faktör ayarlarını ve ölçülmüş yanıtları içerir. Ayarları doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Yan menüde Design of Experiments bölümünü açın ve bir analiz oluşturun. Analizi adlandırın, New blank worksheet seçeneğini belirleyin, ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Ölçümleri içe aktarın
Yukarıdaki örnek CSV dosyasını indirin ve çalışma sayfasına aktarın. Ayırıcı olarak Comma, ondalık ayırıcı olarak Dot seçin ve First row contains column names ayarını işaretleyin. Her satırın yanıtını, faktör ayarlarını, nokta türünü ve uygulama sırasını birlikte tutun.
3. Çalışmayı seçin ve faktörleri girin
Inputs sekmesinde Task için Analyze existing worksheet, Design family için Full factorial seçin.
Factors altında Add factor kullanarak veya satır kaldırarak faktör sayısını 3 yapın. Bu sırayı koruyun ve her faktör için Type değerini Numeric olarak ayarlayın.
Aşağıdaki Factor name, Unit, Low ve High değerlerini girin.
| Faktör | Faktör adı | Birim | Düşük | Yüksek |
|---|---|---|---|---|
| A | jaw_temperature_c | °C | 150 | 170 |
| B | dwell_time_s | s | 0.8 | 1.2 |
| C | jaw_pressure_mpa | MPa | 0.25 | 0.35 |
Numeric levels, optional alanını boş bırakın.
4. Girdi sütunlarını atayın
Response mappings altında her sütun seçiciyi açın ve eşleşen çalışma sayfası sütununu seçin.
| Çalışma sayfası sütunu | Girdi alanı |
|---|---|
jaw_temperature_c | Factor jaw_temperature_c |
dwell_time_s | Factor dwell_time_s |
jaw_pressure_mpa | Factor jaw_pressure_mpa |
seal_strength_n_per_15mm sütununu Response 1 alanına atayın ve Number of responses alanına 1 girin. run_order sütununu Execution order, point_type sütununu Center point indicator alanına atayın. Center point column convention için Point type (center / factorial / fractional / star / axial / edge / edge_midpoint) seçin.
İki deney gününü modelde tutmak için block sütununu Block alanına atayın.
5. Modeli ve grafikleri ayarlayın
Model altında Model terms için Default hierarchical model seçin ve Confidence level (%) alanına 95 girin. Include center-point adjustment in model ayarını işaretleyin. Calculate predictions ayarını işaretlemeyin.
Plot options bölümünü açın. Effect estimates ve Residual diagnostics ayarlarını işaretleyin. Response contours ayarını işaretlemeyin. Pareto view, Effect probability plot, Interaction plot ve 3D surface ayarlarını işaretlemeden bırakın.
6. Çalışma sayfasını analiz edin
Analyze worksheet seçeneğini belirleyin, ardından Results sekmesini açın. Bu işlem kayıtlı ölçümlere model uydurur; yeni bir deney planı üretmez veya rastgele sıraya koymaz.
7. Sonuçları yorumlayın
Kayıtlı deneylerden başlayın
22 kapama deneyinin tamamı dahil edilir. Sekiz düşük/yüksek birleşimin her biri iki günün her birinde birer kez uygulandı; her gün ayrıca üç merkez deneyi yapıldı. Model, iki gün arasındaki farkı düzeltir. Her yanıt, bağımsız olarak üretilmiş bir kapama numunesinin ölçülen dayanımıdır.
Modelin bir örüntüyü kaçırıp kaçırmadığını kontrol edin
Düzeltilmiş terim ANOVA tablosunda Uyum eksikliği sonucuna bakın. p-değeri 0.9725 olur; dolayısıyla bu test %5 düzeyinde eksik bir örüntü saptamaz. Bu, modelin doğru olduğunu kanıtlamaz. Gün etkisi için p = 0.01595 olur; ayarları karşılaştırırken blok düzeltmesini koruyun.
Etkileri okuyun
En büyük uydurulan yüksek eksi düşük etkisi sıcaklıktadır: 15 mm başına yaklaşık +5.97 N. Bekleme süresinin katkısı yaklaşık +3.99, basıncınki +1.25 olur. Sıcaklık × bekleme süresi yaklaşık +2.65, sıcaklık × basınç yaklaşık −1.51 olur. Etkileşim, bir faktörün etkisinin diğer ayarla değişmesi demektir. Bu ana etkiler her birleşimde değişmeden geçerli değildir.
%95 güven aralıklarıyla uydurulan yüksek eksi düşük etkileri. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Bir artığı okuyun
Artık, ölçülen yanıt eksi uydurulan değerdir. 11 numaralı deneyde 15 mm başına 23.87 N ölçülmüştür; modelin uydurduğu değer 22.55 olduğundan yaklaşık +1.32 açıklanmamış fark kalır. Bu, mutlak değerce en büyük ham artıktır. Grafikte eğrilik, değişen yayılım veya olağandışı noktalar arayın.
Uydurulan yanıta karşı, 15 mm başına N birimindeki artıklar. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Deney sırasını kontrol edin
Yatay eksen, kayıtlı uygulama sırasını izler. Artıklarda sürüklenme, döngüler veya ani değişim arayın. Bir örüntü, modelin deney sırasında oluşan bir değişimi kaçırdığını düşündürebilir; grafik bunun nedenini belirlemez.
Kayıtlı deney sırasına göre, 15 mm başına N birimindeki artıklar. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır) Bir doğrulama deneyi seçin
Olağandışı deneylerin kayıtlarını inceleyin ve birleşimleri etkileşimleri ve gün düzeltmesiyle birlikte karşılaştırın. Umut veren, uygulanabilir bir ayarı yeni ve bağımsız kapama numuneleriyle doğrulayın. En büyük ana etki tek başına en iyi işletim reçetesini belirlemez.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Model özeti
Analiz edilen deney uygulamaları 22, eksik deney uygulamaları 0 olur. DF, model ve artık hata için kullanılabilir bilgiyi sayar. S, 15 mm başına N birimindeki artık standart sapmasıdır. R² bu deneylerde modelin açıkladığı değişkenliği tanımlar; düzeltilmiş R² model büyüklüğünü hesaba katar. PRESS ve tahminsel R² için Tahmin ve katsayı ayrıntıları bölümüne bakın. Yüksek R², model yeterliliğini kanıtlamaz. Uyum eksikliği testini ve artık grafiklerini okuyun.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Yanıt | seal_strength_n_per_15mm |
| Analiz edilen deney uygulamaları | 22 |
| Eksik yanıtlar | 0 |
| Model rankı | 9 |
| Artık serbestlik derecesi | 13 |
| S | 0.565919 |
| R² | 0.983747 |
| Düzeltilmiş R² | 0.973744 |
| PRESS | 9.07951 |
| Tahminsel R² | 0.964555 |
| Güven düzeyi | 0.95 |
| Uyum eksikliği testi kullanılabilir | Evet |
Düzeltilmiş terim ANOVA
Kaynak, model terimini veya hata bileşenini belirtir. Tür, düzeltilmiş terim testlerini toplamlardan ve hata ayrıştırmasından ayırır. DF serbestlik derecesi, SS kareler toplamı, MS ise SS değerinin DF değerine bölümüdür. F, değişkenliği hata tahminiyle karşılaştırır; p-değeri test edilen yokluk varsayımına karşı bulguyu ölçer. Tek tek etkilere güvenmeden önce Uyum eksikliği sonucunu okuyun. Tire, ilgili istatistiğin uygulanamadığını belirtir.
| Kaynak | Tür | DF | SS | MS | F | p-değeri |
|---|---|---|---|---|---|---|
| jaw_temperature_c | düzeltilmiş | 1 | 142.325 | 142.325 | 444.398 | 1.95327e-11 |
| dwell_time_s | düzeltilmiş | 1 | 63.6006 | 63.6006 | 198.588 | 2.97481e-9 |
| jaw_pressure_mpa | düzeltilmiş | 1 | 6.2001 | 6.2001 | 19.3593 | 0.000717766 |
| jaw_temperature_c × dwell_time_s | düzeltilmiş | 1 | 28.037 | 28.037 | 87.5433 | 3.87092e-7 |
| jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa | düzeltilmiş | 1 | 9.1204 | 9.1204 | 28.4777 | 0.000135106 |
| dwell_time_s × jaw_pressure_mpa | düzeltilmiş | 1 | 0.245025 | 0.245025 | 0.76507 | 0.397618 |
| Blok | düzeltilmiş | 1 | 2.45557 | 2.45557 | 7.66731 | 0.0159483 |
| Merkez noktası | düzeltilmiş | 1 | 0.00950303 | 0.00950303 | 0.0296724 | 0.865888 |
| Model | özet | 8 | 251.993 | 31.4991 | 98.3535 | 2.27367e-10 |
| Hata | özet | 13 | 4.16344 | 0.320265 | — | — |
| Toplam | özet | 21 | 256.157 | 12.1979 | — | — |
| Saf hata | ayrıştırma | 4 | 2.78713 | 0.696783 | — | — |
| Uyum eksikliği | ayrıştırma | 9 | 1.37631 | 0.152923 | 0.21947 | 0.972452 |
Katsayılar
Terim, kodlanmış model terimini belirtir. Tahmin, uydurulan katsayısıdır; SE belirsizliği ölçer; t ve p-değeri katsayının sıfır olmasını test eder. Güven aralığı alt sınırı ve Güven aralığı üst sınırı, katsayının %95 aralığını sınırlar. Sayısal düşük, orta ve yüksek ayarlar −1, 0 ve +1 olarak kodlanır. Etkileşimler veya kare terimler varken ana katsayı, her ayardaki değişimi tanımlamaz.
| Terim | Tahmin | SE | t | p-değeri | Güven aralığı alt sınırı | Güven aralığı üst sınırı |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sabit terim | 22.935 | 0.14148 | 162.108 | 7.05502e-23 | 22.6294 | 23.2406 |
| jaw_temperature_c | 2.9825 | 0.14148 | 21.0807 | 1.95327e-11 | 2.67685 | 3.28815 |
| dwell_time_s | 1.99375 | 0.14148 | 14.0921 | 2.97481e-9 | 1.6881 | 2.2994 |
| jaw_pressure_mpa | 0.6225 | 0.14148 | 4.39992 | 0.000717766 | 0.316851 | 0.928149 |
| jaw_temperature_c × dwell_time_s | 1.32375 | 0.14148 | 9.35646 | 3.87092e-7 | 1.0181 | 1.6294 |
| jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa | -0.755 | 0.14148 | -5.33645 | 0.000135106 | -1.06065 | -0.449351 |
| dwell_time_s × jaw_pressure_mpa | 0.12375 | 0.14148 | 0.874683 | 0.397618 | -0.181899 | 0.429399 |
| Blok · kontrast 1 | -0.334091 | 0.120654 | -2.76899 | 0.0159483 | -0.594749 | -0.0734329 |
| Merkez noktası | -0.0466667 | 0.270913 | -0.172257 | 0.865888 | -0.631939 | 0.538606 |
Faktöriyel etkiler
Etki, uydurulan yüksek eksi düşük kontrastıdır. SE belirsizliği ölçer; Güven aralığı alt sınırı ve Güven aralığı üst sınırı, etkinin %95 aralığını verir. Standartlaştırılmış etki, mutlak etkinin SE değerine bölümüdür. Etkileşim, bir faktörün etkisinin diğer ayarla değişmesi demektir.
| Terim | Etki | SE | Güven aralığı alt sınırı | Güven aralığı üst sınırı | Standartlaştırılmış etki |
|---|---|---|---|---|---|
| jaw_temperature_c | 5.965 | 0.28296 | 5.3537 | 6.5763 | 21.0807 |
| dwell_time_s | 3.9875 | 0.28296 | 3.3762 | 4.5988 | 14.0921 |
| jaw_pressure_mpa | 1.245 | 0.28296 | 0.633703 | 1.8563 | 4.39992 |
| jaw_temperature_c × dwell_time_s | 2.6475 | 0.28296 | 2.0362 | 3.2588 | 9.35646 |
| jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa | -1.51 | 0.28296 | -2.1213 | -0.898703 | 5.33645 |
| dwell_time_s × jaw_pressure_mpa | 0.2475 | 0.28296 | -0.363797 | 0.858797 | 0.874683 |
Satır tanıları
Satır kimliği, çalışma sayfasındaki satırı belirtir; Deney sırası, deney dizisindeki yerini gösterir. Durum, analiz edilip edilmediğini belirtir. Gözlenen ölçümdür; Uydurulan model değeridir; Artık, Gözlenen eksi Uydurulan olur. Standartlaştırılmış artık, artık değişkenliğini ve kaldıraç değerini hesaba katar. Kaldıraç değeri, model girdilerinin ne kadar alışılmadık olduğunu ölçer. Kayıtlı tüm satırlar gösterilir. Olağandışı bir satırı değiştirmeden veya dışlamadan önce inceleyin.
| Satır kimliği | Deney sırası | Durum | Gözlenen | Uydurulan | Artık | Standartlaştırılmış artık | Kaldıraç değeri |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| help-doe-getting-started-1 | 1 | Analiz edildi | 18.72 | 18.7872 | -0.0671591 | -0.165039 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-2 | 2 | Analiz edildi | 28.38 | 28.9097 | -0.529659 | -1.3016 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-3 | 3 | Analiz edildi | 17.82 | 17.6947 | 0.125341 | 0.308017 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-4 | 4 | Analiz edildi | 22.53 | 22.5542 | -0.0242424 | -0.0482605 | 0.212121 |
| help-doe-getting-started-5 | 5 | Analiz edildi | 22.09 | 22.5222 | -0.432159 | -1.062 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-6 | 6 | Analiz edildi | 21.89 | 22.5542 | -0.664242 | -1.32234 | 0.212121 |
| help-doe-getting-started-7 | 7 | Analiz edildi | 21.83 | 21.7897 | 0.0403409 | 0.099135 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-8 | 8 | Analiz edildi | 22 | 22.0097 | -0.00965909 | -0.0237365 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-9 | 9 | Analiz edildi | 20.45 | 20.2022 | 0.247841 | 0.609052 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-10 | 10 | Analiz edildi | 28.89 | 28.8922 | -0.00215909 | -0.00530581 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-11 | 11 | Analiz edildi | 23.87 | 22.5542 | 1.31576 | 2.61934 | 0.212121 |
| help-doe-getting-started-12 | 12 | Analiz edildi | 20.68 | 20.8703 | -0.190341 | -0.467749 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-13 | 13 | Analiz edildi | 23.47 | 23.2224 | 0.247576 | 0.49286 | 0.212121 |
| help-doe-getting-started-14 | 14 | Analiz edildi | 18.18 | 18.3628 | -0.182841 | -0.449319 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-15 | 15 | Analiz edildi | 22.32 | 23.2224 | -0.902424 | -1.7965 | 0.212121 |
| help-doe-getting-started-16 | 16 | Analiz edildi | 29.62 | 29.5603 | 0.0596591 | 0.146608 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-17 | 17 | Analiz edildi | 30.05 | 29.5778 | 0.472159 | 1.1603 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-18 | 18 | Analiz edildi | 19.58 | 19.4553 | 0.124659 | 0.306341 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-19 | 19 | Analiz edildi | 22.63 | 22.6778 | -0.0478409 | -0.117566 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-20 | 20 | Analiz edildi | 23.25 | 23.2224 | 0.0275758 | 0.0548963 | 0.212121 |
| help-doe-getting-started-21 | 21 | Analiz edildi | 22.36 | 22.4578 | -0.0978409 | -0.240437 | 0.482955 |
| help-doe-getting-started-22 | 22 | Analiz edildi | 23.68 | 23.1903 | 0.489659 | 1.2033 | 0.482955 |
Faktör kodlaması
Faktör, girdiyi; Tür, modelleme türünü belirtir. Merkez ve Ölçek, sayısal ayarları kodlanmış değerlere dönüştürür: (ayar − merkez) / ölçek. Böylece orta nokta 0, girilen düşük/yüksek sınırlar ise −1/+1 olur. Düzeyler / kontrastlar kategorik kodlamaya uygulanır; tire, eksik bir sayısal ölçüm değildir. Model sütunları, blok ve rank notlarını bu tabloyla birlikte saklayın.
| Faktör | Tür | Merkez | Ölçek | Düzeyler / kontrastlar |
|---|---|---|---|---|
| jaw_temperature_c | sayısal | 160 | 10 | — |
| dwell_time_s | sayısal | 1 | 0.2 | — |
| jaw_pressure_mpa | sayısal | 0.3 | 0.05 | — |
- Model sütunları: Sabit terim, jaw_temperature_c, dwell_time_s, jaw_pressure_mpa, jaw_temperature_c × dwell_time_s, jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa, dwell_time_s × jaw_pressure_mpa, Blok · kontrast 1, Merkez noktası
- Rank toleransı: 1e-10
- Blok düzeyi: Day_1
- Blok düzeyi: Day_2
Katsayı kovaryansı
Her satır ve sütunun terimini birlikte okuyun. Köşegen değerleri, uydurulan katsayıların standart hatalarının kareleridir. Köşegen dışı değerler ortak tahmin belirsizliğini tanımlar. Bu matris, ölçülen faktör sütunları arasındaki korelasyonlara değil model katsayılarına ilişkindir.
| Sütun | Sabit terim | jaw_temperature_c | dwell_time_s | jaw_pressure_mpa | jaw_temperature_c × dwell_time_s | jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa | dwell_time_s × jaw_pressure_mpa | Blok · kontrast 1 | Merkez noktası |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sabit terim | 0.0200165 | 0 | 0 | 0 | -1.73724e-18 | 0 | 0 | 0 | -0.0200165 |
| jaw_temperature_c | 0 | 0.0200165 | 1.25524e-18 | 1.59056e-18 | -2.37535e-18 | 1.14682e-18 | 6.87283e-19 | -3.11116e-19 | 2.40441e-19 |
| dwell_time_s | 0 | 1.25498e-18 | 0.0200165 | 1.41339e-18 | -8.20222e-18 | 2.83927e-18 | -2.97871e-18 | 9.96778e-18 | 8.55081e-21 |
| jaw_pressure_mpa | 0 | 1.34066e-18 | 1.85008e-18 | 0.0200165 | -8.38039e-19 | 1.83585e-19 | -4.22472e-18 | -8.36686e-18 | 4.86775e-20 |
| jaw_temperature_c × dwell_time_s | -1.73724e-18 | -1.7558e-18 | -8.74062e-18 | -7.0199e-19 | 0.0200165 | -2.49201e-18 | 6.54714e-18 | -4.5524e-18 | 4.71332e-18 |
| jaw_temperature_c × jaw_pressure_mpa | 0 | 1.09564e-18 | 2.83401e-18 | 3.04389e-19 | -1.87779e-18 | 0.0200165 | 8.66089e-19 | -4.98088e-19 | -6.83801e-21 |
| dwell_time_s × jaw_pressure_mpa | 0 | 1.56378e-19 | -2.08591e-18 | -3.66915e-18 | 7.17073e-18 | 5.66413e-19 | 0.0200165 | 1.36697e-18 | 2.63412e-19 |
| Blok · kontrast 1 | 0 | -3.11116e-19 | 9.96778e-18 | -8.36686e-18 | -4.5524e-18 | -4.98088e-19 | 1.36697e-18 | 0.0145575 | 4.24889e-34 |
| Merkez noktası | -0.0200165 | 2.40441e-19 | 8.55081e-21 | 4.86775e-20 | 4.71332e-18 | -6.83801e-21 | 2.63412e-19 | 4.24889e-34 | 0.073394 |
Tahmin ve katsayı ayrıntıları
PRESS, birer gözlem dışarıda bırakılarak elde edilen tahmin hatalarını toplar: her deney, o deney olmadan uydurulan bir modelle tahmin edilir. Tahminsel R² bu hataları kullanır. Katsayı kovaryansı tahmin belirsizliğini kaydeder; köşegen değerleri, katsayı standart hatalarının kareleridir. Bu tanılar, uyum eksikliği ve artık kontrollerinin yerini almaz; onları tamamlar.
8. Rapor oluşturun
Model overview, Adjusted term ANOVA, Coefficients, Coefficient covariance, Row diagnostics ve Factor coding bölümlerini, ayrıca Factorial effects tablosunu ve etki ve artık grafiklerini saklayın. Yanıt birimlerini, faktör ayarlarını, kayıtlı deney sırasını ve tüm model notlarını ekleyin. Uyum eksikliği sonucunu artık kontrolleriyle birlikte saklayın; bu sonuç tek başına modeli doğrulamaz.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.