Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: dört istasyonda montaj torku
Dört istasyonun her birinden 30 olmak üzere 120 farklı montaj.
Örnek verileri indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. Adımları izlemek için CSV dosyasını içe aktarın veya girdileri doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.
1. Çalışma alanını oluşturun
Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Equal Variances seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.
2. Örnek verileri içe aktarın
Yukarıdaki CSV dosyasını indirin ve çalışma sayfasına aktarın. Ayırıcı olarak Comma, ondalık ayırıcı olarak Dot seçin ve First row contains column names ayarını işaretleyin.
3. Girdi sütunlarını atayın
Inputs sekmesinde applied_torque_nm sütununu Response, station sütununu Factor alanına atayın. Her satır bir montajın torkunu ve torku uygulayan istasyonu içerir.
4. Testi ayarlayın
Test method için Levene (mean-centered) seçeneğini belirleyin ve Significance level (α) alanına 0.05 girin.
5. Analizi çalıştırın
Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.
6. Sonuçları yorumlayın
Soruyu belirleyin
Dört istasyonun her birinde 30 farklı montaj vardır. Levene testi, istasyonlar arasındaki ortalama torku değil, tork değişkenliğini karşılaştırır. Burada ortalama merkezli Levene, her ölçümün kendi istasyon ortalamasına mutlak uzaklığını karşılaştırır.
Genel sonucu okuyun
Levene istatistiği 12.9749 ve p = 2.286 × 10⁻⁷ olur. %5 düzeyinde anakütle varyanslarının farklı olduğuna dair kanıt vardır. Genel test, farklı olan her çifti belirlemez.
Daha büyük yayılımı bulun
Station_3 için standart sapma yaklaşık 0.1370 N·m olur. Diğer istasyonların standart sapmaları 0.0427 ile 0.0675 N·m arasındadır. Her birinde 30 ölçüm bulunduğundan Station_3, daha büyük yayılımı araştırmaya başlamak için uygun bir yerdir.
İstasyonu araştırın
Station_3 istasyonunda kurulum, ürün karması ve ölçüm koşullarını kontrol edin. Bu sonuçlar değişkenlik farkının yerini gösterir; fiziksel nedenini veya her torkun bir gerekliliği karşılayıp karşılamadığını belirlemez.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Varyans eşitliği testi
Yöntem, ortalama merkezli Levene testini kaydeder. İstatistik ve p-değeri varyans eşitliği testini özetler. Dört grup için DF1 değeri 3; 120 ölçüm için DF2 değeri 116 olur. Gruplar, toplam N ve alfa, çalışmayı ve %5 test eşiğini belgeler.
| İstatistik | Değer |
|---|---|
| Yöntem | Levene (ortalamaya göre merkezlenmiş) |
| İstatistik | 12.9749 |
| p-değeri | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Gruplar | 4 |
| Toplam N | 120 |
| α | 0.05 |
| Karar | Varyanslar eşit görünmüyor. |
- Varyansları eşit olmayan birden çok ortalama için Welch ANOVA yöntemini değerlendirin.
Grup özetleri
Grup istasyondur; n montaj sayısıdır. Ortalama, N·m cinsinden tork; SD ise N·m cinsinden yayılımıdır. Bu test değişkenlikle ilgilidir; bu nedenle benzer bir ortalama benzer tutarlılık anlamına gelmez.
| Grup | n | Ortalama | SD |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Rapor oluşturun
Equal variances test tablosunu ve tüm Group summaries sonuçlarını, yöntemi, birimleri ve örnekleme bağlamını saklayın. Nedeni hakkında iddiada bulunmadan değişkenlikteki genel farkı açıklayın.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.