Normal dağılım modelini değerlendirin

Normal modelin bir örneklem için makul olup olmadığını test ve olasılık grafiğiyle kontrol edin.

Kılavuzlar · Temel istatistik · 4 dakikalık okuma

Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.

Örnek: konnektör takma kuvvetleri

80 farklı konnektör; her biri için tek bir pozitif takma kuvveti ölçümü.

Örnek verileri indirin (CSV)

Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. Adımları izlemek için CSV dosyasını içe aktarın veya girdileri doldurmak için Help bölümündeki Open example in a practice copy seçeneğini kullanın.

1. Çalışma alanını oluşturun

Kenar çubuğunda Basic Statistics bölümünü açın ve Normality seçeneğini belirleyin. Bir analiz oluşturun, adını girin, New blank worksheet seçeneğini belirleyin ve ardından Create analysis seçeneğini kullanın.

2. Örnek verileri içe aktarın

Yukarıdaki CSV dosyasını indirin ve çalışma sayfasına aktarın. Ayırıcı olarak Comma, ondalık ayırıcı olarak Dot seçin ve First row contains column names ayarını işaretleyin.

3. Girdi sütununu atayın

Inputs sekmesinde insertion_force_n sütununu Variable alanına atayın.

4. Testi ve grafiği ayarlayın

Normality tests altında Anderson–Darling kutusunu işaretleyin; Shapiro–Wilk ve Kolmogorov–Smirnov kutularını işaretlemeden bırakın. Significance level (α) alanına 0.05 girin.

Transformation options bölümünü açın ve Transformation için None seçeneğini belirleyin. Plot options bölümünü açın. Normal probability plot ve Show confidence bounds kutularını işaretleyin, ardından Confidence level (%) alanına 95 girin.

Normality: Örnekteki atama ve ayarları gösteren Inputs sekmesi
Analiz çalıştırılmadan önce örneğin sütunlarını ve ayarlarını gösteren Inputs sekmesi. Tam boyutlu resmi görüntüle (yeni sekmede açılır)

5. Analizi çalıştırın

Run analysis seçeneğini kullanın, ardından Results sekmesini açın.

6. Sonuçları yorumlayın

  1. Model sorusunu belirleyin

    Örneklem, her biri için tek bir kuvvet ölçümü bulunan 80 farklı konnektör içerir ve eksik değer yoktur. Ortalama yaklaşık 37.11 N, standart sapma 7.48 N olur. Soru, kuvvetlerin bir gerekliliği karşılayıp karşılamadığıyla değil, kuvvet dağılımıyla ilgilidir.

  2. Olasılık grafiğini okuyun

    Grafikteki örneklemin orta kısmı uydurulan çizgiyi oldukça yakından izler. 26 N çevresindeki daha düşük kuvvet kümesi çizginin altına düşer; bu nedenle bu kuyruğu örnekleme kayıtlarıyla birlikte inceleyin. Her nokta sıralanmış bir kuvvettir; %95 sınırları kabul edilebilir kuvvet sınırlarını değil, grafik belirsizliğini açıklar. Bu örüntüyü normalliği kanıtlamayan testle birlikte okuyun.

    Özgün verilerin normal olasılık grafiği
    Normal modelin yüzde konumlarına karşı N cinsinden takma kuvveti; merkezle birlikte düşük kuvvet kuyruğunu da inceleyin. Tam boyutlu grafiği görüntüle (yeni sekmede açılır)
  3. Testi okuyun

    Anderson–Darling değeri 0.4914 ve p = 0.2132 olur. %5 düzeyinde örneklem normal modeli reddetmez. Bu, normalliğin kanıtı veya kuyruklardaki nadir kuvvetler hakkında bir garanti değildir.

  4. Sonraki analizi seçin

    Grafiği, örnekleme yöntemini ve süreç bağlamını birlikte okuyun. Varsayımları ilgili işe uyuyorsa normal model sonraki çıkarımlar için yararlı olabilir; nadir sonuçlar önemli olduğunda kuyruk davranışını dikkatle kontrol edin.

Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun

Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.

Normallik testleri

Test, Anderson–Darling yöntemini belirtir. İstatistik, uydurulan normal dağılımdan sapmayı ölçer; p-değeri bu sapmayı test modeli altında değerlendirir. α, 0.05 eşiğidir. Karar Reddetmeyin olur; bu, modelin kanıtlandığı anlamına gelmez.

Normallik testleri · 1 satır
Testİstatistikp-değeriαKarar
Anderson–Darling0.4914380.2132230.05Reddetmeyin

Örneklem istatistikleri

Eksik olmayan ve eksik gözlemler veri kapsamını belgeler. Ortalama, medyan, en küçük ve en büyük değer kuvveti N cinsinden; standart sapma ise yayılımı N cinsinden açıklar. Bunlar mühendislik toleransları değil, örneklem istatistikleridir.

Örneklem istatistikleri · 7 satır
İstatistikDeğer
Eksik olmayan gözlemler80
Eksik gözlemler0
Ortalama37.1137
Standart sapma7.47904
En küçük22.98
Medyan36.24
En büyük55.94

7. Rapor oluşturun

Normality tests, Sample statistics sonuçlarını ve güven sınırlarıyla birlikte normal olasılık grafiğini saklayın. Kuvvet birimini, dönüşüm yapılmaması ayarını ve normalliği reddetmemekle kanıtlamak arasındaki ayrımı belirtin.

Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.

Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.

Bu rapor uygulamada oluşturulmuştur ve İngilizcedir. Bu Help örneği için, ilgili tabloları, grafikleri ve hesaplama notlarını içeren uygulamanın eksiksiz özgün çıktısı. Raporlardaki sayılar, uygulamanın gösterdiği basamak sayısını kullanır. Dışa aktarılan grafikler statiktir. Dar ekranlarda geniş grafik ve tabloları yatay kaydırın.
Örnek raporu görüntüle: Konnektör takma kuvvetlerinin şeklini değerlendirin

Oturum kayıtları ve ısı haritaları dahil olmak üzere, ziyaretçilerin bu web sitesini nasıl kullandığını anlamak için Microsoft Clarity kullanıyoruz. Web analitiğini kabul etmeden de web sitesini kullanabilirsiniz.

Tercihiniz bu tarayıcıda altı ay boyunca saklanır. Gizlilik bildirimi

Mevcut tercih: Seçim yapılmadı.