Uygulama komutları, çalışma sayfası kimlikleri ve örnek veri değerleri özgün biçimleriyle korunur. Ekran görüntüleri, grafikler ve indirilen dosyalar İngilizcedir. Bilimsel örneklerde özgün İngilizce sayı gösterimi korunur: ondalık ayırıcı nokta, binlik ayırıcı virgüldür. Web sitesindeki fiyatlar ve sayılar ise Türkçe biçimlendirilir.
Örnek: kurutma partileri
Bir kurutma çalışması, 48 parti için yaş parti kütlesini, giriş sıcaklığını, kurutma süresini ve elektrik kullanımını kaydeder. Her ölçümü bu örneklemin değerlerini kullanarak dönüştürün.
Kurutma partisi ölçümlerini indirin (CSV)Bu, Help bölümünde kullanılan örneğin aynısıdır. CSV dosyası içe aktarılacak ölçümleri içerir. Dört sayısal sütunun birimleri kg, °C, dakika ve kWh olur; batch_id partiyi izlemeyi sağlar.
1. Analiz oluşturun
Yan menüde Data utilities bölümünü açın, Standardize & Normalize seçeneğini belirleyin ve analizi adlandırın. New blank worksheet ve Create analysis seçeneklerini kullanın.
2. Verileri içe aktarın
Worksheet sekmesinde Import seçeneğini belirleyin. İndirdiğiniz dosyayı seçin veya içeriğini yapıştırın. Ayırıcıyı Comma olarak ayarlayın, Decimal dot seçeneğini kullanın ve First row contains column names ayarını işaretleyin. İçe aktarmanın önizlemesini inceleyin, ardından Import into worksheet seçeneğini kullanın.
3. Girdi sütunlarını seçin
Inputs sekmesinde Variables to transform için sütun seçiciyi açın. Sırasıyla wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min ve electricity_kwh sütunlarını seçin. Gerekirse sıralarını düzeltmek için yukarı ve aşağı okları kullanın.
batch_id sütununu seçmeyin; bir ölçümü değil, partiyi tanımlar.
4. Yöntemi ve çıktı adlarını ayarlayın
Method altında Standardize (z-scores) seçin. Output names altında her kaynak sütun için karşılık gelen adı girin.
| Kaynak sütun | Çıktı adı |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_zscore |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_zscore |
drying_time_min | drying_time_min_zscore |
electricity_kwh | electricity_kwh_zscore |
Hedef çalışma sayfasını ve 4 new columns notunu kontrol edin. Özgün sütunlar korunur.
5. Dönüştürün
Transform seçeneğini belirleyin, ardından Results sekmesini açın. Özgün sütunların yanında dört yeni sütunu görmek için Worksheet sekmesini açın. Her başarılı dönüşüm yeni sütunlar ekler; tekrarlanması önceki çıktının yerini almaz.
6. Sonuçları yorumlayın
Kaynak özetini okuyun
Özet, her biri 48 değer içeren ve eksik ölçümü olmayan dört özgün sütunu tanımlar. Kütle için ortalama 45.4906 kg, örneklem standart sapması 7.00915 kg ve gözlenen değer aralığı 32.57–66.24 kg olur.
Dönüşümü anlayın
Her sütunun değerlerinden o sütunun kendi ortalamasını çıkarın, ardından kendi örneklem standart sapmasına bölün. Sıfır kaynak ortalamasını, +1 ise bu ortalamanın bir örneklem standart sapması üstünü belirtir. Sonucun özgün ölçüm birimi yoktur.
Dönüştürülen ilk partiyi okuyun
İlk partinin kütlesi 50 kg olur. 45.4906 kg çıkarıp 7.00915 kg değerine bölerek yaklaşık +0.6434 elde edin. Bu parti, ortalama kütlenin yaklaşık 0.64 örneklem standart sapması üstündedir. Diğer her sütun kendi ortalamasını ve örneklem standart sapmasını kullanır.
Sonraki analizi seçin
z-puanları, özgün birimleri farklı olsa da ölçümlerin kendi ortalamalarından ne kadar uzakta olduğunu karşılaştırmanızı sağlar. Değerleri olasılığa dönüştürmez. Sonraki analiziniz için yeni sütunları açıkça seçin. Ölçekleme, verileri normal dağılımlı yapmaz, bağımlılığı gidermez veya kabul edilebilir süreç performansını kanıtlamaz.
Kaydedilen işlemi bağlamında değerlendirin
48 satırın tamamı parti sırasında kalır ve özgün veriler korunur. Results, dönüşümü çalıştırıldığı haliyle kaydeder. Sonraki çalışma sayfası düzenlemeleri veya Undo işlemi, kaydedilen sonucu değiştirmeden çalışma sayfasını değiştirebilir.
Diğer ayrıntılar: her sonuç bölümünü okuyun
Eksiksiz sonuç tabloları, Help bölümündeki gibi altı anlamlı basamak kullanır.
Dönüşüm özeti
Kaynak ve Çıktı sütunu, özgün ve yeni sütunların her birini belirtir. Geçerli değerler, kullanılabilir kaynak ölçümlerini; Eksik ise eksik ölçümleri sayar. Kaynak ortalaması, Kaynak standart sapması, Kaynak en küçük değeri ve Kaynak en büyük değeri, özgün sütunu ölçüm birimiyle tanımlar. Her sütunun değerlerinden o sütunun kendi ortalamasını çıkarın, ardından kendi örneklem standart sapmasına bölün. Sıfır kaynak ortalamasını, +1 ise bu ortalamanın bir örneklem standart sapması üstünü belirtir. Sonucun özgün ölçüm birimi yoktur.
Hesaplanmış örnek çıktı. Alıştırma kopyasını çalıştırmak, ona ait ayrı çalışma sayfasına yeni sütunlar yazar.
| Kaynak | Çıktı sütunu | Yöntem | Geçerli değerler | Eksik | Kaynak ortalaması | Kaynak standart sapması | Kaynak en küçük değeri | Kaynak en büyük değeri |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
Dönüştürülmüş değerler
Satır 1, ilk içe aktarılan partidir. Her sütun dönüştürülmüş ölçümlerini içerir ve 48 satırın tamamı veri toplama sırasıyla korunur. İlk partinin kütlesi 50 kg olur. 45.4906 kg çıkarıp 7.00915 kg değerine bölerek yaklaşık +0.6434 elde edin. Bu parti, ortalama kütlenin yaklaşık 0.64 örneklem standart sapması üstündedir.
Özgün satır sırasıyla kaydedilmiş değerler. Dışa aktarımlar tüm sayısal basamakları korur.
| Satır | wet_batch_mass_kg_zscore | inlet_temperature_c_zscore | drying_time_min_zscore | electricity_kwh_zscore |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.643355 | 0.397966 | 0.673936 | 0.326418 |
| 2 | -1.50526 | -1.32741 | -1.07172 | -1.08361 |
| 3 | 0.691863 | 0.120673 | 1.59655 | 0.415581 |
| 4 | 0.641929 | -1.88199 | 0.0831991 | 0.66135 |
| 5 | -0.479462 | 0.98336 | 0.722611 | -0.579498 |
| 6 | 2.24269 | 0.397966 | 2.46163 | 2.54291 |
| 7 | -0.435235 | -0.156619 | -0.396913 | -0.820123 |
| 8 | -1.05871 | -2.28253 | -1.38147 | -1.63402 |
| 9 | 2.96033 | 0.860119 | 2.1895 | 3.25221 |
| 10 | -0.522264 | -1.05012 | 0.324361 | -0.694952 |
| 11 | -1.32407 | -0.495531 | -0.379213 | -1.41626 |
| 12 | -0.0828381 | -0.618772 | -0.372575 | -0.257141 |
| 13 | 0.0255915 | -1.66632 | -1.44342 | -1.00416 |
| 14 | -0.129919 | -0.27986 | -0.987649 | -0.292577 |
| 15 | -0.51085 | 0.95255 | -0.45665 | 0.0246364 |
| 16 | 0.379415 | -0.526342 | -0.204425 | 0.733937 |
| 17 | -0.426674 | -0.34148 | 0.0278867 | -0.384598 |
| 18 | 0.166835 | 1.692 | 0.700486 | 0.493884 |
| 19 | -0.659227 | 0.829309 | 0.0345242 | -0.500623 |
| 20 | 2.06435 | 0.582827 | 1.20936 | 1.57813 |
| 21 | -0.102812 | 1.26065 | -1.1204 | -0.268 |
| 22 | -1.62653 | -0.803634 | -1.67574 | -1.46027 |
| 23 | 0.0341518 | 0.675258 | 1.03236 | 0.0274942 |
| 24 | -0.965969 | 1.16822 | -1.30846 | -0.464044 |
| 25 | -0.844699 | 1.47632 | -0.1823 | -0.617221 |
| 26 | -0.783351 | -0.31067 | 0.0610741 | -0.863561 |
| 27 | -1.11863 | -0.31067 | -0.4301 | -0.803548 |
| 28 | 0.713264 | 0.98336 | 0.538973 | 0.791093 |
| 29 | -0.517984 | -0.834444 | -1.32174 | -1.00588 |
| 30 | -0.104239 | -1.57389 | -0.646925 | -0.0793867 |
| 31 | 0.453603 | 0.336345 | -0.343813 | 0.215536 |
| 32 | -0.583612 | -0.988495 | -0.602675 | -0.262285 |
| 33 | -0.413834 | -0.495531 | -0.582762 | 0.120658 |
| 34 | -0.479462 | 0.829309 | -0.70445 | -0.086817 |
| 35 | 0.0270182 | -1.08093 | 0.693848 | 0.173241 |
| 36 | -0.567918 | -0.957685 | -1.44342 | -0.664088 |
| 37 | 0.385122 | -0.433911 | 0.696061 | 0.196675 |
| 38 | 0.279545 | 1.692 | 0.111962 | 0.336706 |
| 39 | 0.533499 | 0.860119 | -0.36815 | 0.122372 |
| 40 | 0.82312 | -0.187429 | 1.13192 | 0.171526 |
| 41 | -0.1342 | -0.37229 | 0.0831991 | -0.266857 |
| 42 | 1.56643 | 0.243914 | 0.388524 | 1.23405 |
| 43 | 1.76189 | 1.81524 | 0.813323 | 1.9022 |
| 44 | -1.84339 | -0.896065 | -1.01862 | -1.42197 |
| 45 | -0.383873 | 0.336345 | 0.514636 | -0.091961 |
| 46 | -0.663508 | 1.22984 | -0.828349 | -0.644655 |
| 47 | 0.93155 | -0.249049 | 1.06112 | 1.09916 |
| 48 | 0.942964 | 0.397966 | 2.12091 | 1.24834 |
7. Rapor oluşturun
Transformation summary bölümünü ve Transformed values tablosunun tüm satırlarını saklayın. Seçilen yöntemi, kaynak sütunları ve çıktı adlarını kaydedin. Özet özgün ölçümleri tanımlar; değerler tablosu dönüştürülmüş çıktıyı içerir.
Tamamlanan hesaplamada Add to report seçeneğini belirleyin. Tablo ve grafikleri seçmek için Choose individual items and advanced options bölümünü açın, ardından Add to draft seçeneğini belirleyin. Gizlenen öğeler kayıtlı analizde kalır.
Raporu adlandırın, çalışmanın amacını ve yorumunuzu ekleyin. Save seçeneğiyle kaydedin; Preview ile önizlemeyi inceleyin, ardından Export → Download HTML yolunu kullanın. Aşağıdaki örnek, bir ekrana sığmayan sonuçlar dahil seçilen içeriğin tamamını içerir.