Ghiduri
Găsiți un instrument, urmați pașii și încercați-l cu date demonstrative.
Toate ghidurile
94 de ghiduri
Rulați prima analiză
Importați măsurători de exemplu, rulați o analiză și adăugați rezultatele într-un raport.
Citiți ghidulMeans: k-Sample (ANOVA)
Comparați mediile mai multor grupuri
Testați dacă mai multe grupuri independente au aceeași medie a populației.
Exemplu: patru formulări de adeziv
Citiți ghidulAutocorrelation
Verificați dependența într-o serie temporală
Examinați legătura dintre observațiile la intervale regulate și valorile anterioare.
Exemplu: temperatura orară a apei răcite
Citiți ghidulCategorical: Independence (χ²)
Verificați dacă două categorii sunt asociate
Comparați frecvențele observate ale categoriilor cu frecvențele așteptate în ipoteza independenței.
Exemplu: serviciul de transport și starea la sosire
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați media unei populații
Estimați incertitudinea unei medii pornind de la mărimea eșantionului, medie și abatere standard.
Exemplu: Media rezistenței sigilării în celula A
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați varianța unei populații
Estimați incertitudinea dispersiei la pătrat pornind de la mărimea eșantionului și abaterea standard.
Exemplu: Varianța rezistenței sigilării în celula A
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați abaterea standard a unei populații
Estimați incertitudinea dispersiei folosind unitatea de măsură originală.
Exemplu: Abaterea standard a rezistenței sigilării în celula A
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați o diferență între medii
Estimați diferența dintre mediile a două populații independente.
Exemplu: Rezistența medie în celula A față de celula B
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați un raport de varianțe
Estimați dispersia relativă în două eșantioane independente, aproximativ normale.
Exemplu: Variabilitatea rezistenței în celula A față de celula B
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați o proporție a populației
Estimați proporția unui eveniment și intervalul său binomial de încredere.
Exemplu: Proporția pungilor din celula A care trec testul de etanșeitate
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați o diferență între proporții
Estimați o diferență între proporțiile evenimentelor din două eșantioane independente.
Exemplu: Pungi care trec testul de etanșeitate: celula A față de celula B
Citiți ghidulConfidence Intervals
Estimați o rată de evenimente
Estimați numărul de evenimente pe unitate de expunere și incertitudinea sa.
Exemplu: opriri ale ambalării pe oră de funcționare
Citiți ghidulDisplay Descriptive Statistics
Sintetizați măsurătorile numerice
Examinați centrul, dispersia și forma unei coloane numerice, cu sinteze opționale pe grupuri.
Exemplu: timpul de ambalare pe zone
Citiți ghidulDisplay Descriptive Statistics
Sintetizați măsurătorile numerice
Examinați centrul, dispersia și forma unei coloane numerice, cu sinteze opționale pe grupuri.
Exemplu: masa coletelor pe zone
Citiți ghidulDisplay Descriptive Statistics
Sintetizați numărul de articole pe zone de ambalare
Examinați centrul, dispersia și forma unei coloane numerice, cu sinteze opționale pe grupuri.
Exemplu: articole pe comandă, pe zone
Citiți ghidulDistributions
Calculați o probabilitate binomială exactă
Calculați probabilitatea unui număr specificat de evenimente în încercări independente.
Exemplu: exact două etichete neconforme
Citiți ghidulDistributions
Calculați o probabilitate binomială cumulată
Calculați probabilitatea unui număr de evenimente mai mic sau egal cu o valoare specificată.
Exemplu: cel mult două etichete neconforme
Citiți ghidulDistributions
Calculați o probabilitate cumulată a numărului de evenimente
Calculați probabilitatea unui număr de evenimente într-un model Poisson.
Exemplu: cel mult cinci sosiri la serviciul de asistență într-o oră
Citiți ghidulDistributions
Determinați un prag pentru numărul de evenimente Poisson
Determinați cel mai mic număr de evenimente a cărui probabilitate cumulată atinge o țintă.
Exemplu: un prag de 95% pentru sosirile orare la serviciul de asistență
Citiți ghidulDistributions
Calculați probabilitatea depășirii unui timp de așteptare
Calculați probabilitatea de a depăși un timp într-un model exponențial.
Exemplu: așteptare de peste douăzeci de minute
Citiți ghidulDistributions
Determinați o percentilă a timpului de așteptare
Determinați timpul sub care se află o proporție selectată a unui model exponențial.
Exemplu: timpul de așteptare corespunzător percentilei 90
Citiți ghidulDistributions
Citiți o densitate de probabilitate
Evaluați înălțimea unei distribuții continue la o valoare specificată.
Exemplu: densitatea timpului de așteptare la douăsprezece minute
Citiți ghidulDistribution Fit Analysis
Comparați distribuțiile ajustate
Examinați distribuțiile candidate și transformările fără a trata un test de ajustare drept alegerea unui model câștigător.
Exemplu: durate de finalizare a încercărilor pe banc
Citiți ghidulEqual Variances
Comparați variabilitatea între grupuri
Testați dacă grupuri independente au varianțe egale ale populațiilor.
Exemplu: cuplul de strângere la patru stații
Citiți ghidulVariances: Two-Sample (F)
Comparați două varianțe
Estimați raportul variabilității din două eșantioane independente, aproximativ normale.
Exemplu: dispozitivul de fixare existent și cel modificat
Citiți ghidulNormal Distribution Plot
Calculați o probabilitate în coada distribuției normale
Afișați aria de sub o valoare într-un model normal specificat.
Exemplu: volume de umplere a sticlelor sub 245 mL
Citiți ghidulNormal Distribution Plot
Calculați probabilitatea unui interval normal
Afișați aria dintre două valori într-un model normal specificat.
Exemplu: volume de umplere a sticlelor între 245 și 255 mL
Citiți ghidulNormal Distribution Plot
Calculați o percentilă normală
Determinați valoarea sub care se află o proporție selectată a unui model normal.
Exemplu: percentila a 99-a a volumului de umplere a sticlelor
Citiți ghidulNormality
Evaluați un model de distribuție normală
Folosiți un test și un grafic de probabilitate pentru a verifica dacă un model normal este rezonabil pentru un eșantion.
Exemplu: forțe de inserție a conectorilor
Citiți ghidulOutlier Test
Investigați o observație extremă
Testați o valoare neobișnuită, păstrând măsurătorile pentru investigație.
Exemplu: alicote pentru conținutul de substanță solidă
Citiți ghidulPower & Sample Size
Planificați un studiu cu un singur eșantion
Alegeți mărimea eșantionului pentru a detecta o diferență relevantă față de o medie de referință.
Exemplu: mărimea unui eșantion de umplere a plicurilor
Citiți ghidulPower & Sample Size
Planificați un studiu cu două eșantioane de aceeași mărime
Alegeți numărul de observații pe grup pentru o comparație planificată a mediilor.
Exemplu: două grupuri de umplere a plicurilor, de aceeași mărime
Citiți ghidulPower & Sample Size
Verificați puterea pentru un eșantion fix
Estimați probabilitatea detectării unei diferențe specificate cu o mărime disponibilă a eșantionului.
Exemplu: cincizeci de plicuri pe grup
Citiți ghidulPower & Sample Size
Determinați o diferență detectabilă a mediilor
Estimați diferența necesară pentru a atinge o putere țintă la o mărime fixă a eșantionului.
Exemplu: șaizeci de plicuri pe grup
Citiți ghidulPower & Sample Size
Planificați un studiu al unei proporții
Alegeți mărimea eșantionului pentru a compara o proporție cu o valoare de referință.
Exemplu: creșterea ratei de trecere a testului de la 93% la 97%
Citiți ghidulPower & Sample Size
Planificați un studiu cu două proporții
Alegeți mărimi egale ale grupurilor pentru o comparație planificată a două proporții.
Exemplu: rate de trecere a testului de 98% față de 94%
Citiți ghidulProportions
Comparați o proporție cu o referință
Testați o proporție declarată a unui eveniment folosind numărul evenimentelor și al încercărilor.
Exemplu: lizibilitatea etichetelor la prima scanare
Citiți ghidulProportions
Comparați două proporții
Testați o diferență a proporțiilor evenimentelor folosind numere din eșantioane independente.
Exemplu: lizibilitatea etichetelor la prima scanare
Citiți ghidulLinear Regression
Ajustați un model de regresie liniară
Estimați cum se schimbă un răspuns numeric în funcție de mai mulți predictori și examinați variabilitatea neexplicată.
Exemplu: consumul de energie electrică în loturi de uscare
Citiți ghidulMeans: One-Sample (t)
Comparați o medie cu o țintă
Estimați cât de mult diferă o medie a populației de o valoare declarată.
Exemplu: masa netă a plicurilor
Citiți ghidulMeans: Two-Sample (t)
Comparați două medii independente
Estimați diferența dintre două medii ale populațiilor, cu incertitudinea sa.
Exemplu: forța de amortizare
Citiți ghidulMeans: Two-Sample (t)
Comparați măsurători pereche
Estimați o diferență medie din perechi corespondente.
Exemplu: timpul de scanare cu firmware
Citiți ghidulPlots
Construiți o histogramă
Arătați cât de des măsurătorile se încadrează în fiecare interval.
Exemplu: timpi de ambalare
Citiți ghidulPlots
Construiți o diagramă cutie
Comparați centrul și dispersia măsurătorilor între grupuri.
Exemplu: zone de ambalare
Citiți ghidulPlots
Construiți un grafic al valorilor individuale
Afișați fiecare măsurare lângă celelalte observații din grupul său.
Exemplu: rezistența adezivilor
Citiți ghidulPlots
Construiți o diagramă cu puncte
Comparați măsurători folosind puncte stivuite în intervale comune.
Exemplu: rezistența adezivilor
Citiți ghidulPlots
Construiți o diagramă de dispersie
Reprezentați două măsurători pentru fiecare observație, pentru a explora relația dintre ele.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulPlots
Construiți o matrice a diagramelor de dispersie
Examinați mai multe perechi de variabile numerice într-un singur set de grafice.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulPlots
Construiți o hartă termică a corelațiilor
Comparați direcția și intensitatea asocierilor pe perechi dintre variabile numerice.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulPlots
Construiți o diagramă cu bare din frecvențe
Comparați valori furnizate între categorii și grupuri.
Exemplu: daune la expediere
Citiți ghidulPlots
Construiți un grafic de intervale
Comparați mediile eșantioanelor și incertitudinea din jurul lor.
Exemplu: rezistența adezivilor
Citiți ghidulPlots
Construiți un grafic general cu linii
Conectați măsurători sau rezumate în ordinea selectată.
Exemplu: timpi de ambalare în funcție de numărul de articole
Citiți ghidulPlots
Construiți un grafic al efectelor principale
Comparați mediile observate ale răspunsului la nivelurile fiecărui factor.
Exemplu: rezistența sigilării pungilor
Citiți ghidulPlots
Construiți un grafic al interacțiunii
Comparați cum se schimbă un răspuns observat între combinații de doi factori.
Exemplu: rezistența sigilării pungilor
Citiți ghidulPlots
Construiți un grafic de serie temporală
Urmăriți măsurătorile în ordinea colectării pentru a vedea schimbările între observații succesive.
Exemplu: vâscozitatea loturilor
Citiți ghidulPlots
Construiți o diagramă Pareto
Ordonați frecvențele categoriilor și arătați cum crește ponderea lor cumulată.
Exemplu: daune la expediere
Citiți ghidulFishbone Diagram
Construiți o investigație cu diagrama cauză–efect
Organizați cauzele posibile ale unei probleme și planificați verificările necesare pentru a le investiga.
Exemplu: sigilări slabe ale pungilor
Citiți ghidulCreate Random Data
Generați date aleatorii normale
Creați valori simulate dintr-un model probabilistic ales, cu o valoare de inițializare fixă atunci când trebuie să repetați eșantionul.
Exemplu: diametre de știfturi
Citiți ghidulCreate Random Data
Generați date aleatorii uniforme
Creați valori simulate dintr-un model probabilistic ales, cu o valoare de inițializare fixă atunci când trebuie să repetați eșantionul.
Exemplu: întârzieri la expediere
Citiți ghidulCreate Random Data
Generați date aleatorii exponențiale
Creați valori simulate dintr-un model probabilistic ales, cu o valoare de inițializare fixă atunci când trebuie să repetați eșantionul.
Exemplu: intervale între sosiri
Citiți ghidulCreate Random Data
Generați numere aleatorii binomiale
Creați valori simulate dintr-un model probabilistic ales, cu o valoare de inițializare fixă atunci când trebuie să repetați eșantionul.
Exemplu: articole neconforme pe tavă
Citiți ghidulCreate Random Data
Generați numere aleatorii Poisson
Creați valori simulate dintr-un model probabilistic ales, cu o valoare de inițializare fixă atunci când trebuie să repetați eșantionul.
Exemplu: defecte de suprafață pe panou
Citiți ghidulCreate Random Data
Generați mai multe coloane independente
Creați valori simulate dintr-un model probabilistic ales, cu o valoare de inițializare fixă atunci când trebuie să repetați eșantionul.
Exemplu: trei eșantioane de volume de umplere
Citiți ghidulStandardize & Normalize
Standardizați măsurătorile cu scoruri z
Transformați separat coloanele numerice pentru a pregăti măsurătorile pentru o analiză ulterioară.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulStandardize & Normalize
Centrați măsurătorile în jurul mediei
Transformați separat coloanele numerice pentru a pregăti măsurătorile pentru o analiză ulterioară.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulStandardize & Normalize
Scalați măsurătorile la [0, 1]
Transformați separat coloanele numerice pentru a pregăti măsurătorile pentru o analiză ulterioară.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulStandardize & Normalize
Scalați măsurătorile la [−1, 1]
Transformați separat coloanele numerice pentru a pregăti măsurătorile pentru o analiză ulterioară.
Exemplu: loturi de uscare
Citiți ghidulDesign of Experiments
Analizați un plan factorial complet
Folosiți execuțiile experimentale înregistrate pentru a estima efectele factorilor și interacțiunile.
Exemplu: rezistența sigilării pungilor
Citiți ghidulDesign of Experiments
Creați un plan factorial complet
Planificați execuții la fiecare combinație a nivelurilor factorilor aleși.
Exemplu: rezistența sigilării pungilor
Citiți ghidulDesign of Experiments
Analizați un plan factorial fracționat
Estimați efecte dintr-o fracțiune a combinațiilor posibile de factori și verificați ce rămâne confundat.
Exemplu: aderența etichetelor
Citiți ghidulDesign of Experiments
Creați un plan factorial fracționat
Planificați mai puține combinații de factori, păstrând vizibile efectele care rămân confundate.
Exemplu: aderența etichetelor
Citiți ghidulDesign of Experiments
Analizați un plan central compozit
Ajustați un răspuns curbat la execuții experimentale și citiți predicțiile la setări declarate ale factorilor.
Exemplu: durabilitatea acoperirii
Citiți ghidulDesign of Experiments
Creați un plan central compozit
Planificați execuții în vârfuri, axiale și centrale pentru a studia un răspuns curbat.
Exemplu: durabilitatea acoperirii
Citiți ghidulDesign of Experiments
Analizați un plan Box–Behnken
Ajustați un răspuns curbat din execuții pe muchii și în centru, apoi verificați modelul înainte de a folosi predicțiile sale.
Exemplu: amestecarea cernelii
Citiți ghidulDesign of Experiments
Creați un plan Box–Behnken
Planificați execuții în mijloacele muchiilor și în centru pentru a studia un răspuns curbat.
Exemplu: amestecarea cernelii
Citiți ghidulc Chart
Construiți o diagramă c
Monitorizați numărul de defecte când fiecare unitate inspectată oferă aceeași oportunitate de inspecție.
Exemplu: defecte ale panourilor de sticlă
Citiți ghidulCapability & Performance
Comparați performanța procesului cu specificațiile
Descrieți poziția și dispersia măsurătorilor față de limitele de specificație furnizate.
Exemplu: diametre de știfturi de aliniere
Citiți ghidulCUSUM Chart
Construiți o diagramă CUSUM
Acumulați abaterile de la o medie de referință pentru a căuta schimbări mici persistente.
Exemplu: masa adezivului dozat
Citiți ghidulEWMA Chart
Construiți o diagramă EWMA
Folosiți o medie ponderată a măsurătorilor recente pentru a căuta schimbări mici ale procesului.
Exemplu: temperatura de sigilare
Citiți ghidulI-MR Chart
Construiți o diagramă I-MR
Monitorizați măsurători individuale și schimbările dintre măsurări consecutive.
Exemplu: vâscozitatea adezivului
Citiți ghidulnp Chart
Construiți o diagramă np
Monitorizați numărul unităților neconforme când fiecare eșantion de inspecție are aceeași mărime.
Exemplu: inspecția capacelor pentru sticle
Citiți ghidulp Chart
Construiți o diagramă p
Monitorizați proporția unităților neconforme când mărimile eșantioanelor de inspecție variază.
Exemplu: etichetarea cutiilor
Citiți ghidulu Chart
Construiți o diagramă u
Monitorizați defecte pe unitate de inspecție când numărul unităților inspectate variază.
Exemplu: defecte de sudură
Citiți ghidulX̄–R control chart
Construiți o diagramă X̄–R
Folosiți măsurători organizate în subgrupuri pentru a examina schimbările mediei și variabilității procesului.
Exemplu: umplerea sticlelor
Citiți ghidulX̄–S Chart
Construiți o diagramă X̄–S
Folosiți mediile și abaterile standard ale subgrupurilor pentru a monitoriza media și variabilitatea procesului.
Exemplu: grosimea acoperirii
Citiți ghidulZ-MR Chart
Construiți o diagramă Z–MR
Comparați măsurători ale unor produse diferite pe o scară standardizată.
Exemplu: trei produse de tip distanțier
Citiți ghidulBias
Verificați abaterea sistematică a măsurării
Comparați măsurători repetate cu o referință cunoscută pentru a estima abaterea lor medie.
Exemplu: indicator de presiune
Citiți ghidulCg / Cgk (Type 1)
Efectuați un studiu de tip 1 al unui mijloc de măsurare
Folosiți măsurători repetate ale unei piese de referință pentru a compara dispersia și abaterea sistematică a măsurării cu o toleranță.
Exemplu: comparator de lungime
Citiți ghidulGRR (ANOVA)
Rulați un studiu GRR încrucișat
Folosiți măsurători repetate de mai mulți operatori pentru a separa variabilitatea măsurării de diferențele dintre piese.
Exemplu: alezaje de supapă
Citiți ghidulGRR (Average & Range)
Efectuați un studiu R&R prin metoda mediei și amplitudinii
Folosiți măsurători repetate efectuate de mai mulți operatori pentru a estima dispersia măsurării prin metoda mediei și amplitudinii.
Exemplu: grosimea distanțierelor
Citiți ghidulGRR (Range)
Efectuați un studiu R&R scurt prin metoda amplitudinii
Folosiți citiri în perechi de la doi operatori pentru o estimare inițială a variabilității globale a măsurării.
Exemplu: lățimea clemelor
Citiți ghidulKappa (Attributes)
Verificați concordanța dintre inspectori
Comparați evaluările categoriale ale inspectorilor între ei și cu o decizie de referință opțională.
Exemplu: inspecție de aspect
Citiți ghidulLinearity
Verificați abaterea sistematică pe un interval de măsurare
Folosiți citiri repetate ale mai multor etaloane de referință pentru a vedea dacă abaterea sistematică a măsurării se schimbă cu dimensiunea.
Exemplu: mijloc de măsurare optic
Citiți ghidulStability
Verificați stabilitatea măsurării în timp
Folosiți citiri repetate ale aceleiași referințe pentru a urmări schimbările mediei măsurării și ale dispersiei pe termen scurt.
Exemplu: balanță de banc
Citiți ghidul