Calculați o percentilă normală

Determinați valoarea sub care se află o proporție selectată a unui model normal.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: percentila a 99-a a volumului de umplere a sticlelor

Presupuneți că volumul de umplere a sticlelor are o distribuție normală cu media de 250 mL și abaterea standard de 2.5 mL. Aceștia sunt parametri furnizați ai modelului, nu parametri estimați de acest calculator prin ajustarea unui model la date.

Descărcați datele de referință ale scenariului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV listează scenarii de referință. Introduceți manual scenariul selectat în Inputs; importarea sa nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Normal Distribution Plot. Creați o analiză, denumiți-o, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Introduceți distribuția

În Inputs, introduceți 250 la Mean (μ) și 2.5 la Standard deviation (σ), ambele în mL.

3. Alegeți regiunea umbrită

Alegeți Left tail la Shaded region și Specified probability la Specify region by. Introduceți 0.99 la Probability (0 < p < 1). Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.

Normal Distribution Plot: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Datele introduse, cu media și abaterea standard presupuse și întrebarea selectată privind regiunea umbrită. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

4. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

5. Interpretați rezultatele

  1. Verificați modelul presupus

    Presupuneți că volumul de umplere a sticlelor are o distribuție normală cu media de 250 mL și abaterea standard de 2.5 mL. Aceștia sunt parametri furnizați ai modelului, nu parametri estimați de acest calculator prin ajustarea unui model la date.

  2. Citiți aria umbrită

    Pragul este de aproximativ 255.816 mL. Aria umbrită sub acesta este 0.99, astfel încât aproximativ 99% din distribuția acestui model normal se află sub volumul respectiv.

    Graficul distribuției normale
    Percentila a 99-a a modelului normal de umplere furnizat: aproximativ 255.816 mL. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)
  3. Păstrați interpretarea corectă

    Calculul tratează media și abaterea standard introduse drept corecte. Lasă 1% din distribuția modelului deasupra pragului, dar nu include incertitudinea parametrilor estimați. Acesta nu este nici volumul maxim posibil de umplere, nici o limită de toleranță.

  4. Aplicați rezultatul la întrebarea formulată

    Folosiți pragul pentru a răspunde întrebării formulate despre model. Verificați măsurători reprezentative și incertitudinea parametrilor înainte de a stabili pe baza sa o limită de proces.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Rezumatul distribuției normale

Medie μ reprezintă centrul; Abatere standard σ reprezintă dispersia în mL. Regiune umbrită denumește aria selectată. Definirea regiunii arată dacă s-a introdus o valoare sau o probabilitate. Probabilitatea ariei umbrite este aria de sub curbă; Punct de tăiere x1 și, unde apare, Punct de tăiere x2 sunt limitele acesteia în mL. Un procent din distribuția modelului rămâne deasupra pragului. Această percentilă nu este nici volumul maxim posibil de umplere, nici o limită de toleranță care ține cont de incertitudinea parametrilor estimați.

Rezumatul distribuției normale · 6 rânduri
StatisticăValoare
Medie μ250
Abatere standard σ2.5
Regiune umbrităleft
Definirea regiuniiprobability
Probabilitatea ariei umbrite0.99
Punct de tăiere x1255.816
  • Umbrirea acoperă intervalul ±4σ, cu excepția cazului în care regiunea solicitată se află mai departe.

6. Creați un raport

Păstrați împreună Normal distribution plot și Normal distribution summary. Notați media și abaterea standard furnizate, regiunea selectată, valoarea introdusă și probabilitatea sau pragul rezultat. Un procent din distribuția modelului rămâne deasupra pragului. Această percentilă nu este nici volumul maxim posibil de umplere, nici o limită de toleranță care ține cont de incertitudinea parametrilor estimați.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Calculați percentila a 99-a a volumului de umplere

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.