Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: grosimea distanțierelor
Trei operatori măsoară fiecare aceleași 10 distanțiere metalice de două ori cu un singur micrometru cu clichet. Fiecare distanțier este îndepărtat și repoziționat înainte de următoarea citire. Studiul are 60 de măsurători.
Descărcați exemplul cu grosimea distanțierelor (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. part_id identifică fiecare distanțier, operator_id identifică operatorul său, trial identifică runda, iar thickness_mm conține citirile în mm.
1. Creați analiza
În bara laterală, deschideți Measurement systems, alegeți GRR (Average & Range) și denumiți analiza. Selectați New blank worksheet și Create analysis.
2. Importați datele
În Worksheet, alegeți Import. Selectați fișierul descărcat sau lipiți conținutul acestuia. Setați separatorul de câmpuri la Comma, folosiți Decimal dot și bifați First row contains column names. Previzualizați importul, apoi alegeți Import into worksheet. Păstrați toate rândurile în ordinea originală.
3. Atribuiți coloanele de intrare
În Inputs, atribuiți part_id la Part ID, operator_id la Operator, trial la Trial ID și thickness_mm la Measurements, selectând fiecare coloană din selector.
Verificați dacă aplicația detectează 10 parts × 3 operators × 2 trials. Fiecare piesă trebuie să aibă ambele încercări de la fiecare operator.
4. Stabiliți opțiunile studiului
Introduceți 4.900 în Lower specification limit (LSL) și 5.100 în Upper specification limit (USL). La Method for operator mean differences, alegeți Range of overall operator means.
Deschideți Rounding and ANOVA comparison. Lăsați Round cell means before computing operator differences și Compare with GRR (ANOVA) nebifate.
Deschideți Precision. Introduceți 4 în Decimal places for values, 1 în Decimal places for percentages și 3 în Decimal places for ndc. Nu aveți nevoie de Create a worksheet template pentru acest studiu importat.
5. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
6. Interpretați rezultatele
Înțelegeți studiul
Fiecare operator măsoară fiecare distanțier de două ori. Metoda folosește diferența dintre citirile repetate pentru a estima repetabilitatea, apoi compară mediile operatorilor pentru a estima componenta operatorului.
Separați sursele dispersiei
EV≈0.002275 mm descrie repetabilitatea; AV≈0.001677 mm este componenta operatorului. Împreună, acestea dau GRR≈0.002826 mm. Acestea sunt abateri standard. Tabelele site-ului folosesc șase cifre semnificative; raportul nativ folosește cele patru zecimale configurate și, prin urmare, pare mai rotunjit.
Comparați dispersia cu toleranța
Lățimea GRR de șase sigma ocupă 8.5% din lățimea intervalului de specificație de 0.200 mm. GRR reprezintă și 6.7% din variația totală a studiului. Niciuna dintre valori nu este o rată de respingere. Ele compară dispersia măsurării cu două lățimi diferite.
Citiți rezultatul discriminării
NDC rotunjit este 21: studiul distinge mai multe niveluri de măsurare între aceste distanțiere. Distanțierele selectate acoperă o plajă largă de valori, ceea ce afectează NDC și procentul din studiu. Variația pieselor reprezintă aproximativ 127.1% din toleranță.
Alegeți următoarea verificare
Examinați cum este așezat și folosit micrometrul pentru citirile repetate. Această metodă nu estimează interacțiunea operator–piesă. Folosiți un studiu ANOVA încrucișat dacă diferențele dintre operatori par să depindă de piesă.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Analiza în unități de măsură
Aceste componente sunt abateri standard în mm. EV≈0.002275 este repetabilitatea, AV≈0.001677 este componenta operatorului, iar GRR≈0.002826 le combină prin rădăcina sumei pătratelor. Acest tabel de pe site folosește șase cifre semnificative. Raportul nativ capturat folosește cele patru zecimale configurate; nu recalculați componentele din valorile sale rotunjite.
| Componentă | Formulă | Abatere standard (SD) |
|---|---|---|
| EV | R̄ × K₁ | 0.00227465 |
| AV | √max(0, (X̄_diff × K₂)² − EV²/(n × r)) | 0.00167707 |
| GRR | √(EV² + AV²) | 0.00282606 |
| PV | R_p × K₃ | 0.0423607 |
| TV | √(GRR² + PV²) | 0.0424548 |
- %GRR = 6.7%, ndc = 21 → acceptabil
- Componentele sunt abateri standard; variația studiului este 6 × SD.
Procent din variația totală și din toleranță
GRR reprezintă aproximativ 6.7% din variația studiului și 8.5% din toleranța de 0.200 mm. Acestea sunt rapoarte între abateri standard/lățimi ale studiului, nu contribuții la varianță. Variația pieselor reprezintă aproximativ 127.1% din toleranță, deoarece piesele selectate acoperă o plajă largă; aceasta nu este, în sine, o estimare a ratei de respingere.
| Componentă | %StudyVar | %Tolerance |
|---|---|---|
| EV | 5.35781 | 6.82394 |
| AV | 3.95025 | 5.03122 |
| GRR | 6.65662 | 8.47817 |
| PV | 99.7782 | 127.082 |
| TV | 100 | 127.364 |
- %Tolerance = 100 × 6 × abaterea standard a componentei / lățimea intervalului de specificație.
Numărul de categorii distincte
NDC este aproximativ 21.135, afișat ca 21 după rotunjire. Evaluarea aplicației etichetează acest studiu drept acceptabil conform regulii sale de raportare, dar NDC și procentul depind de piesele selectate și nu stabilesc performanța pentru orice studiu viitor.
| Indicator | Valoare |
|---|---|
| NDC | 21.1349 |
| NDC (rotunjit) | 21 |
Calcule intermediare
Amplitudinea medie din interiorul celulelor este aproximativ 0.002567 mm, iar diferența automată dintre mediile operatorilor este 0.00335 mm. Perechea automată compară cea mai mică și cea mai mare medie globală a operatorilor. Păstrați perechea implicită și setările de precizie pentru a reproduce valorile afișate.
| Indicator | Valoare |
|---|---|
| R̄ | 0.00256667 |
| X̄_diff | 0.00335 |
| R_p | 0.134667 |
Constante folosite
Aceste constante convertesc amplitudinile observate în estimări ale abaterii standard pentru planul detectat cu 10 piese, trei operatori și două încercări. Păstrați convenția aplicației când reproduceți rezultatul.
| Constantă | m | g solicitat | Coloana tabelului de constante | Aproximare | d₂ | Valoare |
|---|---|---|---|---|---|---|
| K1 | 2 | 30 | ∞ | Da | 1.12838 | 0.886226 |
| K2 | 3 | 1 | 1 | Nu | 1.91155 | 0.523136 |
| K3 | 10 | 1 | 1 | Nu | 3.17905 | 0.314559 |
Convențiile constantelor
Constantele convertesc amplitudinile observate în estimări ale abaterii standard pentru acest studiu. K₁ folosește valoarea standard d₂ pentru grupuri mari, pentru perechi de citiri repetate. Comparația operatorilor folosește cea mai mică și cea mai mare medie globală, nu o pereche selectată de utilizator.
Notele originale privind tabelul de constante: K₁ requested g=30; used standard d2 (∞ column) for m=2. X̄_diff auto pair used: op_min_idx=3, op_max_idx=2 (by overall mean).
7. Creați un raport
Păstrați Measurement unit analysis, Percent of total variation and tolerance, Number of distinct categories, Intermediates și Constants used. Notați lățimea intervalului de specificație de 0.200 mm și metoda diferențelor dintre operatori. Această metodă nu estimează interacțiunea operator–piesă.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.