Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: timpul de așteptare corespunzător percentilei 90
Presupuneți așteptări cu distribuție exponențială, cu o medie de douăsprezece minute. Determinați timpul care cuprinde 90% dintre așteptările modelate.
Descărcați referința scenariului (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV listează scenarii de referință. Introduceți manual scenariul selectat în Inputs; importarea sa nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Distributions. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Alegeți calculul
În Inputs, alegeți Continuous pentru Distribution type, Exponential pentru Distribution, apoi Inverse cumulative probability (quantile) pentru Calculation.
3. Introduceți modelul
Alegeți Mean θ pentru Exponential parameter. Introduceți 12 în Mean (θ), în minute.
4. Introduceți întrebarea
Alegeți Single probability pentru Probability input source. Introduceți 0.9 în Cumulative probability. Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.
5. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
6. Interpretați rezultatele
Verificați întrebarea
Presupuneți așteptări cu distribuție exponențială, cu o medie de douăsprezece minute. Determinați timpul care cuprinde 90% dintre așteptările modelate.
Citiți valoarea calculată
Cuantila este aproximativ 27.63 minute. Aceasta este o percentilă a modelului, nu o limită de încredere sau o așteptare maximă.
Înțelegeți semnificația
Rezultatul tratează media introdusă de 12 minute ca dată; nu include incertitudinea unei medii estimate.
Folosiți modelul cu atenție
În modelul specificat, 90% dintre așteptări sunt de cel mult aproximativ 27.63 minute, iar 10% sunt mai lungi. Comparați acel timp cu ținta dumneavoastră pentru timpul de așteptare și verificați dacă modelul reprezintă perioada de funcționare.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Cuantilele distribuției
Probabilitatea țintă este probabilitatea introdusă pentru coada inferioară. Cuantila este timpul de așteptare corespunzător, în minute. Aceasta este o percentilă a modelului, nu o limită de încredere sau o așteptare maximă. Precizia sa depinde de media introdusă și de modelul timpului de așteptare.
| Probabilitate țintă | Cuantilă |
|---|---|
| 0.9 | 27.631 |
Sinteza distribuției
Tipul distinge valorile continue de numerele întregi de evenimente. Distribuția indică modelul. Calculul înregistrează PMF (probabilitatea unui număr exact), PDF (densitatea), CDF (probabilitatea cumulată) sau ICDF (cuantila). Celelalte rânduri înregistrează parametrii activi; aceștia sunt ipoteze introduse în Inputs.
| Setare | Valoare |
|---|---|
| Tip | Continuous |
| Distribuție | Exponential |
| Calcul | ICDF |
| Medie (θ) | 12 |
- Exponențială(medie θ=12.0) prin expon(scale=θ)
7. Creați un raport
Păstrați Distribution values (sau tabelul de cuantile) și Distribution summary. Precizați ipotezele modelului, unitatea de timp sau intervalul de numărare și întrebarea la care răspundeți. Aceasta este o percentilă a modelului, nu o limită de încredere sau o așteptare maximă. Precizia sa depinde de media introdusă și de modelul timpului de așteptare.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.