Evaluați un model de distribuție normală

Folosiți un test și un grafic de probabilitate pentru a verifica dacă un model normal este rezonabil pentru un eșantion.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: forțe de inserție a conectorilor

80 de conectori diferiți; câte o măsurare pozitivă a forței de inserție pentru fiecare.

Descărcați datele exemplului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Importați fișierul CSV pentru a urma pașii sau folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Normality. Creați o analiză, denumiți-o, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Importați datele exemplului

Descărcați fișierul CSV de mai sus și importați-l în foaia de lucru. Alegeți Comma ca separator de câmpuri, Dot ca separator zecimal și First row contains column names.

3. Atribuiți coloana de intrare

În Inputs, atribuiți insertion_force_n la Variable.

4. Configurați testul și graficul

În Normality tests, bifați Anderson–Darling și lăsați nebifate Shapiro–Wilk și Kolmogorov–Smirnov. Introduceți 0.05 la Significance level (α).

Deschideți Transformation options și alegeți None la Transformation. Deschideți Plot options. Bifați Normal probability plot și Show confidence bounds, apoi introduceți 95 la Confidence level (%).

Normality: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu coloanele și setările exemplului, înainte de rularea analizei. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

5. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

6. Interpretați rezultatele

  1. Identificați întrebarea despre model

    Eșantionul conține 80 de conectori diferiți, cu câte o măsurare a forței și fără valori lipsă. Media este de aproximativ 37.11 N, iar abaterea standard de 7.48 N. Întrebarea privește distribuția forței, nu dacă forțele respectă o cerință.

  2. Citiți graficul de probabilitate

    Partea centrală a eșantionului reprezentat urmează destul de îndeaproape dreapta ajustată. Grupul de forțe mai mici, în jur de 26 N, se află sub aceasta; examinați așadar acea coadă împreună cu înregistrările de eșantionare. Fiecare punct reprezintă o forță ordonată; limitele de 95% descriu incertitudinea graficului, nu limite acceptabile ale forței. Citiți acest tipar împreună cu testul, care nu demonstrează normalitatea.

    Graficul de probabilitate normală al datelor originale
    Forța de inserție în N în funcție de pozițiile procentuale ale modelului normal; examinați atât coada forțelor mai mici, cât și centrul. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)
  3. Citiți testul

    Statistica Anderson–Darling este 0.4914, iar p = 0.2132. La nivelul de 5%, eșantionul nu respinge un model normal. Aceasta nu este o dovadă a normalității sau o garanție privind forțe rare în cozi.

  4. Alegeți analiza următoare

    Citiți împreună graficul, metoda de eșantionare și contextul procesului. Un model normal poate fi util pentru inferențe ulterioare dacă ipotezele sale sunt potrivite acelei sarcini; verificați atent comportamentul cozilor când rezultatele rare contează.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Teste de normalitate

Test identifică Anderson–Darling. Statistica testului măsoară abaterea de la distribuția normală ajustată; Valoare p evaluează această abatere conform modelului testului. α este pragul de 0.05. Decizie este Nu respingeți; aceasta nu înseamnă că modelul a fost demonstrat.

Teste de normalitate · 1 rând
TestStatisticăValoare pαDecizie
Anderson–Darling0.4914380.2132230.05Nu respingeți

Statistici ale eșantionului

Observațiile fără valori lipsă și cele lipsă documentează acoperirea datelor. Media, mediana, minimul și maximul descriu forța în N; abaterea standard descrie dispersia în N. Acestea sunt statistici ale eșantionului, nu toleranțe tehnice.

Statistici ale eșantionului · 7 rânduri
StatisticăValoare
Observații prezente80
Observații lipsă0
Medie37.1137
Abatere standard7.47904
Minim22.98
Mediană36.24
Maxim55.94

7. Creați un raport

Păstrați Normality tests, Sample statistics și graficul de probabilitate normală cu limitele sale de încredere. Includeți unitatea forței, opțiunea fără transformare și distincția dintre a nu respinge normalitatea și a o demonstra.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Evaluați forma distribuției forțelor de inserție a conectorilor

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.