Calculați o probabilitate cumulată a numărului de evenimente

Calculați probabilitatea unui număr de evenimente într-un model Poisson.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: cel mult cinci sosiri la serviciul de asistență într-o oră

Presupuneți că sosirile la serviciul de asistență urmează un model Poisson cu o medie de trei sosiri pe oră. Întrebarea privește cel mult cinci într-o oră.

Descărcați referința scenariului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV listează scenarii de referință. Introduceți manual scenariul selectat în Inputs; importarea sa nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Distributions. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Alegeți calculul

În Inputs, alegeți Discrete pentru Distribution type, Poisson pentru Distribution, apoi Cumulative probability (CDF) pentru Calculation.

3. Introduceți modelul

Introduceți 3 în Mean count (λ). Acesta este numărul așteptat într-o oră.

4. Introduceți întrebarea

Alegeți Single value pentru Value source. Introduceți 5 în Value (x). Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.

Distributions: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu distribuția, calculul, parametrii modelului și întrebarea selectate. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

5. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

6. Interpretați rezultatele

  1. Verificați întrebarea

    Presupuneți un model Poisson cu numărul așteptat λ=3 într-o oră. Întrebarea este probabilitatea a cel mult cinci sosiri în aceeași oră.

  2. Citiți valoarea calculată

    CDF P(X ≤ x) este 0.916082, aproximativ 91.61%. Include numerele de evenimente orare de la zero până la cinci.

  3. Înțelegeți semnificația

    Probabilitatea de coadă superioară P(X ≥ x) este 0.184737 și include cinci. Probabilitatea unui număr mai mare de cinci este complementul CDF: aproximativ 8.39%.

  4. Folosiți modelul cu atenție

    Verificați existența perioadelor aglomerate, a ratelor schimbătoare sau a sosirilor grupate înainte de a folosi modelul pentru alocarea personalului. Numărul mediu trebuie să se refere la același interval de o oră.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Valorile distribuției

x este pragul pentru numărul de evenimente. CDF include numerele de evenimente până la x; coada superioară include numerele de la x în sus. Ambele includ x. Probabilitatea de coadă superioară P(X ≥ x) este 0.184737 și include cinci. Probabilitatea unui număr mai mare de cinci este complementul CDF: aproximativ 8.39%.

Valorile distribuției · 1 rând
xCDF P(X ≤ x)Coada superioară P(X ≥ x)
50.9160820.184737

Sinteza distribuției

Tipul distinge valorile continue de numerele întregi de evenimente. Distribuția indică modelul. Calculul înregistrează PMF (probabilitatea unui număr exact), PDF (densitatea), CDF (probabilitatea cumulată) sau ICDF (cuantila). Celelalte rânduri înregistrează parametrii activi; aceștia sunt ipoteze introduse în Inputs.

Sinteza distribuției · 4 rânduri
SetareValoare
TipDiscrete
DistribuțiePoisson
CalculCDF
Rată (λ)3
  • Poisson(λ=3.0)

7. Creați un raport

Păstrați Distribution values (sau tabelul de cuantile) și Distribution summary. Precizați ipotezele modelului, unitatea de timp sau intervalul de numărare și întrebarea la care răspundeți. Survival P(X ≥ x) este 0.184737 și include cinci. Probabilitatea unui număr mai mare de cinci este complementul CDF: aproximativ 8.39%.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Cel mult 5 sosiri la serviciul de asistență într-o oră

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.