Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: cincizeci de plicuri pe grup
Două grupuri independente pot furniza fiecare 50 de măsurări ale umplerii plicurilor. Presupuneți o abatere standard comună de 4 g și o diferență reală a mediilor de 1.5 g.
Descărcați datele de referință pentru planificare (CSV)Acesta este același exemplu folosit în Help. CSV-ul listează scenarii de referință. Introduceți manual valorile de planificare selectate în Inputs; importul său nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy în Help pentru a completa automat datele de intrare.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Power & Sample Size. Creați o analiză, denumiți-o, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Alegeți studiul
În Inputs, alegeți Two-sample t — pooled planning la Test și Power la Solve for. Introduceți 0.05 la Significance level (α) și alegeți Two-sided la Alternative hypothesis.
3. Introduceți valorile de planificare
Introduceți câte o valoare în fiecare câmp pentru acest scenariu. Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.
Introduceți 4 la Common standard deviation (σ).
Introduceți 50 la Sample sizes per group.
Introduceți 1.5 la Mean differences.
4. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
5. Interpretați rezultatele
Verificați studiul planificat
Două grupuri independente pot furniza fiecare 50 de măsurări ale umplerii plicurilor. Presupuneți o abatere standard comună de 4 g și o diferență reală a mediilor de 1.5 g.
Citiți planul calculat
Puterea atinsă este 0.458911, aproximativ 45.9%, pentru 50 pe grup (100 în total). În condițiile ipotezelor, testul ar rata această diferență reală în aproximativ 54.1% dintre studiile comparabile.
Urmăriți curba puterii
Curba menține mărimea eșantionului la 50 pe grup. La ±1.5 g ajunge la aproximativ 45.9%; diferențele mai mari sunt mai ușor de detectat.
Puterea testului în funcție de efect Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Înțelegeți ipotezele
Puterea este probabilitatea ca testul planificat să detecteze diferența specificată atunci când aceasta este reală, în condițiile ipotezelor introduse. Nu este probabilitatea ca o ipoteză să fie adevărată și nu garantează un rezultat semnificativ. Acest plan de test t cu varianță combinată presupune grupuri normale independente, mărimi egale și abatere standard comună de 4 g. Un studiu nesemnificativ cu această putere nu ar demonstra egalitatea mediilor.
Decideți cum colectați eșantionul
Cu 50 pe grup, o diferență reală de 1.5 g ar fi detectată în aproximativ 45.9% dintre studiile comparabile și ratată în aproximativ 54.1%, în condițiile ipotezelor de planificare. Pentru o țintă mai mare, alegeți Sample size la Solve for, introduceți puterea țintă și executați din nou. Dacă eșantionul este fix, raportați această sensibilitate limitată.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Scenarii de putere și mărime a eșantionului
Scenariu leagă acest rând de valorile sale de intrare. Ramură înregistrează direcția unui efect determinat; o liniuță arată că nu se aplică. Mărimea eșantionului este pe grup pentru planurile cu două grupuri; Total observații numără ambele grupuri. Diferența mediilor sau Proporție de comparație reprezintă efectul planificat. Putere țintă este cererea; Putere atinsă este rezultatul calculat. Putere la mărimea precedentă verifică o observație mai puțin pe grup. DF reprezintă gradele de libertate ale testului t, unde se aplică. Stare și Detalii arată dacă scenariul a fost calculat. Puterea atinsă este 0.458911, aproximativ 45.9%, pentru 50 pe grup (100 în total). În condițiile ipotezelor, testul ar rata această diferență reală în aproximativ 54.1% dintre studiile comparabile.
| Scenariu | Ramură | Mărimea eșantionului pe grup | Total observații | Diferența mediilor | Putere țintă | Putere atinsă | Putere la mărimea precedentă | DF | Stare | Detalii |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 50 | 100 | 1.5 | — | 0.458911 | — | 98 | ok | — |
- Ramurile indisponibile își păstrează starea și valorile de intrare. Fiecare pereche numără două observații. Puterea la mărimea precedentă este raportată numai când acea mărime este validă.
Metoda de planificare
Metodă și Calibrare identifică calculul folosit. α 0.05 este nivelul de semnificație al testului; Alternativă bilaterală include ambele direcții. Mărime de determinat denumește mărimea calculată. Ipoteze și Abatere standard pentru planificare sau Proporție de referință arată de ce depinde rezultatul. Acest plan de test t cu varianță combinată presupune grupuri normale independente, mărimi egale și abatere standard comună de 4 g. Un studiu nesemnificativ cu această putere nu ar demonstra egalitatea mediilor.
| Setare | Valoare |
|---|---|
| Metodă | t pentru două eșantioane |
| Calibrare | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativă | two-sided |
| Mărime de determinat | Puterea testului |
| Ipoteze | Grupuri normale independente; abatere standard comună; mărimi egale; planificare pentru testul cu varianță comună. |
| Abatere standard pentru planificare | 4 |
- Rezultatele și punctele curbei sunt capturate cu această execuție. Mărimile eșantioanelor sunt numere întregi; puterea țintă și puterea atinsă sunt distincte.
Valori de intrare ale scenariilor
Scenariu corespunde rândului numerotat al rezultatului. Date de intrare înregistrează valorile active ale scenariului; acestea sunt ipoteze de planificare, nu măsurători observate. Valorile unice introduse produc aici un singur scenariu.
| Scenariu | Date de intrare |
|---|---|
| 1 | {"n":50,"delta":1.5} |
Valori capturate ale curbei puterii
Fiecare rând oferă o mărime a eșantionului, o diferență a mediilor sau o proporție de comparație și Puterea testului calculată. Acestea sunt toate valorile capturate care stau la baza graficului nativ. Pentru planurile cu două grupuri, mărimea este pe grup. Citiți puterea între zero și unu; 0.9 înseamnă 90%. Curba menține mărimea eșantionului la 50 pe grup. La ±1.5 g ajunge la aproximativ 45.9%; diferențele mai mari sunt mai ușor de detectat.
| Mărimea eșantionului pe grup | Diferența mediilor | Puterea testului |
|---|---|---|
| 50 | -2.5 | 0.871659 |
| 50 | -2.41667 | 0.848762 |
| 50 | -2.33333 | 0.823299 |
| 50 | -2.25 | 0.79528 |
| 50 | -2.16667 | 0.764775 |
| 50 | -2.08333 | 0.731915 |
| 50 | -2 | 0.696893 |
| 50 | -1.91667 | 0.659962 |
| 50 | -1.83333 | 0.621428 |
| 50 | -1.75 | 0.581649 |
| 50 | -1.66667 | 0.541019 |
| 50 | -1.58333 | 0.499961 |
| 50 | -1.5 | 0.458911 |
| 50 | -1.41667 | 0.418307 |
| 50 | -1.33333 | 0.378575 |
| 50 | -1.25 | 0.340115 |
| 50 | -1.16667 | 0.303291 |
| 50 | -1.08333 | 0.268423 |
| 50 | -1 | 0.23578 |
| 50 | -0.916667 | 0.205575 |
| 50 | -0.833333 | 0.177967 |
| 50 | -0.75 | 0.15306 |
| 50 | -0.666667 | 0.13091 |
| 50 | -0.583333 | 0.111532 |
| 50 | -0.5 | 0.0949054 |
| 50 | -0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | -0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | -0.25 | 0.0610404 |
| 50 | -0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | -0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0 | 0.05 |
| 50 | 0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | 0.25 | 0.0610404 |
| 50 | 0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | 0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | 0.5 | 0.0949054 |
| 50 | 0.583333 | 0.111532 |
| 50 | 0.666667 | 0.13091 |
| 50 | 0.75 | 0.15306 |
| 50 | 0.833333 | 0.177967 |
| 50 | 0.916667 | 0.205575 |
| 50 | 1 | 0.23578 |
| 50 | 1.08333 | 0.268423 |
| 50 | 1.16667 | 0.303291 |
| 50 | 1.25 | 0.340115 |
| 50 | 1.33333 | 0.378575 |
| 50 | 1.41667 | 0.418307 |
| 50 | 1.5 | 0.458911 |
| 50 | 1.58333 | 0.499961 |
| 50 | 1.66667 | 0.541019 |
| 50 | 1.75 | 0.581649 |
| 50 | 1.83333 | 0.621428 |
| 50 | 1.91667 | 0.659962 |
| 50 | 2 | 0.696893 |
| 50 | 2.08333 | 0.731915 |
| 50 | 2.16667 | 0.764775 |
| 50 | 2.25 | 0.79528 |
| 50 | 2.33333 | 0.823299 |
| 50 | 2.41667 | 0.848762 |
| 50 | 2.5 | 0.871659 |
- Toate curbele capturate sunt incluse în acest tabel și în exportul său CSV; graficul arată cel mult 12 mărimi de eșantion selectate.
6. Creați un raport
Păstrați Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, graficul nativ Power versus effect și tabelul complet al valorilor sale capturate. Notați diferența care merită detectată, dispersia sau proporțiile de planificare, alocarea eșantioanelor și metoda. Acest plan de test t cu varianță combinată presupune grupuri normale independente, mărimi egale și abatere standard comună de 4 g. Un studiu nesemnificativ cu această putere nu ar demonstra egalitatea mediilor.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.