Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: exact două etichete neconforme
Inspectați 25 de etichete. Presupuneți că fiecare are o probabilitate de neconformitate de 4%, independent de celelalte.
Descărcați referința scenariului (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV listează scenarii de referință. Introduceți manual scenariul selectat în Inputs; importarea sa nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Distributions. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Alegeți calculul
În Inputs, alegeți Discrete pentru Distribution type, Binomial pentru Distribution, apoi Probability mass (PMF) pentru Calculation.
3. Introduceți modelul
Introduceți 25 în Number of trials (n) și 0.04 în Success probability (p). Aici, un „succes” înseamnă găsirea unei etichete neconforme.
4. Introduceți întrebarea
Alegeți Single value pentru Value source. Introduceți 2 în Value (x). Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.
5. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
6. Interpretați rezultatele
Verificați întrebarea
Inspectați 25 de etichete. Presupuneți că fiecare are o probabilitate de neconformitate de 4%, independent de celelalte.
Citiți valoarea calculată
PMF este 0.187707, aproximativ 18.77%. În acest model, aceasta este probabilitatea de a găsi exact două etichete neconforme din 25.
Înțelegeți semnificația
Probabilitatea pentru exact două nu include cazurile cu zero sau o etichetă neconformă. Pentru cel mult două, folosiți în schimb probabilitatea cumulată.
Folosiți modelul cu atenție
Verificați dacă aceeași probabilitate de neconformitate și independența sunt rezonabile pentru etichetele eșantionate. Gruparea pe loturi poate face modelul inadecvat.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Valorile distribuției
x este numărul solicitat. PMF este P(X = x), probabilitatea de a obține exact acel număr. Probabilitatea pentru exact două nu include cazurile cu zero sau o etichetă neconformă. Pentru cel mult două, folosiți în schimb probabilitatea cumulată.
| x | PMF |
|---|---|
| 2 | 0.187707 |
Sinteza distribuției
Tipul distinge valorile continue de numerele întregi de evenimente. Distribuția indică modelul. Calculul înregistrează PMF (probabilitatea unui număr exact), PDF (densitatea), CDF (probabilitatea cumulată) sau ICDF (cuantila). Celelalte rânduri înregistrează parametrii activi; aceștia sunt ipoteze introduse în Inputs.
| Setare | Valoare |
|---|---|
| Tip | Discrete |
| Distribuție | Binomial |
| Calcul | PMF |
| Număr de încercări (n) | 25 |
| Probabilitate de succes (p) | 0.04 |
- Binomială(n=25, p=0.04)
7. Creați un raport
Păstrați Distribution values (sau tabelul de cuantile) și Distribution summary. Precizați ipotezele modelului, unitatea de timp sau intervalul de numărare și întrebarea la care răspundeți. Probabilitatea pentru exact două nu include cazurile cu zero sau o etichetă neconformă. Pentru cel mult două, folosiți în schimb probabilitatea cumulată.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.