Construiți o matrice a diagramelor de dispersie

Examinați mai multe perechi de variabile numerice într-un singur set de grafice.

Ghiduri · Grafice · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: loturi de uscare

Exemplul înregistrează 72 de loturi de uscare, cu măsurători ale masei, umidității la intrare, temperaturii ambiante și energiei electrice. Masa este în kg, umiditatea este procent pe bază umedă, temperatura în °C, iar energia electrică în kWh.

Descărcați datele exemplului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV conține observațiile de importat.

1. Creați analiza

În bara laterală, deschideți Plots și creați o analiză. Dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Importați datele

În Worksheet, alegeți Import. Selectați fișierul CSV descărcat sau lipiți conținutul acestuia. Setați separatorul de câmpuri la Comma, folosiți Decimal dot și bifați First row contains column names. Previzualizați importul, apoi alegeți Import into worksheet.

3. Atribuiți coloanele de intrare

În Inputs, alegeți Scatterplot matrix la Chart type. Deschideți selectorul de coloane pentru Variables.

Selectați batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c și electricity_kwh, în această ordine. Folosiți săgețile în sus și în jos pentru a corecta ordinea dacă este necesar. Lăsați batch_id neselectat; acesta identifică un lot.

4. Configurați opțiunile graficului

Păstrați toate cele patru variabile selectate. Fiecare panou folosește aceleași rânduri complete în toate cele patru coloane. Nu există opțiuni statistice suplimentare pentru acest exemplu.

Deschideți Labels și introduceți Explore relationships across drying batches la Chart title.

Plots: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Datele introduse pentru matricea diagramelor de dispersie, cu atribuirea coloanelor, opțiunile graficului și titlul exemplului. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

5. Creați graficul

Alegeți Create chart, apoi deschideți Results. Verificați Data used înainte de a compara graficul cu acest ghid. Participă toate rândurile stocate în foaia de lucru; sortarea sau filtrarea foii nu modifică eșantionul analizat.

6. Interpretați rezultatele

  1. Citiți un panou

    Folosiți variabila coloanei pentru axa orizontală și variabila rândului pentru axa verticală. Fiecare punct din afara diagonalei este un lot. Panourile diagonale sunt histograme ale variabilelor individuale.

    Explorați relațiile dintre măsurătorile loturilor de uscare
    Diagrame pe perechi și histograme diagonale pentru aceleași 72 de loturi de uscare cu date complete. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)
  2. Verificați eșantionul comun

    Toate panourile folosesc aceleași 72 de loturi cu date complete: fiecare lot are o valoare pentru toate cele patru măsurători selectate. O pereche repetată în jumătatea opusă arată aceeași relație cu axele inversate.

  3. Găsiți relația cea mai clară

    Masa–energia electrică arată un tipar pozitiv clar. Umiditatea–energia electrică este mult mai puțin pronunțată (corelația asociată este de aproximativ +0.19, față de +0.85 pentru masă). Examinați ambele forme; fiecare panou compară două variabile fără a ajusta pentru celelalte și nu poate stabili o cauză.

  4. Alegeți analiza următoare

    Folosiți harta termică a corelațiilor pentru a rezuma asocierile liniare și regresia pentru a lua în considerare predictorii împreună. Păstrați rândurile loturilor aliniate când verificați orice punct neobișnuit.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Date utilizate

Rânduri ale foii de lucru indică 72; Observații eligibile în toate seriile indică 72; Observații excluse indică 0. Sunt folosite toate rândurile sursă. Verificați aceste numere și păstrați atribuirea coloanelor din exemplu când comparați execuții. Sortarea și filtrele foii de lucru nu schimbă eșantionul analitic.

Toate rândurile stocate sunt luate în considerare în ordinea originală. Sortarea și filtrele foii de lucru nu modifică eșantionul analizat.

Date utilizate · 1 rând
Rânduri ale foii de lucruObservații eligibile în toate seriileObservații excluse
72720

Observații complete

Fiecare rând oferă Rând în foaia de lucru original și toate cele patru măsurători aliniate. Unitățile sunt kg, procent pe bază umedă, °C și kWh. Aceste 72 de rânduri complete formează eșantionul comun. Păstrați toate coloanele împreună când verificați un lot neobișnuit.

Observații complete · 72 de rânduri
Rând în foaia de lucrubatch_mass_kginlet_moisture_pctambient_temperature_celectricity_kwh
199.89.615.473.02
2188.311.4516.2109.31
397.412.1924.976.87
4111.38.4621.177.35
5217.16.3526.198.12
6132.113.2918.587.75
784.17.842270.39
8187.99.9817.2113.74
998.910.4921.475.35
10187.37.7918.3106.9
11185.48.0221.399.69
12208.59.3727.7104.56
13157.910.8822.695.97
14109.412.3718.478.58
151418.9627.970.91
1692.111.9315.283.65
17135.511.1226.278.93
18136.113.4723.195.62
19165.88.8925.486.15
20147.313.3427.392.84
21203.410.515.2108.69
22174.16.3317.288.03
23134.912.7816.2103.2
2497.58.482464.03
25108.411.2124.873.39
26131.810.7916.691.5
27150.511.8321.997.24
2817713.5722.4116.1
29123.613.3524.298.15
3093.313.1923.679.33
31193.512.5121.4111.51
32116.29.9218.580.12
33162.211.2327.395.18
34131.96.9621.982.87
3510912.1422.784.86
3680.411.9126.661.39
37123.89.1216.284.37
38165.37.0627.779.15
3980.16.9916.264.21
40104.511.4223.775.82
4194.412.7526.884.76
4288.67.5422.355.44
43123.17.5925.165.89
44206.18.7525.9107.41
451356.8521.579.37
46193.510.5522.6100.21
47184.69.922.3104.05
48107.912.4526.980.17
49186.88.2322.986.27
50131.513.3925.689.52
51209.59.4127.3103.99
52179.86.6421.897.26
53104.78.4821.172.93
54168.16.0523.585.16
55193.48.1917.899.42
561227.326.473.27
57171.610.721.4103.89
58110.510.6321.383.06
59200.19.1225109.7
60147.411.7218.789.14
61148.310.925.593.93
62118.77.8324.570.1
63107.812.3527.280.28
64107.113.3920.579.01
65103.49.0720.372.92
66175.110.7119.298.54
6783.412.2720.367.83
68192.611.7425.9102.09
69207.98.3625.2106.33
70208.412.5221.8112.93
7191.810.5726.866.22
72176.110.5519.6107.84

7. Creați un raport

Păstrați graficul nativ și Data used, împreună cu Complete observations. Notați atribuirea coloanelor și opțiunile graficului. Includeți contextul studiului și orice verificări ale observațiilor neobișnuite. Păstrați unitățile graficului și limitările descrise în prezentare.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Matricea diagramelor de dispersie — Explorați relațiile dintre măsurătorile loturilor de uscare

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.