Comparați o medie cu o țintă

Estimați cât de mult diferă o medie a populației de o valoare declarată.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: masa netă a plicurilor

40 de plicuri diferite; câte o măsurare a masei nete pe plic. Plicurile au fost eșantionate aleatoriu dintr-un lot de producție și cântărite ținând cont de tară.

Descărcați datele exemplului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Importați fișierul CSV pentru a urma pașii sau folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Means: One-Sample (t). Creați o analiză, denumiți-o, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Importați datele exemplului

Descărcați fișierul CSV de mai sus și importați-l în foaia de lucru. Alegeți Comma ca separator de câmpuri, Dot ca separator zecimal și First row contains column names.

3. Atribuiți coloana de intrare

În Inputs, deschideți Sample și selectați net_mass_g.

4. Configurați comparația

Introduceți 100 la Hypothesized mean (μ₀) și 0.05 la Significance level (α). Alegeți Two-sided (≠) la Alternative hypothesis.

Means: One-Sample (t): Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu coloanele și setările exemplului, înainte de rularea analizei. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

5. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

6. Interpretați rezultatele

  1. Identificați întrebarea

    Fiecare dintre cele 40 de măsurări este masa netă a unui plic diferit. Testul compară media populației cu 100 g; nu evaluează fiecare plic față de o specificație.

  2. Citiți diferența estimată

    Plicurile au în medie 100.582 g, adică 0.582 g peste țintă. Diferența mediilor este media eșantionului minus ținta, astfel încât o valoare pozitivă înseamnă supraumplere medie.

  3. Citiți intervalul și testul

    Intervalul de 95% pentru medie minus țintă este 0.086–1.078 g. Rămâne deasupra lui zero, iar valoarea p bilaterală este 0.02253. Există dovezi de supraumplere medie la nivelul de 5%, presupunând plicuri independente și un model de test t potrivit. Intervalul descrie excesul mediu, nu masele individuale.

  4. Decideți dacă excesul contează

    Comparați mărimea și incertitudinea excesului cu adaosul de umplere convenit și costul materialului. Verificați cum au fost eșantionate plicurile înainte de a modifica mașina de umplere.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Test t pentru un singur eșantion

Statistica t compară Diferența mediilor cu Eroare standard. Grade de libertate este 39, din 40 de plicuri. Media țintă este 100 g. α 0.05 și Alternativă bilaterală înregistrează testul; Nivel de încredere este 95%. Limita inferioară a intervalului de încredere și Limita superioară a intervalului de încredere delimitează medie minus țintă, în g. Valoarea p testează o medie egală cu ținta în condițiile ipotezelor testului; nu este probabilitatea ca ținta să fie adevărată.

Test t pentru un singur eșantion · 11 rânduri
StatisticăValoare
Statistica t2.37565
Grade de libertate39
Valoare p0.0225278
Diferența mediilor0.582
Eroare standard0.244985
Medie țintă (μ₀)100
α0.05
Alternativătwo-sided
Nivel de încredere (%)95
Limita inferioară a intervalului de încredere0.0864703
Limita superioară a intervalului de încredere1.07753
  • Respingeți H₀ (μ = 100.0) la α=0.05 (p=0.0225)
  • H₀: μ = 100.0
  • H₁: μ ≠ 100.0

7. Creați un raport

Păstrați tabelul complet One-sample t-test, ținta, direcția diferenței, intervalul de încredere și contextul eșantionării. Precizați că intervalul privește media, nu conformitatea plicurilor individuale.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Masa medie de umplere a plicurilor corespunde țintei?

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.