Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: serviciul de transport și starea la sosire
Un tabel 3 x 3 de frecvențe observate, reprezentând 600 de expedieri diferite.
Descărcați datele de exemplu (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. Importați fișierul CSV pentru a urma pașii sau folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Categorical: Independence (χ²). Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Importați datele de exemplu
Descărcați fișierul CSV de mai sus și importați-l în foaia de lucru. Alegeți Comma ca separator de câmpuri, Dot ca separator zecimal și First row contains column names.
3. Atribuiți coloanele de frecvențe
În Inputs, alegeți Contingency table pentru Input format. Deschideți Frequency columns și selectați intact, cosmetic_damage_only și functional_damage, în această ordine. Atribuiți shipping_service câmpului Row category labels (optional). Fișierul CSV este deja un tabel de frecvențe; nu numărați fiecare rând al tabelului ca o singură expediere.
4. Configurați testul și etichetele categoriilor
Introduceți 0.05 în Significance level (α) și bifați Apply Yates’ continuity correction. Deschideți Column category labels. Introduceți Intact în Column 1 label, Cosmetic damage only în Column 2 label și Functional damage în Column 3 label. Păstrați setarea salvată a casetei pentru a reproduce exemplul. Aceasta nu are efect asupra acestui tabel 3×3: corecția Yates se aplică numai tabelelor 2×2.
5. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
6. Interpretați rezultatele
Citiți frecvențele observate
Cele trei rânduri de servicii și trei coloane de stare reprezintă 600 de expedieri diferite. Fiecare expediere are un singur serviciu și o singură stare la sosire, categoriile de stare excluzându-se reciproc. De exemplu, Consolidated are 160 de expedieri intacte, 38 doar cu daune estetice și 22 cu daune funcționale.
Citiți testul de asociere
χ² este 11.2614 cu 4 grade de libertate; p = 0.02378. Există dovezi de asociere la nivelul de 5%. Cea mai mică frecvență așteptată este 14.7 și niciuna nu este sub 5. Corecția Yates nu a fost utilizată pentru acest tabel 3×3.
Comparați valorile observate cu cele așteptate
Frecvențele așteptate folosesc totalurile observate pe servicii și stări, presupunând independența. Pentru daune doar estetice la Consolidated, sunt 38 observate față de 27.867 așteptate. Aceste frecvențe așteptate reprezintă un model de comparație, nu ținte de performanță ale clienților.
Localizați principalele diferențe
Daunele doar estetice la Consolidated au un reziduu de aproximativ +1.92; la Express, aproximativ −1.84. Pozitiv înseamnă mai multe decât era de așteptat, iar negativ mai puține. Daunele doar estetice apar la 38/220 de expedieri Consolidated (17.3%) față de 14/180 de expedieri Express (7.8%). Aceste celule nu sunt teste ajustate separate.
Investigați înainte de a modifica politica
Verificați mixul de produse, ambalajele și condițiile expedierilor între servicii. Această asociere observațională nu stabilește că alegerea unui serviciu provoacă daune.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Testul chi-pătrat de independență
χ² sintetizează diferențele dintre frecvențele observate și cele așteptate. Numărul de grade de libertate este 4; valoarea p testează independența. Alfa este 0.05. Rândurile Yates solicitat și Yates utilizat disting o setare de corecția aplicată efectiv. Verificările frecvențelor așteptate descriu adecvarea aproximației; aici toate frecvențele așteptate sunt de cel puțin 14.7.
| Statistică | Valoare |
|---|---|
| Statistica χ² | 11.2614 |
| Grade de libertate | 4 |
| Valoare p | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| Corecție Yates solicitată | true |
| Corecție Yates folosită | false |
| Există cel puțin o frecvență așteptată sub 5 | false |
| Celule cu frecvență așteptată sub 5 | 0 |
| Frecvență așteptată minimă | 14.7 |
- Dovezi de asociere (p=0.0238).
Frecvențe observate
Fiecare rând de serviciu listează frecvențele observate în cele trei categorii de stare la sosire, care se exclud reciproc. Toate cele nouă celule sunt incluse și însumează 600 de expedieri. Comparați proporțiile folosind totalul propriu al fiecărui serviciu, nu doar numerele brute de daune.
| Categoria rândului | Intact | Doar daune estetice | Daune funcționale |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
Frecvențe așteptate
Frecvență așteptată = total serviciu × total stare / 600 în ipoteza independenței. Aceste valori zecimale sunt frecvențe ale modelului, nu expedieri suplimentare sau praguri de acceptare. Comparați fiecare celulă cu aceeași celulă de frecvență observată.
| Categoria rândului | Intact | Doar daune estetice | Daune funcționale |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
Reziduuri standardizate
Fiecare reziduu este (observat − așteptat) / rădăcina pătrată din așteptat. Semnul său localizează surplusurile și deficitele, iar mărimea ajută la localizarea contribuțiilor la asocierea globală. Acestea nu sunt teste separate pe celule ajustate pentru comparații multiple.
| Categoria rândului | Intact | Doar daune estetice | Daune funcționale |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7. Creați un raport
Păstrați Chi-square independence test, toate Observed counts, Expected counts și Standardized residuals, definițiile categoriilor și verificările frecvențelor așteptate. Precizați că a fost solicitată corecția Yates, dar nu a fost utilizată, și că asocierea nu stabilește o cauză.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.