Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: lizibilitatea etichetelor la prima scanare
Două eșantioane independente: 300 și 310 etichete, rezumate ca succese și încercări.
Descărcați numerele de referință (CSV)Acesta este același exemplu folosit în Help. CSV-ul înregistrează numere de referință pentru introducere manuală în Inputs; importul său nu configurează calculatorul. Folosiți Open example in a practice copy în Help pentru a completa automat numerele.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Proportions. Creați o analiză, denumiți-o, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Introduceți numerele de evenimente și încercări
În Inputs, alegeți Two proportions la Test type. Pentru Sample 1, introduceți 282 la Number of events (x₁) și 300 la Number of trials (n₁). Pentru Sample 2, introduceți 303 la Number of events (x₂) și 310 la Number of trials (n₂). Aici, un eveniment înseamnă o etichetă lizibilă la prima scanare, nu o etichetă ilizibilă. Introduceți numere întregi; nu se atribuie coloane din foaia de lucru. Sample 1 este procesul standard; Sample 2 este procesul modificat. Păstrați această ordine când interpretați semnul diferenței.
3. Configurați testul
Introduceți 0.05 la Significance level (α). Testul este bilateral. Păstrați Apply continuity correction bifat pentru a reproduce acest rezultat.
4. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
5. Interpretați rezultatele
Definiți evenimentul numărat
Un eveniment este o etichetă lizibilă la prima scanare. Încercările numără cutii diferite inspectate. Eșantionul 1 folosește setări standard, iar eșantionul 2 setări modificate, cu eșantioane independente.
Citiți proporțiile
Setările standard dau 282/300 = 94.00%; setările modificate 303/310 = 97.742%. Rata în varianta modificată este mai mare cu 3.742 puncte procentuale. Eșantionul 1 minus Eșantionul 2 este negativ deoarece setarea standard are lizibilitate mai mică.
Citiți testul
Valoarea p bilaterală cu corecție de continuitate este 0.03348. La nivelul de 5%, există dovezi ale unor rate diferite de lizibilitate în populații, în condițiile eșantionării binomiale independente. Păstrați setarea corecției împreună cu rezultatul.
Decideți cum folosiți rezultatul
Comparați lizibilitatea estimată cu cerința operațională și cu costul etichetelor ilizibile. Verificați eșantionarea și condițiile de scanare înainte de a atribui o schimbare setărilor imprimantei.
Estimați câștigul dacă acesta determină decizia
O valoare p nu oferă un interval pentru câștig. Folosiți Confidence Intervals, alegeți Difference between proportions și introduceți aceleași numere pentru eșantioanele independente. Intervalul Wald disponibil oferă o incertitudine aproximativă; inversați semnul dacă raportați modificat minus standard. Urmați ghidul diferenței dintre proporții cu numerele acestui studiu, apoi comparați întregul interval cu un câștig util predefinit.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Test z pentru două proporții
Statistica z standardizează comparația proporțiilor; Valoare p testează ipoteza nulă declarată folosind aproximația normală. α este 0.05, iar Alternativă este bilaterală. Proporțiile eșantioanelor sunt fracții calculate din numerele introduse. Metodă înregistrează pooled-normal-continuity-corrected; testul folosește incertitudinea combinată în ipoteza unor proporții egale ale populațiilor. Corecție de continuitate are valoarea adevărat. Citiți Eșantion 1 minus Eșantion 2 în acea ordine.
| Statistică | Valoare |
|---|---|
| Statistica z | -2.12627 |
| Valoare p | 0.0334804 |
| α | 0.05 |
| Alternativă | Bilaterală |
| Metodă | pooled-normal-continuity-corrected |
| Corecție de continuitate | true |
| Proporția eșantionului 1 | 0.94 |
| Proporția eșantionului 2 | 0.977419 |
- Proporțiile diferă (p=0.0335)
Rezumatul numerelor de evenimente și încercări
Succese numără etichetele lizibile la prima scanare; Încercări numără toate cutiile inspectate din acel eșantion. Acestea sunt numere întregi, nu procente. Eșantioanele folosesc cutii diferite; nu implică împerechere sau atribuirea de coloane din foaia de lucru.
| Eșantion | Succese | Încercări |
|---|---|---|
| Eșantion 1 | 282 | 300 |
| Eșantion 2 | 303 | 310 |
6. Creați un raport
Păstrați integral Two-proportions z-test și Summary counts, definiția evenimentului și identitățile eșantioanelor. Păstrați corecția de continuitate și direcția comparației.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.