Calculați probabilitatea depășirii unui timp de așteptare

Calculați probabilitatea de a depăși un timp într-un model exponențial.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: așteptare de peste douăzeci de minute

Presupuneți că așteptarea până la următoarea sosire urmează un model exponențial cu o medie de douăsprezece minute. Întrebarea privește o așteptare mai lungă de douăzeci de minute.

Descărcați referința scenariului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV listează scenarii de referință. Introduceți manual scenariul selectat în Inputs; importarea sa nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Distributions. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Alegeți calculul

În Inputs, alegeți Continuous pentru Distribution type, Exponential pentru Distribution, apoi Cumulative probability (CDF) pentru Calculation.

3. Introduceți modelul

Alegeți Mean θ pentru Exponential parameter. Introduceți 12 în Mean (θ), în minute.

4. Introduceți întrebarea

Alegeți Single value pentru Value source. Introduceți 20 în Value (x), în minute. Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.

Distributions: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu distribuția, calculul, parametrii modelului și întrebarea selectate. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

5. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

6. Interpretați rezultatele

  1. Verificați întrebarea

    Presupuneți că așteptarea până la următoarea sosire urmează un model exponențial cu o medie de douăsprezece minute. Întrebarea privește o așteptare mai lungă de douăzeci de minute.

  2. Citiți valoarea calculată

    CDF afișată este 0.811124: aproximativ 81.11% dintre așteptările modelate sunt de cel mult douăzeci de minute.

  3. Înțelegeți semnificația

    Pentru mai mult de douăzeci de minute, scădeți CDF din unu: 0.188876, aproximativ 18.89%. Este vorba despre o așteptare medie de douăsprezece minute, nu despre o rată de douăsprezece sosiri pe minut.

  4. Folosiți modelul cu atenție

    În modelul exponențial specificat, aproximativ 18.89% dintre așteptări depășesc 20 de minute. Verificați dacă o rată constantă a sosirilor este rezonabilă înainte de a aplica acest răspuns și păstrați media și pragul în minute.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Valorile distribuției

x este timpul de așteptare introdus, în minute. CDF este P(X ≤ x); complementul său răspunde întrebării despre o durată mai lungă. Pentru mai mult de douăzeci de minute, scădeți CDF din unu: 0.188876, aproximativ 18.89%. Este vorba despre o așteptare medie de douăsprezece minute, nu despre o rată de douăsprezece sosiri pe minut.

Valorile distribuției · 1 rând
xCDF
200.811124

Sinteza distribuției

Tipul distinge valorile continue de numerele întregi de evenimente. Distribuția indică modelul. Calculul înregistrează PMF (probabilitatea unui număr exact), PDF (densitatea), CDF (probabilitatea cumulată) sau ICDF (cuantila). Celelalte rânduri înregistrează parametrii activi; aceștia sunt ipoteze introduse în Inputs.

Sinteza distribuției · 4 rânduri
SetareValoare
TipContinuous
DistribuțieExponential
CalculCDF
Medie (θ)12
  • Exponențială(medie θ=12.0) prin expon(scale=θ)

7. Creați un raport

Păstrați Distribution values (sau tabelul de cuantile) și Distribution summary. Precizați ipotezele modelului, unitatea de timp sau intervalul de numărare și întrebarea la care răspundeți. Pentru mai mult de douăzeci de minute, scădeți CDF din unu: 0.188876, aproximativ 18.89%. Este vorba despre o așteptare medie de douăsprezece minute, nu despre o rată de douăsprezece sosiri pe minut.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Așteptare de peste 20 de minute până la următoarea sosire

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.