Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: aderența etichetelor
19 execuții independente: opt setări distincte ale semifracțiunii repetate de două ori, plus trei execuții centrale.
Descărcați măsurătorile înregistrate (CSV)Acesta este același exemplu înregistrat ca în Help. Fișierul CSV conține setările factorilor și răspunsurile măsurate, de importat împreună. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat setările.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Design of Experiments și creați o analiză. Dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Importați măsurătorile
Descărcați fișierul CSV de exemplu de mai sus și importați-l în foaia de lucru. Alegeți Comma ca separator de câmpuri, Dot ca separator zecimal și First row contains column names. Păstrați împreună răspunsul, setările factorilor, tipul punctului și ordinea de execuție pentru fiecare rând.
3. Alegeți studiul și introduceți factorii
În Inputs, alegeți Analyze existing worksheet la Task și Fractional factorial la Design family.
Sub Factors, folosiți Add factor sau eliminați un rând până când există 4 factori. Păstrați această ordine și setați Type la Numeric pentru fiecare factor.
Introduceți valorile Factor name, Unit, Low și High de mai jos.
| Factor | Nume factor | Unitate | Valoare inferioară | Valoare superioară |
|---|---|---|---|---|
| A | press_pressure_mpa | MPa | 0.2 | 0.4 |
| B | platen_temperature_c | °C | 35 | 55 |
| C | press_dwell_s | s | 1 | 3 |
| D | post_press_hold_s | s | 5 | 15 |
4. Atribuiți coloanele de intrare
Sub Response mappings, deschideți fiecare selector de coloane și selectați coloana corespunzătoare din foaia de lucru.
| Coloană din foaia de lucru | Câmp de intrare |
|---|---|
press_pressure_mpa | Factor press_pressure_mpa |
platen_temperature_c | Factor platen_temperature_c |
press_dwell_s | Factor press_dwell_s |
post_press_hold_s | Factor post_press_hold_s |
Atribuiți peel_force_n_per_25mm la Response 1 și introduceți 1 la Number of responses. Atribuiți run_order la Execution order și point_type la Center point indicator. La Center point column convention, alegeți Point type (center / factorial / fractional / star / axial / edge / edge_midpoint).
Lăsați Block neatribuit; acest studiu înregistrat nu are blocuri.
5. Configurați modelul și graficele
În Model, alegeți Default hierarchical model pentru Model terms și introduceți 95 în Confidence level (%). Bifați Include center-point adjustment in model. Lăsați Calculate predictions nebifat.
Deschideți Plot options. Bifați Effect estimates și Residual diagnostics. Lăsați Response contours nebifat. Lăsați Pareto view, Effect probability plot, Interaction plot și 3D surface nebifate.
6. Analizați foaia de lucru
Alegeți Analyze worksheet, apoi deschideți Results. Astfel se ajustează modelul la măsurătorile înregistrate; nu se generează și nu se aleatorizează un plan nou de execuții.
7. Interpretați rezultatele
Începeți cu execuțiile înregistrate
Sunt incluse toate cele 19 execuții: opt setări ale semifracțiunii repetate de două ori, plus trei execuții centrale. Planul redus nu poate separa unele efecte: presiune × temperatură este confundată cu menținere în presă × menținere după presare, ceea ce înseamnă că același contrast ar putea reflecta oricare dintre ele. Acest plan este de rezoluție IV; efectele principale sunt și ele confundate cu interacțiuni de trei factori.
Verificați mai întâi lipsa de adecvare
Lipsă de adecvare are p = 0.0000169. Modelul cu efecte principale omite un tipar dincolo de variabilitatea observată în execuțiile repetate. Investigați acel tipar înainte de a vă baza pe efectele sau predicțiile sale. Ajustarea pentru punctul central are p = 0.6678; acel rezultat nu anulează lipsa de adecvare detectată.
Citiți efectele ținând cont de acea limitare
Efectele estimate de model ca superior minus inferior sunt de aproximativ +3.10 N pe 25 mm pentru presiune, +2.41 pentru temperatură, +1.25 pentru menținerea în presă și +0.70 pentru menținerea după presare. Intervalul menținerii după presare include zero. Aceste estimări provin din modelul cu lipsă de adecvare detectată. Efectele principale sunt și ele confundate cu interacțiuni de trei factori; repetarea nu separă acele efecte.
Efecte estimate superior minus inferior, cu intervale de încredere de 95%. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Citiți un reziduu
Un reziduu este răspunsul măsurat minus valoarea estimată de model. Execuția 8 a măsurat 16.50 N pe 25 mm; modelul a estimat 15.36, lăsând aproximativ +1.14 neexplicat. Acesta este cel mai mare reziduu brut în valoare absolută. Căutați curburi, dispersie variabilă sau puncte neobișnuite.
Reziduuri în N pe 25 mm în funcție de răspunsul estimat de model. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Verificați secvența execuțiilor
Citiți reziduurile în ordinea de execuție înregistrată. Căutați derivă, cicluri sau o schimbare bruscă, apoi verificați înregistrările experimentale corespunzătoare. Păstrați execuțiile neobișnuite în timpul investigației; un reziduu mare singur nu este un motiv pentru ștergerea unei măsurători.
Reziduuri în N pe 25 mm în ordinea de execuție înregistrată. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Planificați ce ar rezolva incertitudinea
Perechile de mai jos nu pot fi separate prin repetarea aceleiași fracțiuni. Folosiți ghidul de creare a planului fracționat corespunzător și planificați setări suplimentare dacă o interacțiune individuală contează. Rezolvați lipsa de adecvare detectată înainte de a vă baza pe predicții.
Interacțiune Interacțiune confundată Presiune × temperatură Menținere în presă × menținere după presare Presiune × menținere în presă Temperatură × menținere după presare Presiune × menținere după presare Temperatură × menținere în presă
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Prezentarea generală a modelului
Execuții analizate este 19; Execuții lipsă este 0. DF numără informația disponibilă pentru model și eroarea reziduală. S este abaterea standard reziduală în N pe 25 mm. R² descrie variabilitatea explicată de ajustare în aceste execuții; R² ajustat ține cont de mărimea modelului. PRESS și R² predictiv folosesc erori de predicție cu excluderea pe rând a câte unei observații. Un R² mare nu stabilește adecvarea modelului. Citiți testul lipsei de adecvare și graficele reziduurilor.
| Statistică | Valoare |
|---|---|
| Răspuns | peel_force_n_per_25mm |
| Execuții experimentale analizate | 19 |
| Răspunsuri lipsă | 0 |
| Rangul modelului | 6 |
| Grade de libertate reziduale | 13 |
| S | 0.881696 |
| R² | 0.873855 |
| R² ajustat | 0.825338 |
| PRESS | 21.4293 |
| R² predictiv | 0.732517 |
| Nivel de încredere | 0.95 |
| Test de lipsă de adecvare disponibil | Da |
ANOVA ajustată a termenilor
Sursa indică termenul modelului sau componenta erorii. Tipul distinge testele ajustate pe termeni de totaluri și de descompunerea erorii. DF reprezintă gradele de libertate; SS este suma pătratelor; MS este SS împărțit la DF. F compară variația cu estimarea erorii sale; valoarea p măsoară dovezile împotriva ipotezei nule testate. Citiți Lipsă de adecvare înainte de a vă baza pe efectele individuale. O liniuță înseamnă că statistica nu se aplică.
| Sursă | Tip | DF | SS | MS | F | Valoare p |
|---|---|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | ajustat | 1 | 38.5331 | 38.5331 | 49.5674 | 0.00000879518 |
| platen_temperature_c | ajustat | 1 | 23.1602 | 23.1602 | 29.7923 | 0.000109671 |
| press_dwell_s | ajustat | 1 | 6.21256 | 6.21256 | 7.99158 | 0.0142741 |
| post_press_hold_s | ajustat | 1 | 1.95301 | 1.95301 | 2.51227 | 0.136978 |
| Punct central | ajustat | 1 | 0.149842 | 0.149842 | 0.192751 | 0.667846 |
| Model | rezumat | 5 | 70.0086 | 14.0017 | 18.0113 | 0.0000194994 |
| Eroare | rezumat | 13 | 10.106 | 0.777387 | — | — |
| Total | rezumat | 18 | 80.1147 | 4.45081 | — | — |
| Eroare pură | descompunere | 10 | 0.926817 | 0.0926817 | — | — |
| Lipsă de adecvare | descompunere | 3 | 9.17922 | 3.05974 | 33.0134 | 0.0000168766 |
Coeficienți
Termenul indică un termen al modelului codificat. Estimarea este coeficientul estimat de model; SE măsoară incertitudinea; t și valoarea p testează un coeficient nul. Limitele inferioară și superioară ale IC delimitează intervalul său de 95%. Setările numerice inferioare, de mijloc și superioare sunt codificate −1, 0 și +1. În prezența interacțiunilor sau a pătratelor, un coeficient principal nu descrie schimbarea la orice setare.
| Termen | Estimare | SE | t | Valoare p | Limita inferioară a intervalului de încredere | Limita superioară a intervalului de încredere |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Termen constant | 11.6369 | 0.220424 | 52.7932 | 1.48418e-16 | 11.1607 | 12.1131 |
| press_pressure_mpa | 1.55188 | 0.220424 | 7.04041 | 0.00000879518 | 1.07568 | 2.02807 |
| platen_temperature_c | 1.20313 | 0.220424 | 5.45823 | 0.000109671 | 0.726928 | 1.67932 |
| press_dwell_s | 0.623125 | 0.220424 | 2.82694 | 0.0142741 | 0.146928 | 1.09932 |
| post_press_hold_s | 0.349375 | 0.220424 | 1.58501 | 0.136978 | -0.126822 | 0.825572 |
| Punct central | -0.243542 | 0.554721 | -0.439034 | 0.667846 | -1.44194 | 0.954861 |
Covarianța coeficienților
Citiți împreună termenii fiecărui rând și ai fiecărei coloane. Elementele de pe diagonală sunt pătratele erorilor standard ale coeficienților estimați. Elementele din afara diagonalei descriu incertitudinea comună a estimării. Această matrice privește coeficienții modelului, nu corelațiile dintre coloanele factorilor măsurați.
| Coloană | Termen constant | press_pressure_mpa | platen_temperature_c | press_dwell_s | post_press_hold_s | Punct central |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Termen constant | 0.0485867 | 1.07884e-16 | 0 | -1.56752e-17 | 0 | -0.0485867 |
| press_pressure_mpa | 1.07884e-16 | 0.0485867 | -8.7234e-19 | -6.98991e-18 | -9.36289e-19 | -5.65637e-16 |
| platen_temperature_c | 0 | -8.76763e-19 | 0.0485867 | -6.68948e-18 | -3.78291e-18 | -7.39969e-20 |
| press_dwell_s | -1.56752e-17 | -6.83617e-18 | -6.68777e-18 | 0.0485867 | 2.57574e-18 | 8.36583e-17 |
| post_press_hold_s | 0 | -9.36289e-19 | -6.48001e-18 | 2.57574e-18 | 0.0485867 | 9.27176e-20 |
| Punct central | -0.0485867 | -5.65637e-16 | -7.39969e-20 | 8.36583e-17 | 9.27176e-20 | 0.307716 |
Efecte factoriale
Efect este contrastul superior minus inferior estimat de model. SE măsoară incertitudinea, iar Limita inferioară a intervalului de încredere și Limita superioară a intervalului de încredere oferă intervalul său de 95%. Efect standardizat este efectul în valoare absolută împărțit la SE-ul său. O interacțiune înseamnă că efectul unui factor se schimbă în funcție de o altă setare. În această semifracțiune, efectele principale sunt confundate cu interacțiuni de trei factori, iar interacțiunile de doi factori asociate în perechi nu pot fi separate. Lipsa de adecvare detectată limitează și ea interpretarea acestor estimări.
| Termen | Efect | SE | Limita inferioară a intervalului de încredere | Limita superioară a intervalului de încredere | Efect standardizat |
|---|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | 3.10375 | 0.440848 | 2.15136 | 4.05614 | 7.04041 |
| platen_temperature_c | 2.40625 | 0.440848 | 1.45386 | 3.35864 | 5.45823 |
| press_dwell_s | 1.24625 | 0.440848 | 0.293856 | 2.19864 | 2.82694 |
| post_press_hold_s | 0.69875 | 0.440848 | -0.253644 | 1.65114 | 1.58501 |
Diagnostice pe rânduri
ID-ul rândului identifică rândul din foaia de lucru; ordinea de execuție îl localizează în succesiunea experimentului. Starea precizează dacă a fost analizat. Observat este măsurătoarea; valoarea estimată de model este valoarea modelului; reziduul este Observat minus valoarea estimată de model. Reziduul standardizat ține cont de variația reziduală și de influența potențială a intrărilor. Influența potențială măsoară cât de neobișnuite sunt intrările modelului. Sunt afișate toate rândurile înregistrate. Investigați un rând neobișnuit înainte de a-l modifica sau exclude.
| Identificator rând | Ordine de execuție | Stare | Observat | Valoare estimată | Reziduu | Reziduu standardizat | Influență potențială |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| help-doe-fractional-factorial-analysis-1 | 1 | Analizat | 10.41 | 9.85438 | 0.555625 | 0.760023 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-2 | 2 | Analizat | 10.59 | 11.7119 | -1.12188 | -1.53458 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-3 | 3 | Analizat | 11.18 | 11.3933 | -0.213333 | -0.296337 | 0.333333 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-4 | 4 | Analizat | 11.58 | 12.2594 | -0.679375 | -0.929297 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-5 | 5 | Analizat | 11.88 | 11.3933 | 0.486667 | 0.676018 | 0.333333 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-6 | 6 | Analizat | 14.06 | 13.4194 | 0.640625 | 0.876292 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-7 | 7 | Analizat | 11.47 | 12.2594 | -0.789375 | -1.07976 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-8 | 8 | Analizat | 16.5 | 15.3644 | 1.13562 | 1.55339 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-9 | 9 | Analizat | 10.25 | 11.0144 | -0.764375 | -1.04557 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-10 | 10 | Analizat | 14.06 | 13.4194 | 0.640625 | 0.876292 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-11 | 11 | Analizat | 15.96 | 15.3644 | 0.595625 | 0.814738 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-12 | 12 | Analizat | 8.51 | 7.90938 | 0.600625 | 0.821577 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-13 | 13 | Analizat | 10.88 | 11.5619 | -0.681875 | -0.932717 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-14 | 14 | Analizat | 10.31 | 11.0144 | -0.704375 | -0.963494 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-15 | 15 | Analizat | 10.7 | 11.5619 | -0.861875 | -1.17893 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-16 | 16 | Analizat | 10.58 | 9.85438 | 0.725625 | 0.992561 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-17 | 17 | Analizat | 11.12 | 11.3933 | -0.273333 | -0.379682 | 0.333333 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-18 | 18 | Analizat | 9.04 | 7.90938 | 1.13062 | 1.54655 | 0.3125 |
| help-doe-fractional-factorial-analysis-19 | 19 | Analizat | 11.29 | 11.7119 | -0.421875 | -0.57707 | 0.3125 |
Codificarea factorilor
Factorul indică intrarea, iar Tipul indică tipul său în model. Centrul și Scara transformă setările numerice în valori codificate: (setare − centru) / scară. Astfel, punctul de mijloc este 0, iar limitele inferioară și superioară introduse sunt −1/+1. Niveluri / contraste se aplică codificării categoriale; o liniuță nu reprezintă o măsurătoare numerică lipsă. Păstrați alături de acest tabel notele despre coloanele modelului, bloc și rang.
| Factor | Tip | Centru | Scară | Niveluri / contraste |
|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | numeric | 0.3 | 0.1 | — |
| platen_temperature_c | numeric | 45 | 10 | — |
| press_dwell_s | numeric | 2 | 1 | — |
| post_press_hold_s | numeric | 10 | 5 | — |
- Coloane ale modelului: Termen constant, press_pressure_mpa, platen_temperature_c, press_dwell_s, post_press_hold_s, Punct central
- Toleranță pentru rang: 1e-10
8. Creați un raport
Păstrați Model overview, Adjusted term ANOVA, Coefficients, Coefficient covariance, Row diagnostics și Factor coding, plus tabelul Factorial effects și graficele efectelor și reziduurilor. Includeți unitățile răspunsului, setările factorilor, ordinea de execuție înregistrată și toate notele modelului. Precizați lipsa de adecvare detectată când comunicați concluzii sau predicții.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.