Comparați variabilitatea între grupuri

Testați dacă grupuri independente au varianțe egale ale populațiilor.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: cuplul de strângere la patru stații

120 de ansambluri diferite: 30 din fiecare dintre patru stații.

Descărcați datele de exemplu (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Importați fișierul CSV pentru a urma pașii sau folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Equal Variances. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Importați datele de exemplu

Descărcați fișierul CSV de mai sus și importați-l în foaia de lucru. Alegeți Comma ca separator de câmpuri, Dot ca separator zecimal și First row contains column names.

3. Atribuiți coloanele de intrare

În Inputs, atribuiți applied_torque_nm câmpului Response și station câmpului Factor. Fiecare rând conține cuplul de strângere al unui ansamblu și stația care l-a aplicat.

4. Configurați testul

Alegeți Levene (mean-centered) pentru Test method și introduceți 0.05 în Significance level (α).

Equal Variances: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu coloanele și setările exemplului, înainte de rularea analizei. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

5. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

6. Interpretați rezultatele

  1. Identificați întrebarea

    Fiecare dintre cele patru stații are 30 de ansambluri diferite. Testul Levene compară variabilitatea cuplului între stații, nu cuplul mediu. Aici, Levene centrat pe medie compară distanța absolută a fiecărei citiri față de media propriei stații.

  2. Citiți rezultatul global

    Statistica Levene este 12.9749, iar p = 2.286 × 10⁻⁷. Există dovezi că varianțele populațiilor diferă la nivelul de 5%. Testul global nu identifică fiecare pereche care diferă.

  3. Localizați dispersia mai mare

    Station_3 are abaterea standard de aproximativ 0.1370 N·m. Abaterile standard ale celorlalte stații sunt între 0.0427 și 0.0675 N·m. Fiecare are 30 de citiri, astfel că Station_3 este un loc util pentru a începe investigarea dispersiei mai mari.

  4. Investigați stația

    Verificați reglajele, mixul de produse și condițiile de măsurare la Station_3. Aceste rezultate localizează o diferență de variabilitate; nu îi determină cauza fizică și nici dacă fiecare cuplu îndeplinește o cerință.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Testul egalității varianțelor

Metoda înregistrează Levene centrat pe medie. Statistica și valoarea p sintetizează testul egalității varianțelor. DF1 este 3 pentru patru grupuri; DF2 este 116 pentru 120 de citiri. Grupuri, N total și Alfa documentează studiul și pragul testului de 5%.

Testul egalității varianțelor · 9 rânduri
StatisticăValoare
MetodăLevene (centrat pe medie)
Statistica testului12.9749
Valoare p2.28649e-7
DF13
DF2116
Grupuri4
N total120
α0.05
DecizieVarianțele par inegale.
  • Pentru mai multe medii cu varianțe inegale, luați în considerare ANOVA Welch.

Sinteze pe grupuri

Grupul este stația; n este numărul de ansambluri. Media este cuplul în N·m, iar abaterea standard este dispersia sa în N·m. Acest test privește variabilitatea, astfel că o medie similară nu implică o uniformitate similară.

Sinteze pe grupuri · 4 rânduri
GrupnMedieSD
Station_4303.49020.0674789
Station_2303.509830.0609398
Station_1303.49510.0427377
Station_3303.479330.136995

7. Creați un raport

Păstrați Equal variances test și toate Group summaries, metoda, unitățile și contextul eșantionării. Descrieți diferența globală de variabilitate fără a-i atribui o cauză.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Comparați uniformitatea cuplului la patru stații

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.