Estimați o proporție a populației

Estimați proporția unui eveniment și intervalul său binomial de încredere.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: Proporția pungilor din celula A care trec testul de etanșeitate

470 dintre 500 de pungi ale celulei A, testate independent, au trecut testul de etanșeitate. Fișierul CSV de referință listează și eșantionul separat al celulei B.

Descărcați referința studiului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV este o referință pentru studiul furnizat. Introduceți manual sintezele verificate în Inputs; importarea fișierului CSV nu completează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Confidence Intervals. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Alegeți intervalul

În Inputs, alegeți Proportion pentru Parameter. Introduceți 0.95 în Confidence level (0–1) pentru un interval de 95%.

3. Introduceți sintezele

În Summarized data, introduceți valorile următoare. Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.

Introduceți 500 în Number of trials (n).

Introduceți 470 în Number of events (x).

Alegeți Exact (Clopper–Pearson) pentru Proportion method și lăsați Sample proportion (p̂) necompletat. Numărul de evenimente are prioritate.

Confidence Intervals: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu parametrul populației selectat, nivelul de încredere de 95% și sintezele eșantionului introduse. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

4. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

5. Interpretați rezultatele

  1. Identificați ce estimează intervalul

    470 dintre 500 de pungi ale celulei A, testate independent, au trecut testul de etanșeitate. Fișierul CSV de referință listează și eșantionul separat al celulei B. Parametrul selectat este proporția.

  2. Citiți estimarea și limitele

    Proporția observată de trecere este 470/500 = 0.94, adică 94%. Intervalul său exact cu nivel nominal de 95% este 0.91545–0.95916, adică aproximativ 91.55–95.92%.

  3. Păstrați interpretarea clară

    Acest interval privește proporția populației care trece testul de etanșeitate. Nu descrie măsurătorile de rezistență și nu garantează o proporție de trecere cerută. Evenimentele de aici sunt teste trecute, nu eșecuri.

  4. Folosiți incertitudinea în decizie

    Comparați întregul interval al proporției de trecere cu cerința aplicabilă, nu doar valoarea observată de 94%. Păstrați metoda de eșantionare și definiția trecerii testului alături de rezultat.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Interval de încredere

Parametrul indică mărimea statistică estimată pentru populație. Nivelul nominal de încredere este 95%. Într-un model binomial independent, acoperirea Clopper–Pearson este de cel puțin acel nivel și poate fi conservatoare, deoarece numerele de evenimente sunt discrete. Estimarea este valoarea bazată pe eșantion; limita inferioară și limita superioară delimitează incertitudinea sa. Metoda înregistrează calculul. Acest interval privește proporția populației care trece testul de etanșeitate. Nu descrie măsurătorile de rezistență și nu garantează o proporție de trecere cerută. Evenimentele de aici sunt teste trecute, nu eșecuri.

Interval de încredere · 6 rânduri
StatisticăValoare
ParametruProporție
Nivel de încredere0.95
Estimare0.94
Limită inferioară0.915451
Limită superioară0.959156
MetodăClopper–Pearson (exactă)

6. Creați un raport

Păstrați întregul tabel Confidence interval, parametrul selectat, nivelul de încredere, metoda și sintezele introduse. Acest interval privește proporția populației care trece testul de etanșeitate. Nu descrie măsurătorile de rezistență și nu garantează o proporție de trecere cerută. Evenimentele de aici sunt teste trecute, nu eșecuri.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Estimați proporția de trecere a testului de etanșeitate

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.