Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: alezaje de supapă
Fiecare dintre trei inspectori măsoară aceleași 10 corpuri de supapă de trei ori, scoțând și repoziționând alezometrul între citiri. Studiul are 90 de măsurători, cu ordinea pieselor aleatorizată și citirile anterioare ascunse.
Descărcați exemplul cu alezaje de supapă (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. bore_diameter_mm conține citirile în mm. Acest instrument necesită ID-uri numerice: part_number asociază P01–P10 cu 1–10, iar operator_number asociază A, B și C cu 1, 2 și 3. trial identifică cele trei runde.
1. Creați analiza
În bara laterală, deschideți Measurement systems, alegeți GRR (ANOVA) și dați un nume analizei. Selectați New blank worksheet și Create analysis.
2. Importați datele
În Worksheet, alegeți Import. Selectați fișierul descărcat sau lipiți conținutul acestuia. Setați separatorul de câmpuri la Comma, folosiți Decimal dot și bifați First row contains column names. Previzualizați importul, apoi alegeți Import into worksheet. Păstrați toate rândurile în ordinea originală.
3. Atribuiți coloanele de intrare
În Inputs, atribuiți part_number câmpului Part ID, operator_number câmpului Operator, trial câmpului Trial ID și bore_diameter_mm câmpului Measurements, selectând fiecare coloană din selector. Folosiți coloanele cu ID-uri numerice.
Verificați dacă aplicația detectează 10 parts × 3 operators × 3 trials. Fiecare piesă trebuie să aibă toate cele trei repetări de la fiecare operator.
4. Configurați opțiunile studiului
Introduceți 0.05 în Significance level (α). Introduceți 19.950 în Lower specification limit (LSL) și 20.050 în Upper specification limit (USL). Lățimea intervalului de specificație este 0.100 mm.
Deschideți Precision și lăsați Apply decimal precision to results nebifat. Exemplul conține deja măsurători; nu aveți nevoie de Create a worksheet template.
5. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
6. Interpretați rezultatele
Înțelegeți studiul
Fiecare inspector măsoară fiecare corp de trei ori. Diferențele dintre citirile repetate arată împrăștierea măsurării; diferențele dintre corpuri arată variația între piese. Studiul le compară pe ambele.
Citiți dispersia măsurării
EV reprezintă repetabilitatea: împrăștierea atunci când același inspector repetă o măsurătoare. AV reprezintă reproductibilitatea: variația asociată inspectorilor. GRR le combină. Aici, GRR este 0.01778 mm. Aceste valori din tabel sunt lățimi de șase sigma, nu abateri standard.
Componentele variației studiului în mm, prezentate ca lățimi de șase sigma. Aceste bare nu reprezintă contribuții la varianță. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Comparați cele două procente
GRR reprezintă 12.90% din dispersia totală a studiului și 17.78% din lățimea de 0.100 mm a intervalului de specificație. Acestea folosesc comparații diferite. Niciunul nu este procentul de corpuri respinse. Piesele selectate influențează procentul raportat la studiu.
Comparați inspectorii pentru fiecare piesă
Liniile arată media fiecărui inspector pentru fiecare corp. Diferențele între inspectori se schimbă de la o piesă la alta. Valoarea p a interacțiunii este aproximativ 0.000479, sub 0.05, astfel că aplicația păstrează acest efect. Piesele 1–10 reprezintă P01–P10; Operatorii 1/2/3 reprezintă A/B/C.
Diametrul mediu al alezajului în mm pentru fiecare inspector și piesă, bazat pe trei citiri în fiecare celulă. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Decideți ce să investigați
Comparați tehnica și poziționarea instrumentului pentru piesele la care inspectorii diferă. Graficul nu identifică însă cauza. NDC întreg este 10: instrumentul distinge mai multe niveluri între aceste piese selectate, dar aceasta nu stabilește adecvarea pentru orice utilizare viitoare.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Componentele variației studiului (6σ)
Tabelul raportează variația studiului (6σ), în mm. Repetabilitatea EV este 0.01033 mm; reproductibilitatea AV este 0.01446 mm; GRR total este 0.01778 mm. Variația între piese este mult mai mare, la 0.1366 mm. Nu citiți aceste valori ca abateri standard sau procente; împărțiți o componentă de 6σ la șase pentru a obține abaterea sa standard.
| Componentă | Variația studiului (6σ) |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P semnificativă; nereunită. %GRR (variația studiului) = 12.9% NDC ≈ 10
Evaluarea studiului
GRR reprezintă 12.90% din variația totală a studiului și 17.78% din lățimea de 0.100 mm a intervalului de specificație. NDC este 10.835, cu NDC întreg 10. Procentele variației studiului folosesc rapoarte ale abaterilor standard; contribuția la varianță ar folosi rapoarte la pătrat (aproximativ 1.67% pentru GRR total aici), astfel că procentele răspund unor întrebări diferite. NDC depinde și de dispersia pieselor selectate.
| Indicator | Valoare |
|---|---|
| GRR (%VariațiaStudiului) | 12.9048 |
| GRR (%Toleranță) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC (întreg) | 10 |
| α | 0.05 |
| Interacțiunea operator × piesă inclusă în eroare | Nu |
ANOVA bifactorială cu interacțiune
Operator × piesă are p ≈ 0.000479, sub α = 0.05, astfel că aplicația păstrează interacțiunea în loc să o reunească cu repetabilitatea. Prin urmare, diferențele între operatori trebuie luate în considerare împreună cu diferențele specifice pieselor. Valoarea p pentru operator este aproximativ 0.000321; aceste teste nu identifică de ce apar diferențele.
| Sursă | SS | df | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| Repetabilitate (Eroare) | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| Total | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- Valorile F și p ale modelului complet. Operator × piesă se reunește cu repetabilitatea când p ≥ α.
Mediile operator × piesă
Fiecare celulă este media unui operator pentru o piesă, calculată din trei repetări. Comparați operatorii în cadrul aceleiași piese înainte de a compara piese diferite.
| Operator | Piesa 1 | Piesa 2 | Piesa 3 | Piesa 4 | Piesa 5 | Piesa 6 | Piesa 7 | Piesa 8 | Piesa 9 | Piesa 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
Medii marginale
Mediile globale ale operatorilor și pieselor sintetizează studiul încrucișat. Calcularea mediilor între piese poate ascunde interacțiunea operator–piesă păstrată în model.
| Sursă | Medie |
|---|---|
| Global | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7. Creați un raport
Păstrați Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means, Marginal means și ambele grafice, al componentelor și al mediilor pe celule. Înregistrați ce ID-uri numerice reprezintă fiecare inspector și piesă și păstrați lățimea de 0.100 mm a intervalului de specificație.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.