Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: loturi de uscare
Exemplul înregistrează 72 de loturi de uscare, cu măsurători ale masei, umidității la intrare, temperaturii ambiante și energiei electrice. Masa este în kg, umiditatea este procent pe bază umedă, temperatura în °C, iar energia electrică în kWh.
Descărcați datele exemplului (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV conține observațiile de importat.
1. Creați analiza
În bara laterală, deschideți Plots și creați o analiză. Dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Importați datele
În Worksheet, alegeți Import. Selectați fișierul CSV descărcat sau lipiți conținutul acestuia. Setați separatorul de câmpuri la Comma, folosiți Decimal dot și bifați First row contains column names. Previzualizați importul, apoi alegeți Import into worksheet.
3. Atribuiți coloanele de intrare
În Inputs, alegeți Scatter la Chart type. La Data arrangement, alegeți Simple — no grouping.
Deschideți selectorul de coloane pentru X variable și selectați batch_mass_kg. La Y variable, selectați electricity_kwh. Păstrați coloanele aliniate: ambele valori ale unui punct trebuie să provină din același rând de lot.
4. Configurați opțiunile graficului
În Statistics, setați Fit la None. Acest exemplu arată punctele originale fără o dreaptă ajustată.
Deschideți Labels și introduceți Explore batch mass and electricity use la Chart title. Lăsați Horizontal axis label și Vertical axis label goale, pentru a folosi etichetele sursei.
5. Creați graficul
Alegeți Create chart, apoi deschideți Results. Verificați Data used înainte de a compara graficul cu acest ghid. Participă toate rândurile stocate în foaia de lucru; sortarea sau filtrarea foii nu modifică eșantionul analizat.
6. Interpretați rezultatele
Citiți un lot
Fiecare punct folosește două valori din același rând de lot. Poziția orizontală este masa lotului în kg; poziția verticală este consumul de energie electrică în kWh. Toate cele 72 de loturi au perechi complete.
Măsurări pereche ale masei și energiei electrice pentru 72 de loturi de uscare, fără dreaptă ajustată. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Căutați un tipar
Punctele urcă în general de la stânga la dreapta: loturile mai grele tind să consume mai multă energie electrică în acest eșantion. Nu este afișată o dreaptă ajustată, astfel încât acest grafic nu oferă o ecuație de predicție.
Țineți cont de celelalte măsurători
Masa nu este singura variabilă înregistrată. Umiditatea la intrare și temperatura ambiantă pot fi și ele legate de consumul de energie electrică. Această imagine cu două variabile nu ajustează pentru ele și nu arată că masa singură a cauzat schimbarea.
Alegeți analiza următoare
Examinați matricea diagramelor de dispersie, apoi folosiți exemplul de regresie pentru a lua în considerare împreună predictorii înregistrați. Verificați punctele neobișnuite în raport cu înregistrările loturilor lor înainte de a folosi un model pentru planificare.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Date utilizate
Rânduri ale foii de lucru indică 72; Observații eligibile în toate seriile indică 72; Observații excluse indică 0. Sunt folosite toate rândurile sursă. Verificați aceste numere și păstrați atribuirea coloanelor din exemplu când comparați execuții. Sortarea și filtrele foii de lucru nu schimbă eșantionul analitic.
Toate rândurile stocate sunt luate în considerare în ordinea originală. Sortarea și filtrele foii de lucru nu modifică eșantionul analizat.
| Rânduri ale foii de lucru | Observații eligibile în toate seriile | Observații excluse |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Rezumatul datelor
Serie denumește măsurarea sau grupul. Valide și Lipsă dau numerele de observații; Medie și Mediană descriu centrul. Abaterea standard a eșantionului descrie dispersia. Minim și Maxim sunt extremele observate; Q1 și Q3 delimitează jumătatea centrală. Aceste rezumate descriu observațiile capturate, nu limite de acceptare. Pentru această diagramă de dispersie, rezumatul descrie Y, consumul de energie electrică; X este păstrat în Toate observațiile graficului.
| Serie | Valide | Lipsă | Medie | Abaterea standard a eșantionului | Minim | Q1 | Mediană | Q3 | Maxim |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 0 | 88.1079 | 14.8704 | 55.44 | 77.23 | 86.21 | 99.82 | 116.1 |
Toate observațiile graficului
Serie identifică măsurarea sau grupul, iar Rând în foaia de lucru localizează înregistrarea sursă. X și Y sunt coordonatele graficului. X este masa lotului în kg, iar Y este energia electrică în kWh din același lot.
| Serie | Rând în foaia de lucru | X | Y |
|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 1 | 99.8 | 73.02 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 2 | 188.3 | 109.31 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 3 | 97.4 | 76.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 4 | 111.3 | 77.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 5 | 217.1 | 98.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 6 | 132.1 | 87.75 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 7 | 84.1 | 70.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 8 | 187.9 | 113.74 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 9 | 98.9 | 75.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 10 | 187.3 | 106.9 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 11 | 185.4 | 99.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 12 | 208.5 | 104.56 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 13 | 157.9 | 95.97 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 14 | 109.4 | 78.58 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 15 | 141 | 70.91 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 16 | 92.1 | 83.65 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 17 | 135.5 | 78.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 18 | 136.1 | 95.62 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 19 | 165.8 | 86.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 20 | 147.3 | 92.84 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 21 | 203.4 | 108.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 22 | 174.1 | 88.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 23 | 134.9 | 103.2 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 24 | 97.5 | 64.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 25 | 108.4 | 73.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 26 | 131.8 | 91.5 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 27 | 150.5 | 97.24 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 28 | 177 | 116.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 29 | 123.6 | 98.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 30 | 93.3 | 79.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 31 | 193.5 | 111.51 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 32 | 116.2 | 80.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 33 | 162.2 | 95.18 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 34 | 131.9 | 82.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 35 | 109 | 84.86 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 36 | 80.4 | 61.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 37 | 123.8 | 84.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 38 | 165.3 | 79.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 39 | 80.1 | 64.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 40 | 104.5 | 75.82 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 41 | 94.4 | 84.76 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 42 | 88.6 | 55.44 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 43 | 123.1 | 65.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 44 | 206.1 | 107.41 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 45 | 135 | 79.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 46 | 193.5 | 100.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 47 | 184.6 | 104.05 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 48 | 107.9 | 80.17 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 49 | 186.8 | 86.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 50 | 131.5 | 89.52 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 51 | 209.5 | 103.99 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 52 | 179.8 | 97.26 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 53 | 104.7 | 72.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 54 | 168.1 | 85.16 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 55 | 193.4 | 99.42 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 56 | 122 | 73.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 57 | 171.6 | 103.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 58 | 110.5 | 83.06 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 59 | 200.1 | 109.7 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 60 | 147.4 | 89.14 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 61 | 148.3 | 93.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 62 | 118.7 | 70.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 63 | 107.8 | 80.28 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 64 | 107.1 | 79.01 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 65 | 103.4 | 72.92 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 66 | 175.1 | 98.54 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 67 | 83.4 | 67.83 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 68 | 192.6 | 102.09 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 69 | 207.9 | 106.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 70 | 208.4 | 112.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 71 | 91.8 | 66.22 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 176.1 | 107.84 |
7. Creați un raport
Păstrați graficul nativ și Data used, împreună cu Data summary, Full chart observations. Notați atribuirea coloanelor și opțiunile graficului. Includeți contextul studiului și orice verificări ale observațiilor neobișnuite. Păstrați unitățile graficului și limitările descrise în prezentare.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.