Estimați o diferență între proporții

Estimați o diferență între proporțiile evenimentelor din două eșantioane independente.

Ghiduri · Statistică de bază · Lectură de 4 minute

Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.

Exemplu: Pungi care trec testul de etanșeitate: celula A față de celula B

Eșantioane independente pentru testul de etanșeitate: celula A a avut 470 de pungi trecute din 500; celula B a avut 486 din 510.

Descărcați referința studiului (CSV)

Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV este o referință pentru studiul furnizat. Introduceți manual sintezele verificate în Inputs; importarea fișierului CSV nu completează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.

1. Creați spațiul de lucru

În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Confidence Intervals. Creați o analiză, dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.

2. Alegeți intervalul

În Inputs, alegeți Difference between proportions pentru Parameter. Introduceți 0.95 în Confidence level (0–1) pentru un interval de 95%.

3. Introduceți sintezele

În Summarized data, introduceți valorile următoare. Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.

Introduceți 500 în Number of trials (n₁).

Introduceți 470 în Number of events (x₁).

Introduceți 510 în Number of trials (n₂).

Introduceți 486 în Number of events (x₂).

Lăsați Sample proportion (p̂₁) și Sample proportion (p̂₂) necompletate. Numerele de evenimente introduse determină proporțiile.

Confidence Intervals: Fila Inputs cu asocierile și setările exemplului
Fila Inputs cu parametrul populației selectat, nivelul de încredere de 95% și sintezele eșantionului introduse. Vedeți imaginea la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă)

4. Rulați analiza

Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.

5. Interpretați rezultatele

  1. Identificați ce estimează intervalul

    Eșantioane independente pentru testul de etanșeitate: celula A a avut 470 de pungi trecute din 500; celula B a avut 486 din 510. Parametrul selectat este diferența dintre proporții.

  2. Citiți estimarea și limitele

    Celula A minus celula B este −0.01294: aproximativ −1.29 puncte procentuale. Intervalul său Wald cu nivel nominal de 95% este de la −0.04071 la +0.01483, adică de la −4.07 la +1.48 puncte procentuale.

  3. Păstrați interpretarea clară

    Intervalul cuprinde zero și include diferențe în ambele direcții. Aceste eșantioane nu stabilesc echivalența. Acest interval bazat pe aproximația normală folosește frecvențe independente ale testelor de etanșeitate, nu pungi pereche sau citiri de rezistență.

  4. Folosiți incertitudinea în decizie

    Definiți diferența dintre proporțiile de trecere care contează, apoi comparați-o cu întregul interval. Planificați un studiu mai precis dacă incertitudinea rămasă împiedică decizia.

Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate

Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.

Interval de încredere

Parametrul indică mărimea statistică estimată pentru populație. Nivelul nominal de încredere este 95%. Wald este o aproximație normală, astfel că acoperirea efectivă poate diferi de 95%, mai ales în eșantioane mici sau pentru proporții apropiate de 0 ori 1. Estimarea este valoarea bazată pe eșantion; limita inferioară și limita superioară delimitează incertitudinea sa. Metoda înregistrează calculul. Intervalul cuprinde zero și include diferențe în ambele direcții. Aceste eșantioane nu stabilesc echivalența. Acest interval bazat pe aproximația normală folosește frecvențe independente ale testelor de etanșeitate, nu pungi pereche sau citiri de rezistență.

Interval de încredere · 6 rânduri
StatisticăValoare
ParametruDiferență între proporții
Nivel de încredere0.95
Estimare-0.0129412
Limită inferioară-0.0407098
Limită superioară0.0148274
MetodăWald

6. Creați un raport

Păstrați întregul tabel Confidence interval, parametrul selectat, nivelul de încredere, metoda și sintezele introduse. Intervalul cuprinde zero și include diferențe în ambele direcții. Aceste eșantioane nu stabilesc echivalența. Acest interval bazat pe aproximația normală folosește frecvențe independente ale testelor de etanșeitate, nu pungi pereche sau citiri de rezistență.

Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.

Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.

Acest raport a fost generat în aplicație și este în engleză. Rezultatele complete din aplicație pentru acest exemplu Help, inclusiv tabelele, graficele și notele de execuție aplicabile. Numerele din rapoarte folosesc precizia afișată în aplicație. Graficele exportate sunt statice. Pe ecrane înguste, derulați orizontal graficele și tabelele late.
Vedeți raportul demonstrativ: Comparați proporțiile de trecere a testului de etanșeitate

Folosim Microsoft Clarity pentru a înțelege cum utilizează vizitatorii acest site, inclusiv prin înregistrări ale sesiunilor și hărți termice. Puteți folosi site-ul fără să acceptați analiza traficului.

Opțiunea dumneavoastră este păstrată în acest browser timp de șase luni. Informare privind confidențialitatea

Opțiunea actuală: Neselectată.