Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: loturi de uscare
Exemplul înregistrează 72 de loturi de uscare, cu măsurători ale masei, umidității la intrare, temperaturii ambiante și energiei electrice. Masa este în kg, umiditatea este procent pe bază umedă, temperatura în °C, iar energia electrică în kWh.
Descărcați datele exemplului (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV conține observațiile de importat.
1. Creați analiza
În bara laterală, deschideți Plots și creați o analiză. Dați-i un nume, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Importați datele
În Worksheet, alegeți Import. Selectați fișierul CSV descărcat sau lipiți conținutul acestuia. Setați separatorul de câmpuri la Comma, folosiți Decimal dot și bifați First row contains column names. Previzualizați importul, apoi alegeți Import into worksheet.
3. Atribuiți coloanele de intrare
În Inputs, alegeți Correlation matrix / heatmap la Chart type. Deschideți selectorul de coloane pentru Variables.
Selectați batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c și electricity_kwh, în această ordine. Folosiți săgețile în sus și în jos pentru a corecta ordinea dacă este necesar. Lăsați batch_id neselectat.
4. Configurați opțiunile graficului
În Statistics, alegeți Pearson la Correlation method. Calculul folosește rândurile complete pentru toate cele patru variabile selectate.
Deschideți Labels și introduceți Summarize drying-variable relationships la Chart title.
5. Creați graficul
Alegeți Create chart, apoi deschideți Results. Verificați Data used înainte de a compara graficul cu acest ghid. Participă toate rândurile stocate în foaia de lucru; sortarea sau filtrarea foii nu modifică eșantionul analizat.
6. Interpretați rezultatele
Citiți un coeficient
Găsiți intersecția a două variabile. Un coeficient Pearson variază de la −1 la +1: semnul dă direcția, iar valorile mai apropiate de oricare extremă arată o asociere liniară mai puternică. Diagonala este 1, iar cele două jumătăți repetă aceleași perechi.
Corelații Pearson pentru patru măsurători din aceleași 72 de loturi de uscare cu date complete. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Comparați relațiile cu energia electrică
Masa și energia electrică au aici cea mai puternică asociere observată pe perechi, r≈0.85. Energia electrică are corelații mai slabe cu umiditatea la intrare, aproximativ +0.19, și cu temperatura ambiantă, aproximativ −0.13. Toți coeficienții folosesc aceleași 72 de loturi cu date complete; tabelul păstrează întreaga precizie afișată.
Verificați și forma
Un coeficient mic poate ascunde un tipar curbat. Acestea sunt corelații separate pe perechi; una slabă nu arată că variabila este neimportantă când sunt luați în considerare mai mulți predictori împreună.
Alegeți analiza următoare
Examinați matricea diagramelor de dispersie și verificați înregistrările loturilor pentru combinații neobișnuite. Folosiți regresia pentru a lua în considerare predictorii împreună. Corelația singură nu stabilește o cauză.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Date utilizate
Rânduri ale foii de lucru indică 72; Observații eligibile în toate seriile indică 72; Observații excluse indică 0. Sunt folosite toate rândurile sursă. Verificați aceste numere și păstrați atribuirea coloanelor din exemplu când comparați execuții. Sortarea și filtrele foii de lucru nu schimbă eșantionul analitic.
Toate rândurile stocate sunt luate în considerare în ordinea originală. Sortarea și filtrele foii de lucru nu modifică eșantionul analizat.
| Rânduri ale foii de lucru | Observații eligibile în toate seriile | Observații excluse |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Coeficienți Pearson
Citiți coeficientul la intersecția unei variabile de rând cu o variabilă de coloană. Toate perechile folosesc aceleași 72 de loturi cu date complete. Diagonala este 1, iar jumătățile opuse repetă aceleași perechi. Coeficienții descriu asocieri liniare separate; nu ajustează pentru alți predictori.
| Variabilă | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| batch_mass_kg | 1 | -0.201984 | 0.0442099 | 0.850257 |
| inlet_moisture_pct | -0.201984 | 1 | 0.0201252 | 0.190834 |
| ambient_temperature_c | 0.0442099 | 0.0201252 | 1 | -0.134981 |
| electricity_kwh | 0.850257 | 0.190834 | -0.134981 | 1 |
Observații complete
Fiecare rând oferă Rând în foaia de lucru original și toate cele patru măsurători aliniate. Unitățile sunt kg, procent pe bază umedă, °C și kWh. Aceste 72 de rânduri complete formează eșantionul comun. Păstrați toate coloanele împreună când verificați un lot neobișnuit.
| Rând în foaia de lucru | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Creați un raport
Păstrați graficul nativ și Data used, împreună cu Pearson coefficients, Complete observations. Notați atribuirea coloanelor și opțiunile graficului. Includeți contextul studiului și orice verificări ale observațiilor neobișnuite. Păstrați unitățile graficului și limitările descrise în prezentare.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.