Comenzile aplicației, identificatorii foilor de lucru și valorile datelor demonstrative își păstrează forma originală. Capturile de ecran, graficele și fișierele de descărcat sunt în engleză. Exemplele științifice păstrează notația engleză originală: punct zecimal și virgulă pentru mii. Numerele și prețurile de prezentare folosesc formatul românesc.
Exemplu: volume de umplere a sticlelor sub 245 mL
Presupuneți că volumul de umplere a sticlelor are o distribuție normală cu media de 250 mL și abaterea standard de 2.5 mL. Aceștia sunt parametri furnizați ai modelului, nu parametri estimați de acest calculator prin ajustarea unui model la date.
Descărcați datele de referință ale scenariului (CSV)Acesta este același exemplu ca în Help. Fișierul CSV listează scenarii de referință. Introduceți manual scenariul selectat în Inputs; importarea sa nu configurează acest calculator. Folosiți Open example in a practice copy din Help pentru a completa automat intrările.
1. Creați spațiul de lucru
În bara laterală, deschideți Basic Statistics și alegeți Normal Distribution Plot. Creați o analiză, denumiți-o, selectați New blank worksheet, apoi alegeți Create analysis.
2. Introduceți distribuția
În Inputs, introduceți 250 la Mean (μ) și 2.5 la Standard deviation (σ), ambele în mL.
3. Alegeți regiunea umbrită
Alegeți Left tail la Shaded region și Specified x value la Specify region by. Introduceți 245 la Value (x). Nu se atribuie coloane din foaia de lucru.
4. Rulați analiza
Alegeți Run analysis, apoi deschideți Results.
5. Interpretați rezultatele
Verificați modelul presupus
Presupuneți că volumul de umplere a sticlelor are o distribuție normală cu media de 250 mL și abaterea standard de 2.5 mL. Aceștia sunt parametri furnizați ai modelului, nu parametri estimați de acest calculator prin ajustarea unui model la date.
Citiți aria umbrită
Aria umbrită la stânga valorii de 245 mL este 0.0227501, aproximativ 2.275%. Aceasta este probabilitatea, conform modelului, ca volumul de umplere al unei sticle să fie sub 245 mL.
Proporția estimată de model sub 245 mL, pentru distribuția normală cu media de 250 mL și abaterea standard de 2.5 mL. Vedeți graficul la dimensiune completă (se deschide într-o filă nouă) Păstrați interpretarea corectă
Înălțimea curbei reprezintă densitatea. Probabilitatea este aria umbrită, nu înălțimea la 245 mL.
Aplicați rezultatul la întrebarea formulată
Comparați probabilitatea din coadă estimată de model cu o cerință de umplere definită. Verificați măsurători reprezentative ale umplerii înainte de a trata această probabilitate a modelului drept rata de umplere insuficientă în exploatare.
Mai multe detalii: citiți fiecare secțiune de rezultate
Tabelele complete de rezultate folosesc șase cifre semnificative, ca în Help.
Rezumatul distribuției normale
Medie μ reprezintă centrul; Abatere standard σ reprezintă dispersia în mL. Regiune umbrită denumește aria selectată. Definirea regiunii arată dacă s-a introdus o valoare sau o probabilitate. Probabilitatea ariei umbrite este aria de sub curbă; Punct de tăiere x1 și, unde apare, Punct de tăiere x2 sunt limitele acesteia în mL. Înălțimea curbei reprezintă densitatea. Probabilitatea este aria umbrită, nu înălțimea la 245 mL.
| Statistică | Valoare |
|---|---|
| Medie μ | 250 |
| Abatere standard σ | 2.5 |
| Regiune umbrită | left |
| Definirea regiunii | x |
| Probabilitatea ariei umbrite | 0.0227501 |
| Punct de tăiere x1 | 245 |
- Umbrirea acoperă intervalul ±4σ, cu excepția cazului în care regiunea solicitată se află mai departe.
6. Creați un raport
Păstrați împreună Normal distribution plot și Normal distribution summary. Notați media și abaterea standard furnizate, regiunea selectată, valoarea introdusă și probabilitatea sau pragul rezultat. Înălțimea curbei reprezintă densitatea. Probabilitatea este aria umbrită, nu înălțimea la 245 mL.
Alegeți Add to report din analiza finalizată. Deschideți Choose individual items and advanced options pentru a selecta tabele și grafice, apoi alegeți Add to draft. Elementele ascunse rămân în analiza salvată.
Denumiți raportul și adăugați scopul studiului și interpretarea dumneavoastră. Alegeți Save, verificați Preview, apoi utilizați Export → Download HTML. Exemplul de mai jos conține întregul conținut selectat, inclusiv rezultatele care depășesc un singur ecran.