Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : instrument de mesure optique
Un technicien mesure cinq étalons de référence de 10, 30, 50, 70 et 90 mm. Chacun est mesuré 12 fois, avec un ordre des étalons randomisé à chaque passage. L’étude comporte 60 lectures.
Télécharger l’exemple de l’instrument de mesure optique (CSV)C’est le même exemple que dans Help. reference_id identifie l’étalon, reference_mm contient sa longueur assignée et measured_length_mm contient la lecture de l’instrument. Les deux colonnes numériques sont en mm.
1. Créer l’analyse
Dans la barre latérale, ouvrez Measurement systems, choisissez Linearity et nommez l’analyse. Sélectionnez New blank worksheet et Create analysis.
2. Importer les données
Dans Worksheet, choisissez Import. Sélectionnez le fichier téléchargé ou collez son contenu. Réglez le délimiteur sur Comma, utilisez Decimal dot et cochez First row contains column names. Prévisualisez l’importation, puis choisissez Import into worksheet. Conservez chaque ligne dans son ordre d’origine.
3. Affecter les colonnes d’entrée
Dans Inputs, affectez reference_id à Part ID, reference_mm à Reference values et measured_length_mm à Measurements, en les sélectionnant dans chaque sélecteur de colonne. Conservez ensemble la référence et la lecture de la même ligne.
4. Définir les options de l’étude
Saisissez 0.05 dans Significance level (α). Dans Data used for regression, choisissez Individual readings (recommended).
Ouvrez Correction guidance et laissez Show correction guidance décoché.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Comprendre le biais sur le graphique
Le biais est la lecture de l’instrument moins la longueur de référence. Un biais positif signifie que l’instrument surestime ; un biais négatif qu’il sous-estime. Le graphique compare le biais entre les cinq dimensions de référence.
Biais en mm en fonction de la longueur de référence en mm. La bande ajustée décrit le biais moyen, et non la dispersion des lectures individuelles. Voir le graphique en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet) Rechercher un changement avec la dimension
Le biais moyen passe d’environ −0.00642 mm à 10 mm à +0.03183 mm à 90 mm. La droite ajustée monte. La bande de confiance ombrée décrit le biais moyen ajusté, et non un intervalle contenant chaque lecture.
Lire le résultat ajusté
La pente est d’environ 0.0004638 mm de biais par mm de référence. Cela représente environ +0.0371 mm sur les 80 mm de l’étendue étudiée. L’application indique REJECT selon sa règle de linéarité. La valeur p de pente affichée à zéro est un arrondi numérique, et non une probabilité exactement nulle. REJECT signifie des éléments indiquant un biais moyen changeant sur l’étendue de référence testée ; ce n’est pas une décision de rejet des pièces fabriquées.
Vérifier chaque niveau de référence
Chaque étalon a 12 lectures. Les cinq intervalles de confiance du biais moyen excluent zéro. Les lignes du tableau suivent l’ordre de première apparition dans l’étude randomisée ; utilisez donc la colonne Référence pour comparer les dimensions.
Choisir les points à examiner
Un décalage constant unique ne corrigerait pas la tendance avec la dimension. Examinez l’étalonnage et l’incertitude des références sur 10–90 mm. Validez toute correction avec des mesures séparées avant de l’utiliser, et n’étendez pas cette conclusion au-delà de l’étendue testée.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Linéarité — résumé
La pente est de 0.0004638 mm de biais par mm de référence, soit environ +0.0371 mm sur les 80 mm de l’étendue étudiée. R² vaut 0.8612 et l’application indique REJECT selon sa règle de linéarité. La valeur p de pente renvoyée est arrondie numériquement à zéro ; interprétez-la comme extrêmement petite, et non comme une probabilité mathématique exactement nulle.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Pièces | 5 |
| Mode de régression | Mesures individuelles |
| Écart-type de répétabilité | 0.00531522 |
| Pente | 0.00046375 |
| Ordonnée à l’origine | -0.00985417 |
| Erreur-type de la pente | 0.0000244498 |
| Erreur-type de l’ordonnée à l’origine | 0.00140454 |
| t (pente) | 18.9674 |
| Degrés de liberté | 58 |
| p (pente) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| Décision | REJECT |
- La pente est statistiquement significative et 0 se trouve hors de la bande de confiance à une ou plusieurs références.
- Linéarité non acceptable : la pente est significative et 0 se trouve hors de la bande de confiance à une ou plusieurs valeurs de référence.
Linéarité — par pièce
Chaque étalon a 12 lectures. Les cinq intervalles de confiance du biais moyen excluent zéro, avec un biais négatif à 10 mm et positif à 30–90 mm. Les lignes conservent l’ordre de première apparition dans l’étude randomisée, et non l’ordre croissant des dimensions de référence. Lisez la colonne Référence pour comparer les niveaux.
| Pièce | Référence | Lectures | Mesure moyenne | Biais moyen | Intervalle de confiance à 95% — borne inférieure | Intervalle de confiance à 95% — borne supérieure |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
Prédictions de régression
Le biais ajusté et ses bornes de confiance décrivent la moyenne de régression aux valeurs de référence renvoyées. Ce ne sont pas des intervalles de prédiction des lectures individuelles.
| Référence | Biais ajusté | Intervalle de confiance à 95% — borne inférieure | Intervalle de confiance à 95% — borne supérieure |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. Créer un rapport
Conservez le graphique du biais, Linearity — summary, Linearity — per part et Regression predictions. Notez l’étendue de référence de 10–90 mm et le modèle sur les lectures individuelles. Conservez la décision du modèle et la réserve concernant la valeur p affichée à zéro.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.