تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: جهاز قياس بصري
يقيس فني واحد خمسة معايير مرجعية بأطوال 10 و30 و50 و70 و90 mm. يُقاس كل منها 12 مرة، مع تعشية ترتيب المعايير في كل جولة. تتضمن الدراسة 60 قراءة.
نزّلوا مثال جهاز القياس البصري (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يعرّف reference_id المعيار، ويحتوي reference_mm طوله المسند، ويحتوي measured_length_mm قراءة جهاز القياس. يستخدم العمودان العدديان mm.
1. أنشئوا التحليل
في الشريط الجانبي، افتحوا Measurement systems، واختاروا Linearity، وسمّوا التحليل. حددوا New blank worksheet وCreate analysis.
2. استوردوا البيانات
في Worksheet، اختاروا Import. حددوا الملف المنزّل أو الصقوا محتوياته. اضبطوا الفاصل على Comma، واستخدموا Decimal dot، وفعّلوا First row contains column names. عاينوا الاستيراد، ثم اختاروا Import into worksheet. أبقوا كل صف بترتيبه الأصلي.
3. عيّنوا أعمدة المدخلات
في Inputs، عيّنوا reference_id إلى Part ID وreference_mm إلى Reference values وmeasured_length_mm إلى Measurements، باختيار كل منها من منتقي الأعمدة. أبقوا المرجع والقراءة من الصف نفسه معًا.
4. اضبطوا خيارات الدراسة
أدخلوا 0.05 في Significance level (α). في Data used for regression، اختاروا Individual readings (recommended).
افتحوا Correction guidance واتركوا Show correction guidance غير مفعّل.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
افهموا الانحياز في المخطط
الانحياز هو قراءة جهاز القياس ناقص الطول المرجعي. يعني الانحياز الموجب أن الجهاز يقرأ أعلى من المرجع؛ والسالب أنه يقرأ أدنى منه. يقارن المخطط الانحياز عبر المقاسات المرجعية الخمسة.
الانحياز بوحدة mm مقابل الطول المرجعي بوحدة mm. يصف الشريط المقدّر بالملاءمة متوسط الانحياز، لا تشتت القراءات الفردية. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) ابحثوا عن تغير مع المقاس
يرتفع متوسط الانحياز من نحو −0.00642 mm عند 10 mm إلى +0.03183 mm عند 90 mm. يميل الخط المقدّر بالملاءمة إلى الأعلى. يصف شريط الثقة المظلّل متوسط الانحياز المقدّر بالملاءمة، لا فترة تحتوي كل قراءة.
اقرؤوا نتيجة الملاءمة
الميل نحو 0.0004638 mm من الانحياز لكل mm من المرجع. يعادل ذلك نحو +0.0371 mm عبر امتداد الدراسة البالغ 80 mm. يعرض التطبيق REJECT وفق قاعدة الخطية الخاصة به. القيمة p المعروضة صفرًا للميل ناتجة عن التقريب العددي، وليست احتمالًا يساوي الصفر تمامًا. تعني REJECT دليلًا على تغير متوسط الانحياز عبر المجال المرجعي المختبَر؛ وليست قرارًا برفض قطع مصنّعة.
تحققوا من كل مستوى مرجعي
لكل معيار 12 قراءة. تستبعد فترات الثقة الخمس لمتوسط الانحياز كلها الصفر. تتبع صفوف الجدول ترتيب الظهور الأول في الدراسة المعشّاة، لذا استخدموا عمود المرجع لمقارنة المقاسات.
حددوا ما ستستقصونه
لن تعالج إزاحة ثابتة واحدة الاتجاه المرتبط بالمقاس. راجعوا المعايرة وعدم يقين المراجع عبر 10–90 mm. تحققوا من صحة أي تصحيح بقياسات منفصلة قبل استخدامه، ولا تعمموا هذا الاستنتاج خارج المجال المختبَر.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
الخطية — الملخص
الميل 0.0004638 mm من الانحياز لكل mm من المرجع، أو نحو +0.0371 mm عبر امتداد الدراسة البالغ 80 mm. R² يساوي 0.8612 ويعرض التطبيق REJECT وفق قاعدة الخطية الخاصة به. تُقرّب القيمة p المُعادة للميل عدديًا إلى الصفر؛ فسّروها على أنها صغيرة للغاية، لا احتمالًا رياضيًا يساوي الصفر تمامًا.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| القطع | 5 |
| وضع الانحدار | القراءات الفردية |
| الانحراف المعياري لقابلية التكرار | 0.00531522 |
| الميل | 0.00046375 |
| الحد الثابت | -0.00985417 |
| الخطأ المعياري للميل | 0.0000244498 |
| الخطأ المعياري للحد الثابت | 0.00140454 |
| t (الميل) | 18.9674 |
| درجات الحرية | 58 |
| p (الميل) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| القرار | REJECT |
- الميل ذو دلالة إحصائية و0 خارج شريط الثقة عند مرجع واحد أو أكثر.
- الخطية غير مقبولة: الميل ذو دلالة إحصائية ويقع 0 خارج شريط الثقة عند قيمة مرجعية واحدة أو أكثر.
الخطية — لكل قطعة
لكل معيار 12 قراءة. تستبعد فترات الثقة الخمس لمتوسط الانحياز كلها الصفر، مع انحياز سالب عند 10 mm وموجب عند 30–90 mm. تحتفظ الصفوف بترتيب الظهور الأول من الدراسة المعشّاة، لا بترتيب تصاعدي للمقاس المرجعي. اقرؤوا عمود المرجع عند مقارنة المستويات.
| القطعة المرجعية | المرجع | القراءات | متوسط القياس | متوسط الانحياز | فترة الثقة 95% — الحد الأدنى | فترة الثقة 95% — الحد الأعلى |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
تنبؤات الانحدار
يصف الانحياز المقدّر بالملاءمة وحدّا ثقته متوسط الانحدار عند القيم المرجعية المُعادة. وهي ليست فترات تنبؤ لقراءات فردية.
| المرجع | الانحياز المقدّر بالملاءمة | فترة الثقة 95% — الحد الأدنى | فترة الثقة 95% — الحد الأعلى |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بمخطط الانحياز وLinearity — summary وLinearity — per part وRegression predictions. سجّلوا المجال المرجعي 10–90 mm ونموذج القراءات الفردية. أبقوا قرار النموذج والتحفظ المتعلق بالقيمة p المعروضة صفرًا.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.