앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 광학 게이지
기술자 한 명이 10, 30, 50, 70 및 90 mm의 기준 표준 다섯 개를 측정합니다. 각 기준 표준을 총 12회 측정하며, 매 회차에는 표준의 순서를 무작위화합니다. 연구에는 측정값 60개가 있습니다.
광학 게이지 예제 다운로드(영어 CSV)Help에서 사용하는 예제와 같습니다. reference_id는 기준 표준을 식별하고, reference_mm에는 표준에 부여된 길이가, measured_length_mm에는 게이지 측정값이 들어 있습니다. 두 수치 열의 단위는 모두 mm입니다.
1. 분석 만들기
사이드바에서 Measurement systems를 열고 Linearity를 선택한 다음 분석 이름을 입력합니다. New blank worksheet와 Create analysis를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기
Worksheet에서 Import를 선택합니다. 다운로드한 파일을 선택하거나 내용을 붙여 넣습니다. 구분 기호를 Comma로, 소수점 표기를 Decimal dot으로 설정하고 First row contains column names를 선택합니다. 가져올 내용을 미리 확인한 다음 Import into worksheet를 선택합니다. 모든 행을 원래 순서대로 유지하세요.
3. 입력 열 지정하기
Inputs의 열 선택기에서 reference_id를 Part ID에, reference_mm를 Reference values에, measured_length_mm를 Measurements에 각각 지정합니다. 같은 행의 기준값과 측정값이 함께 유지되도록 합니다.
4. 연구 옵션 설정하기
Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. Data used for regression에서 Individual readings (recommended)를 선택합니다.
Correction guidance를 열고 Show correction guidance는 선택하지 않습니다.
5. 분석 실행하기
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
차트의 치우침 이해하기
치우침은 게이지 측정값에서 기준 길이를 뺀 값입니다. 양의 치우침은 게이지가 높게 읽는다는 뜻이고, 음의 치우침은 낮게 읽는다는 뜻입니다. 차트는 기준 크기 다섯 수준의 치우침을 비교합니다.
mm 단위의 기준 길이에 대한 mm 단위의 치우침입니다. 적합 대역은 개별 측정값의 산포가 아닌 평균 치우침을 나타냅니다. 원본 차트는 영어입니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 크기에 따른 변화 살펴보기
평균 치우침은 10 mm에서 약 −0.00642 mm이고 90 mm에서는 +0.03183 mm로 증가합니다. 적합 직선은 위쪽으로 기울어집니다. 음영 신뢰 대역은 적합된 평균 치우침을 나타내며, 모든 측정값이 들어가는 구간이 아닙니다.
적합 결과 해석하기
기울기는 약 0.0004638 mm/mm(치우침/기준 길이)입니다. 연구 범위인 80 mm에 걸쳐 약 +0.0371 mm에 해당합니다. 앱은 선형성 규칙에 따라 REJECT를 보고합니다. 표시된 영의 기울기 p값은 수치 반올림의 결과이며, 확률이 정확히 영이라는 뜻은 아닙니다. REJECT는 시험한 기준 범위에서 평균 치우침이 달라진다는 증거를 뜻하며, 제조 부품을 부적합 처리하라는 판정이 아닙니다.
각 기준 수준 확인하기
각 기준 표준에는 측정값 12개가 있습니다. 다섯 평균 치우침 신뢰 구간 모두 영을 포함하지 않습니다. 표의 행은 무작위화된 연구에서 처음 등장한 순서를 따르므로, 크기를 비교할 때는 기준값 열을 사용하세요.
추가 조사 사항 정하기
일정한 차이를 한 번 빼는 것만으로는 크기에 따른 추세를 해결할 수 없습니다. 10–90 mm 전반에서 교정과 기준값의 불확도를 검토하세요. 보정은 사용 전에 별도의 측정으로 검증하고, 이 결론을 시험한 범위 밖으로 확대하지 않습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
선형성 — 요약
기울기는 0.0004638 mm/mm(치우침/기준 길이)이며, 연구 범위인 80 mm에 걸쳐 약 +0.0371 mm에 해당합니다. R²는 0.8612이고 앱은 선형성 규칙에 따라 REJECT를 보고합니다. 반환된 기울기 p값은 수치적으로 반올림되어 영이 됩니다. 이를 수학적으로 정확히 영인 확률이 아니라 극히 작은 값으로 해석하세요.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 부품 수 | 5 |
| 회귀 모드 | 개별 측정값 |
| 반복성 표준편차(SD) | 0.00531522 |
| 기울기 | 0.00046375 |
| 절편 | -0.00985417 |
| 기울기의 표준오차 | 0.0000244498 |
| 절편의 표준오차 | 0.00140454 |
| t(기울기) | 18.9674 |
| 자유도 | 58 |
| p(기울기) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| 판정 | REJECT |
- 기울기가 통계적으로 유의하며, 하나 이상의 기준값에서 0이 신뢰 대역 밖에 있습니다.
- 선형성이 허용되지 않음: 기울기가 유의하고 하나 이상의 기준값에서 0이 신뢰 대역 밖에 있습니다.
선형성 — 기준 표준별
각 기준 표준에는 측정값 12개가 있습니다. 다섯 평균 치우침 신뢰 구간 모두 영을 포함하지 않으며, 10 mm에서는 음의 치우침이고 30–90 mm에서는 양의 치우침입니다. 행은 기준 크기의 오름차순이 아니라 무작위화된 연구에서 처음 등장한 순서를 유지합니다. 수준을 비교할 때는 기준값 열을 확인하세요.
| 기준 표준 | 기준값 | 측정 횟수 | 평균 측정값 | 평균 치우침 | 95% 신뢰 구간 — 하한 | 95% 신뢰 구간 — 상한 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
회귀 예측값
적합 치우침과 그 신뢰 한계는 반환된 기준값에서의 회귀 평균을 나타냅니다. 개별 측정값의 예측 구간이 아닙니다.
| 기준값 | 적합 치우침 | 95% 신뢰 구간 — 하한 | 95% 신뢰 구간 — 상한 |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. 보고서 만들기
치우침 차트, Linearity — summary, Linearity — per part 및 Regression predictions를 보관합니다. 10–90 mm 기준 범위와 개별 측정값 모형을 기록하세요. 모형의 판정 결과와 표시된 영의 p값에 대한 주의 설명도 함께 보관합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.