Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: dotychczasowy i zmodyfikowany przyrząd do cięcia
70 niezależnych pasków: po 35 wyciętych każdym przyrządem.
Pobierz przykładowe dane (CSV, angielskie nagłówki)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Zaimportuj CSV, aby wykonać kolejne kroki, lub użyj Open example in a practice copy w Help, aby wstępnie wypełnić dane wejściowe.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Variances: Two-Sample (F). Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj przykładowe dane
Pobierz powyższy plik CSV i zaimportuj go do arkusza. Wybierz Comma jako separator pól, Dot jako separator dziesiętny oraz First row contains column names.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs przypisz sample_1 do Sample 1 i sample_2 do Sample 2. Próba 1 zawiera długości z dotychczasowego przyrządu; próba 2 ze zmodyfikowanego. Dla każdego mierzono inne paski. Każda kolumna próby zawiera 35 niezależnych pasków. Puste komórki poza daną próbą są celowe; wiersze arkusza nie definiują dobranych par.
4. Ustaw test
Wpisz 0.05 w Significance level (α). Wybierz Two-sided w Alternative hypothesis.
5. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
6. Zinterpretuj wyniki
Zachowaj jasny kierunek ilorazu
Każdy przyrząd ma 35 niezależnych długości pasków w mm. Iloraz to wariancja dotychczasowego przyrządu podzielona przez wariancję zmodyfikowanego. Porównuje rozrzut, a nie średnią długość cięcia.
Odczytaj rozrzut próby
SD dotychczasowego przyrządu wynosi około 0.1372 mm; zmodyfikowanego 0.0840 mm. Wariancja to kwadrat SD, w mm².
Odczytaj iloraz i przedział
Stosunek wariancji wynosi 2.6675, z przedziałem 95% od 1.3465–5.2846. Przedział pozostaje powyżej 1, a p = 0.005338. Przy założeniach testu istnieją przesłanki większej zmienności dotychczasowego przyrządu. Stosunek wariancji nie jest stosunkiem SD.
Sprawdź warunki przed działaniem
Ostrzeżenie aplikacji wskazuje, że test F zakłada normalność. Sprawdź kształt prób oraz porównywalność materiału i warunków pomiaru. Zmodyfikowany przyrząd ma mniejszą zmienność próby, ale samo porównanie nie wskazuje przyczyny.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Test F dla dwóch prób
Statystyka F równa się stosunkowi wariancji (A / B), gdzie A = próba 1, a B = próba 2. Stopnie swobody licznika i mianownika wynoszą po 34. Wartość p testuje równość wariancji populacji dla niezależnych prób normalnych. Alfa i alternatywa dokumentują test dwustronny; dolna i górna granica CI wyznaczają przedział 95% stosunku wariancji.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Statystyka F | 2.6675 |
| Iloraz wariancji (A / B) | 2.6675 |
| Stopnie swobody licznika | 34 |
| Stopnie swobody mianownika | 34 |
| wartość p | 0.00533809 |
| Alfa | 0.05 |
| Hipoteza alternatywna | Dwustronna |
| Dolna granica PU | 1.34646 |
| Górna granica PU | 5.28464 |
- Wariancje wydają się nierówne (p=0.00534).
- Dwustronny przedział ufności 95% dla stosunku wariancji.
Podsumowania prób
Próba A oznacza dotychczasowy przyrząd; B zmodyfikowany. n zlicza po 35 różnych pasków. Średnia dotyczy długości w mm; SD opisuje rozrzut w mm, a wariancja w mm². Test porównuje ostatnią kolumnę, a nie średnie.
| Próba | n | Średnia | SD | Wariancja |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. Utwórz raport
Zachowaj pełny Two-sample F-test, Sample summaries, kierunek ilorazu i ostrzeżenie o normalności. Podaj jednostkę długości pasków i odróżnij stosunek wariancji od stosunku SD. Raport pozostaje w języku angielskim.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.