App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: Bisherige und überarbeitete Schneidvorrichtung
70 unabhängige Streifen: 35 mit jeder Vorrichtung geschnitten.
Beispieldaten herunterladen (CSV, englisches Original)Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Importieren Sie die CSV-Datei, um den Schritten zu folgen, oder verwenden Sie Open example in a practice copy in Help, um die Eingaben vorab ausfüllen zu lassen.
1. Arbeitsumgebung erstellen
Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Variances: Two-Sample (F). Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Beispieldaten importieren
Laden Sie die CSV-Datei oben herunter und importieren Sie sie in das Arbeitsblatt. Wählen Sie Comma als Trennzeichen, Dot als Dezimaltrennzeichen und First row contains column names.
3. Eingabespalten zuordnen
Ordnen Sie unter Inputs die Spalte sample_1 dem Feld Sample 1 und sample_2 dem Feld Sample 2 zu. Sample 1 enthält Längen aus der bisherigen Vorrichtung, Sample 2 aus der überarbeiteten Vorrichtung. Für jede wurden unterschiedliche Streifen gemessen. Jede Stichprobenspalte enthält 35 unabhängige Streifen. Leere Zellen außerhalb ihrer Stichprobe sind beabsichtigt; Arbeitsblattzeilen definieren keine zusammengehörigen Paare.
4. Test einstellen
Geben Sie 0.05 in Significance level (α) ein. Wählen Sie für Alternative hypothesis die Option Two-sided.
5. Analyse ausführen
Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.
6. Ergebnisse interpretieren
Richtung des Verhältnisses klar festhalten
Für jede Vorrichtung liegen 35 unabhängige Streifenlängen in mm vor. Das Verhältnis ist die Varianz der bisherigen Vorrichtung geteilt durch die Varianz der überarbeiteten Vorrichtung. Dies vergleicht die Streuung, nicht die mittlere Schnittlänge.
Stichprobenstreuung ablesen
Die Standardabweichung der bisherigen Vorrichtung beträgt etwa 0.1372 mm, die der überarbeiteten Vorrichtung 0.0840 mm. Die Varianz ist das Quadrat der Standardabweichung, in mm².
Verhältnis und Intervall ablesen
Das Varianzverhältnis beträgt 2.6675, mit einem 95%-Intervall von 1.3465–5.2846. Das Intervall liegt vollständig über 1, und p = 0.005338. Unter den Testannahmen gibt es Hinweise auf eine größere Streuung bei der bisherigen Vorrichtung. Das Varianzverhältnis ist nicht das Verhältnis der Standardabweichungen.
Bedingungen vor einer Maßnahme prüfen
Der Hinweis der App nennt die Normalverteilungsannahme des F-Tests. Prüfen Sie die Verteilungsform der Stichproben sowie vergleichbare Material- und Messbedingungen. Die überarbeitete Vorrichtung hat eine geringere Stichprobenstreuung; dieser Vergleich allein zeigt jedoch nicht, warum.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
F-Test für zwei Stichproben
F statistic entspricht Variance ratio (A / B), mit A = Sample 1 und B = Sample 2. Numerator DF und Denominator DF betragen jeweils 34. p-value prüft gleiche Populationsvarianzen bei normalverteilten, unabhängigen Stichproben. Alpha und Alternative dokumentieren den zweiseitigen Test; CI lower und CI upper begrenzen das 95%-Konfidenzintervall für das Varianzverhältnis.
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| F-Statistik | 2.6675 |
| Varianzverhältnis (A / B) | 2.6675 |
| Zählerfreiheitsgrade | 34 |
| Nennerfreiheitsgrade | 34 |
| p-Wert | 0.00533809 |
| Alpha | 0.05 |
| Alternativhypothese | Zweiseitig |
| Untere KI-Grenze | 1.34646 |
| Obere KI-Grenze | 5.28464 |
- Die Varianzen scheinen ungleich zu sein (p=0.00534).
- 95%-Konfidenzintervall für das Varianzverhältnis, zweiseitig.
Stichprobenübersichten
Stichprobe A ist die bisherige Vorrichtung, B die überarbeitete. n zählt jeweils 35 unterschiedliche Streifen. Mean betrifft die Länge in mm; SD beschreibt die Streuung in mm und Variance in mm². Der Test vergleicht die letzte Spalte, nicht die Mittelwerte.
| Stichprobe | n | Mittelwert | Standardabweichung | Varianz |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. Bericht erstellen
Behalten Sie den vollständigen Two-sample F-test, Sample summaries, die Richtung des Verhältnisses und den Hinweis zur Normalverteilung. Geben Sie die Einheit der Streifenlänge an und unterscheiden Sie das Varianzverhältnis vom Verhältnis der Standardabweichungen.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.