تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: تجهيزتا القطع الحالية والمعدّلة
70 شريطًا مستقلًا: 35 قُطعت بكل تجهيزة.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Variances: Two-Sample (F). أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا بيانات المثال
نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.
3. عيّنوا أعمدة الإدخال
في Inputs، عيّنوا sample_1 إلى Sample 1 وsample_2 إلى Sample 2. تحتوي العينة 1 على أطوال من التجهيزة الحالية؛ والعينة 2 من التجهيزة المعدّلة. قِيست شرائط مختلفة لكل منهما. يحتوي كل عمود عينة على 35 شريطًا مستقلًا. الخلايا الفارغة خارج عينته مقصودة؛ وصفوف ورقة العمل لا تحدد أزواجًا متطابقة.
4. اضبطوا الاختبار
أدخلوا 0.05 في Significance level (α). اختاروا Two-sided في Alternative hypothesis.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
أبقوا اتجاه النسبة واضحًا
لكل تجهيزة 35 طولًا مستقلًا لشرائط بوحدة mm. النسبة هي تباين التجهيزة الحالية مقسومًا على تباين التجهيزة المعدّلة. تقارن هذه النسبة التشتت، لا متوسط طول القطع.
اقرؤوا تشتت العينتين
الانحراف المعياري للتجهيزة الحالية يقارب 0.1372 mm؛ وللتجهيزة المعدّلة 0.0840 mm. التباين هو مربع الانحراف المعياري SD، بوحدة mm².
اقرؤوا النسبة والفترة
نسبة التباينين هي 2.6675، مع فترة بنسبة 95% من 1.3465–5.2846. تبقى الفترة فوق 1، وp = 0.005338. يوجد دليل على تشتت أكبر مع التجهيزة الحالية تحت افتراضات الاختبار. نسبة التباينين ليست نسبة الانحرافين المعياريين.
تحققوا من الشروط قبل اتخاذ إجراء
يشير تحذير الاستخدام في الإنتاج إلى أن اختبار F يفترض التوزيع الطبيعي. افحصوا شكل العينة وقابلية مقارنة المادة وظروف القياس. للتجهيزة المعدّلة تشتت عينة أقل، لكن هذه المقارنة وحدها لا تحدد السبب.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبار F لعينتين
إحصائية F تساوي نسبة التباينين (A / B)، حيث A = العينة 1 وB = العينة 2. درجات حرية البسط والمقام كلتاهما 34. تختبر قيمة p تساوي تبايني المجتمعين تحت افتراض عينتين مستقلتين طبيعيتين. توثّق ألفا والفرضية البديلة الاختبار ثنائي الطرف؛ ويحدّ حدا الثقة السفلي والعلوي فترة نسبة التباينين 95%.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| إحصائية F | 2.6675 |
| نسبة التباينين (A / B) | 2.6675 |
| درجات حرية البسط | 34 |
| درجات حرية المقام | 34 |
| القيمة p | 0.00533809 |
| α | 0.05 |
| الفرضية البديلة | ثنائية الطرف |
| الحد السفلي لفترة الثقة | 1.34646 |
| الحد العلوي لفترة الثقة | 5.28464 |
- يبدو أن التباينين غير متساويين (p=0.00534).
- فترة ثقة ثنائية الطرف بنسبة 95% لنسبة التباينين.
ملخصات العينات
العينة A هي التجهيزة الحالية؛ وB التجهيزة المعدّلة. يعدّ n عددًا قدره 35 شريطًا مختلفًا لكل منهما. يتعلق المتوسط بالطول بوحدة mm؛ ويصف SD التشتت بوحدة mm، والتباين بوحدة mm². يقارن الاختبار العمود الأخير، لا المتوسطات.
| العينة | n | المتوسط | SD | التباين |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Two-sample F-test كاملة وSample summaries، واتجاه النسبة وتحذير التوزيع الطبيعي. أدرجوا وحدة طول الشريط وميّزوا نسبة التباينين عن نسبة الانحرافين المعياريين.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.