Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : dispositifs de coupe existant et modifié
70 bandes indépendantes : 35 coupées avec chaque dispositif.
Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Importez le CSV pour suivre les étapes ou utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Variances: Two-Sample (F). Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Importer les données d’exemple
Téléchargez le CSV ci-dessus et importez-le dans la feuille de données. Choisissez Comma comme délimiteur, Dot comme séparateur décimal et First row contains column names.
3. Affecter les colonnes d’entrée
Dans Inputs, affectez sample_1 à Sample 1 et sample_2 à Sample 2. L’échantillon 1 contient les longueurs du dispositif existant ; l’échantillon 2 celles du dispositif modifié. Des bandes différentes ont été mesurées pour chacun. Chaque colonne d’échantillon contient 35 bandes indépendantes. Les cellules vides hors de leur échantillon sont intentionnelles ; les lignes de la feuille ne définissent pas des paires appariées.
4. Configurer le test
Saisissez 0.05 dans Significance level (α). Choisissez Two-sided pour Alternative hypothesis.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Préciser le sens du rapport
Chaque dispositif est représenté par 35 longueurs de bandes indépendantes en mm. Le rapport est la variance du dispositif existant divisée par celle du dispositif modifié. Il compare la dispersion, et non la longueur moyenne de coupe.
Lire la dispersion des échantillons
L’écart-type du dispositif existant est d’environ 0.1372 mm ; celui du dispositif modifié de 0.0840 mm. La variance est le carré de l’écart-type, en mm².
Lire le rapport et l’intervalle
Le rapport de variances vaut 2.6675, avec un intervalle à 95% de 1.3465–5.2846. L’intervalle reste au-dessus de 1 et p = 0.005338. Les résultats indiquent une variation plus grande avec le dispositif existant sous les hypothèses du test. Le rapport de variances n’est pas le rapport d’écarts-types.
Vérifier les conditions avant d’agir
L’avertissement de l’application rappelle que le test F suppose la normalité. Vérifiez la forme des échantillons et la comparabilité des conditions de matière et de mesure. Le dispositif modifié présente moins de variation dans l’échantillon, mais cette comparaison n’en identifie pas à elle seule la raison.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Test F à deux échantillons
La statistique F égale le rapport de variances (A / B), avec A = échantillon 1 et B = échantillon 2. Les degrés de liberté du numérateur et du dénominateur valent chacun 34. La valeur p teste l’égalité des variances de population sous des échantillons normaux indépendants. Alpha et l’hypothèse alternative documentent le test bilatéral ; les bornes de l’IC délimitent l’intervalle à 95% du rapport de variances.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Statistique F | 2.6675 |
| Rapport de variances (A / B) | 2.6675 |
| Degrés de liberté au numérateur | 34 |
| Degrés de liberté au dénominateur | 34 |
| Valeur p | 0.00533809 |
| α | 0.05 |
| Hypothèse alternative | Bilatérale |
| Borne inférieure de l’IC | 1.34646 |
| Borne supérieure de l’IC | 5.28464 |
- Les variances semblent inégales (p=0.00534).
- Intervalle de confiance bilatéral à 95% du rapport de variances.
Résumés des échantillons
L’échantillon A correspond au dispositif existant ; B au dispositif modifié. n compte 35 bandes distinctes pour chacun. La moyenne concerne la longueur en mm ; l’écart-type décrit la dispersion en mm et la variance en mm². Le test compare la dernière colonne, et non les moyennes.
| Échantillon | n | Moyenne | Écart-type | Variance |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. Créer un rapport
Conservez Two-sample F-test complet, Sample summaries, le sens du rapport et l’avertissement de normalité. Ajoutez l’unité de longueur des bandes et distinguez le rapport de variances du rapport d’écarts-types.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.