앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 소포장 분말의 순질량
서로 다른 소포장 40개에서 각각 순질량을 한 번씩 측정했습니다. 한 생산 로트에서 무작위로 추출하고 포장 용기 질량을 차감하여 계량했습니다.
예제 데이터 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV를 가져와 단계를 따라 진행하거나, Help에서 Open example in a practice copy를 사용하여 입력값을 미리 채웁니다.
1. 분석 작업 공간 만들기
사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Means: One-Sample (t)를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 지정한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.
2. 예제 데이터 가져오기
위의 영어 원본 CSV를 다운로드하여 워크시트로 가져옵니다. 구분 기호는 Comma, 소수점 기호는 Dot으로 선택하고 First row contains column names를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 Sample을 열고 net_mass_g를 선택합니다.
4. 비교 설정
Hypothesized mean (μ₀)에 100을, Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. Alternative hypothesis는 Two-sided (≠)로 선택합니다.
5. 분석 실행
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
질문 확인
40개 측정값은 각각 서로 다른 소포장의 순질량입니다. 이 검정은 모집단 평균을 100 g과 비교하며, 모든 소포장을 개별적으로 규격과 비교하는 것은 아닙니다.
추정한 차이 읽기
소포장의 평균은 100.582 g으로 목표보다 0.582 g 높습니다. 평균 차이는 표본 평균에서 목표값을 뺀 값이므로 양수이면 평균적으로 과충전되었음을 뜻합니다.
구간과 검정 읽기
평균에서 목표값을 뺀 차이의 95% 구간은 0.086–1.078 g입니다. 구간 전체가 영보다 높고 양측 p값은 0.02253입니다. 소포장이 서로 독립적이고 t검정 모형이 적절하다고 가정하면, 5% 유의수준에서 평균 과충전의 근거가 있습니다. 이 구간은 개별 질량이 아니라 평균 초과량을 나타냅니다.
초과량의 중요성 판단
초과량의 크기와 불확실성을 합의한 충전 허용량 및 재료비와 비교합니다. 충전기를 변경하기 전에 소포장을 어떻게 추출했는지 확인합니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
단일 표본 t검정
t 통계량은 평균 차이를 그 표준오차와 비교합니다. 소포장 40개로부터 자유도는 39입니다. 목표 평균은 100 g입니다. 유의수준 α는 0.05이고 대립가설은 양측이며, 신뢰수준은 95%입니다. 신뢰 구간의 하한과 상한은 평균에서 목표값을 뺀 차이의 범위를 g 단위로 나타냅니다. p값은 검정 가정하에 평균이 목표값과 같다는 귀무가설을 검정하는 값이며, 모평균이 목표값과 같을 확률이 아닙니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| t 통계량 | 2.37565 |
| 자유도 | 39 |
| p값 | 0.0225278 |
| 평균 차이 | 0.582 |
| 표준오차 | 0.244985 |
| 목표 평균(μ₀) | 100 |
| α | 0.05 |
| 대립가설 | two-sided |
| 신뢰수준(%) | 95 |
| 신뢰 구간 하한 | 0.0864703 |
| 신뢰 구간 상한 | 1.07753 |
- α=0.05에서 H₀ (μ = 100.0) 기각(p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. 보고서 만들기
One-sample t-test 표 전체와 목표값, 차이를 구하는 방향, 신뢰 구간 및 표본 추출 맥락을 보관합니다. 이 구간은 평균에 관한 것이며 개별 소포장의 규격 적합성을 나타내지 않음을 명시합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.