Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : masse nette des sachets
40 sachets distincts ; une lecture de masse nette par sachet. Les sachets ont été échantillonnés aléatoirement dans un lot de production et pesés après prise en compte de la tare.
Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Importez le CSV pour suivre les étapes ou utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Means: One-Sample (t). Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Importer les données d’exemple
Téléchargez le CSV ci-dessus et importez-le dans la feuille de données. Choisissez Comma comme délimiteur, Dot comme séparateur décimal et First row contains column names.
3. Affecter la colonne d’entrée
Dans Inputs, ouvrez Sample et sélectionnez net_mass_g.
4. Définir la comparaison
Saisissez 100 dans Hypothesized mean (μ₀) et 0.05 dans Significance level (α). Choisissez Two-sided (≠) pour Alternative hypothesis.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Identifier la question
Chacune des 40 lectures est la masse nette d’un sachet distinct. Le test compare la moyenne de population à 100 g ; il n’évalue pas chaque sachet par rapport à une spécification.
Lire la différence estimée
La moyenne des sachets est de 100.582 g, soit 0.582 g au-dessus de la cible. La différence de moyenne est la moyenne d’échantillon moins la cible : une valeur positive signifie donc un surremplissage moyen.
Lire l’intervalle et le test
L’intervalle à 95% pour moyenne moins cible est de 0.086–1.078 g. Il reste au-dessus de zéro et la valeur p bilatérale est de 0.02253. Les résultats indiquent un surremplissage moyen au seuil de 5%, sous l’hypothèse de sachets indépendants et d’un modèle de test t adapté. L’intervalle décrit l’excédent moyen, et non les masses individuelles.
Décider si l’excédent compte en pratique
Comparez l’ampleur et l’incertitude de l’excédent à la marge de remplissage convenue et au coût de matière. Vérifiez comment les sachets ont été échantillonnés avant de modifier la remplisseuse.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Test t à un échantillon
La statistique t compare la différence de moyenne à son erreur-type. Le nombre de degrés de liberté est de 39, issu de 40 sachets. La moyenne cible est de 100 g. Alpha 0.05 et l’hypothèse alternative bilatérale enregistrent le test ; le niveau de confiance est de 95%. Les bornes de l’IC délimitent moyenne moins cible en g. La valeur p teste une moyenne égale à la cible sous les hypothèses du test ; ce n’est pas la probabilité que la cible soit vraie.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Statistique t | 2.37565 |
| Degrés de liberté | 39 |
| Valeur p | 0.0225278 |
| Différence de moyenne | 0.582 |
| Erreur-type | 0.244985 |
| Moyenne cible (μ₀) | 100 |
| α | 0.05 |
| Hypothèse alternative | two-sided |
| Niveau de confiance (%) | 95 |
| Borne inférieure de l’IC | 0.0864703 |
| Borne supérieure de l’IC | 1.07753 |
- Rejeter H₀ (μ = 100.0) à α=0.05 (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. Créer un rapport
Conservez le tableau One-sample t-test complet, la cible, le sens de la différence, l’intervalle de confiance et le contexte d’échantillonnage. Précisez que l’intervalle concerne la moyenne, et non la conformité individuelle des sachets.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.