StatSwift로 할 수 있는 작업

통계, 차트, 데이터 도구, 실험 설계를 하나의 브라우저 작업 공간에서 사용하세요.

아래의 여섯 가지 도구 영역을 살펴보세요. 모든 요금제는 동일한 기능을 제공합니다. 예제를 열어 앱과 사용 가능한 방법을 확인하세요.

기초 통계

데이터를 요약하고, 그룹을 비교하고, 신뢰 구간을 추정하며, 통계적 검정과 회귀분석으로 관계를 살펴보세요.

예제와 방법 보기: 기초 통계
합성 축 직경 측정값 125개의 개수, 평균, 중앙값 및 변동을 보여 주는 기술통계.
밀리미터 단위의 축 직경 측정값 125개에 대한 기술통계입니다. 합성 예제 데이터입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

사용 가능한 방법과 도구

기술통계; 일표본, 이표본 및 대응표본 t 검정; 분산분석(ANOVA); 비율; 카이제곱; 분산 검정; 신뢰 구간; 정규성; 이상치; 분포 적합; 자기상관; 선형 회귀; 검정력과 표본 크기; 분포 계산 및 정규분포 그래프.

기술통계 가이드 읽기

차트

히스토그램, 상자그림, 산점도 등 다양한 차트로 분포, 차이 및 관계를 살펴보세요.

예제와 방법 보기: 차트
밀리미터 단위의 합성 축 직경 측정값의 빈도 분포를 보여 주는 히스토그램.
통계 예제와 동일한 축 직경 측정값 125개의 히스토그램입니다. 합성 예제 데이터입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

사용 가능한 방법과 도구

히스토그램; 상자그림; 개별값 그림; 점도표; 산점도; 산점도 행렬; 상관행렬과 히트맵; 막대 차트; 구간 그림; 꺾은선 차트; 주효과 및 교호작용 그림; 시계열; 파레토 차트.

히스토그램 가이드 읽기

워크시트와 데이터 도구

데이터를 가져오거나 붙여넣고, 워크시트를 편집하고, 값을 표준화하거나 척도를 조정하고, 표본 데이터를 생성하세요.

예제와 방법 보기: 워크시트와 데이터 도구
원래 Diameter_mm 측정값과 생성된 Diameter_z z-점수 열을 나란히 보여 주는 워크시트.
독립적인 워크시트 사본에서 원래 직경 측정값과 생성된 z-점수를 나란히 보여 줍니다. 합성 예제 데이터입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

사용 가능한 방법과 도구

CSV 및 TSV 가져오기; 스프레드시트 붙여넣기; 열 유형, 필터, 정렬; z-점수 표준화; 중심화; [0,1] 또는 [−1,1]로 스케일링; 난수 데이터 생성; 특성요인도.

z-점수 가이드 읽기

실험계획법(DOE)

요인 설계와 반응 표면 설계를 만들고, 실험에서 수집한 측정값을 분석하세요.

예제와 방법 보기: 실험계획법(DOE)
두 수준의 두 요인, 두 번의 반복, 무작위화된 여덟 번의 실험 및 비어 있는 반응 열을 포함하여 생성된 완전 요인 설계 워크시트.
완전 요인 설계: 두 수준의 두 요인, 전체 설계의 두 번 반복, 시드 42로 무작위화된 여덟 번의 실험입니다. 반응 열은 측정값을 입력할 수 있도록 비어 있습니다. 가상 예제 설정입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

사용 가능한 방법과 도구

완전 요인 설계 및 정규 부분 요인 설계; 중심 합성 설계 및 Box–Behnken 설계; 반복, 랜덤화, 블록화; 효과 추정과 잔차 진단을 통한 기록된 실험 결과 분석.

완전 요인 설계 가이드 읽기

공정 관리(SPC)

관리도로 공정 변동을 검토하고 규격 한계에 대한 공정 능력을 평가하세요.

예제와 방법 보기: 공정 관리(SPC)
마지막 네 부분군에서 변화가 나타나는 축 직경 측정값의 StatSwift X̄–R 결과.
예: 측정값 다섯 개씩으로 구성된 25개 부분군의 X̄–R 관리도입니다. 마지막 네 부분군의 평균이 관리 상한을 초과합니다. 합성 예제 데이터입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

사용 가능한 방법과 도구

X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c, u 관리도; Cp/Cpk와 Pp/Ppk를 포함한 공정 능력 및 성능 분석. 관리 한계는 공정의 거동을 나타내며, 규격 한계와는 다릅니다.

X̄–R 가이드 읽기

측정 시스템(MSA)

반복성, 재현성, 치우침, 선형성, 안정성 및 평가자 간 일치도를 살펴보세요.

예제와 방법 보기: 측정 시스템(MSA)
측정기기, 측정자, 게이지 및 부품 간 연구 변동을 보여 주는 게이지 R&R 차트.
부품 10개, 측정자 세 명, 각 조합당 세 번의 반복 측정으로 구성된 게이지 R&R 연구입니다. 합성 예제 데이터입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

사용 가능한 방법과 도구

분산분석(ANOVA), 평균 및 범위법, 범위법을 사용한 게이지 R&R; Cg/Cgk(유형 1); 안정성; 치우침; 직선성; 범주형 데이터의 카파 계수.

게이지 R&R 가이드 읽기

분석을 보관하고 보고서 만들기

세션에 저장된 분석을 다시 열고, 완료된 실행에 사용한 입력값을 확인하세요. 표와 차트를 선택하고 배경과 결론을 추가한 뒤 보고서를 저장할 수 있습니다. 미리 보거나, HTML로 다운로드하거나, 인쇄 또는 PDF로 저장할 수 있습니다.

보고서 예제 보기
완료된 실행의 축 직경 차트가 포함된 저장된 보고서 미리보기.
완료된 실행에서 차트를 보고서에 추가하고 Preview에서 연 모습입니다. 합성 예제 데이터입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

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