Ce que vous pouvez faire avec StatSwift

Statistiques, graphiques, outils de données et plans d’expériences dans un même espace de travail accessible par navigateur.

Explorez les six domaines ci-dessous. Toutes les offres comprennent les mêmes fonctionnalités. Ouvrez un exemple pour découvrir l’application et les méthodes disponibles.

Statistiques de base

Résumez les données, comparez les groupes, estimez des intervalles de confiance et examinez les relations à l’aide de tests statistiques et de la régression.

Voir l’exemple et les méthodes: Statistiques de base
Statistiques descriptives de 125 mesures synthétiques de diamètre d’arbre, avec effectifs, moyenne, médiane et variation.
Statistiques descriptives de 125 mesures de diamètre d’arbre en millimètres. Données d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Méthodes et outils disponibles

Statistiques descriptives ; tests t à un échantillon, à deux échantillons et appariés ; ANOVA ; proportions ; khi-deux ; tests de variance ; intervalles de confiance ; normalité ; valeurs aberrantes ; ajustement de lois ; autocorrélation ; régression linéaire ; puissance et taille de l’échantillon ; calculs de lois et graphiques de loi normale.

Lire le guide des statistiques descriptives

Graphiques

Explorez les distributions, les différences et les relations avec des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points et d’autres graphiques.

Voir l’exemple et les méthodes: Graphiques
Histogramme de la distribution des fréquences des mesures synthétiques de diamètre d’arbre en millimètres.
Histogramme des mêmes 125 mesures de diamètre d’arbre que dans l’exemple de statistiques. Données d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Méthodes et outils disponibles

Histogrammes ; boîtes à moustaches ; graphiques de valeurs individuelles ; diagrammes à points ; nuages de points ; matrices de nuages de points ; matrices de corrélation et cartes de chaleur ; diagrammes en barres ; graphiques d’intervalles ; graphiques en courbes ; graphiques des effets principaux et des interactions ; séries chronologiques ; diagrammes de Pareto.

Lire le guide de l’histogramme

Feuilles de données et outils de données

Importez ou collez des données, modifiez les feuilles de données, centrez et réduisez les valeurs ou mettez-les à l’échelle et générez des données d’exemple.

Voir l’exemple et les méthodes: Feuilles de données et outils de données
Feuille de données présentant les mesures Diameter_mm d’origine et la colonne de scores z Diameter_z générée.
Mesures de diamètre d’origine et scores z générés, dans une copie indépendante de la feuille de données. Données d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Méthodes et outils disponibles

Importation CSV et TSV ; collage depuis un tableur ; types de colonnes, filtres et tri ; centrage et réduction en scores z ; centrage ; mise à l’échelle dans [0,1] ou [−1,1] ; génération de données aléatoires ; diagrammes d’Ishikawa.

Lire le guide des scores z

Plans d’expériences (DOE)

Créez des plans factoriels et des plans de surface de réponse, puis analysez les mesures recueillies lors de vos expériences.

Voir l’exemple et les méthodes: Plans d’expériences (DOE)
Feuille d’un plan factoriel complet générée avec huit essais randomisés, deux facteurs à deux niveaux, deux répétitions et une colonne de réponse vide.
Plan factoriel complet : deux facteurs à deux niveaux, deux répétitions complètes et huit essais randomisés avec la graine 42. La colonne de réponse est vide, pour y saisir les mesures. Réglages d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Méthodes et outils disponibles

Plans factoriels complets et plans factoriels fractionnaires réguliers ; plans composites centrés et plans de Box–Behnken ; répétition, randomisation et blocs ; analyse des résultats expérimentaux enregistrés avec estimation des effets et diagnostic des résidus.

Lire le guide du plan factoriel complet

Maîtrise des procédés (SPC)

Examinez la variation du procédé avec des cartes de contrôle et évaluez la capabilité par rapport aux limites de spécification.

Voir l’exemple et les méthodes: Maîtrise des procédés (SPC)
Résultat X̄–R de StatSwift pour des mesures de diamètre d’arbre, avec un décalage dans les quatre derniers sous-groupes.
Exemple : carte de contrôle X̄–R pour 25 sous-groupes de cinq mesures. Les moyennes des quatre derniers sous-groupes dépassent la limite supérieure de contrôle. Données d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Méthodes et outils disponibles

Cartes X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c et u ; analyse de capabilité et de performance, notamment Cp/Cpk et Pp/Ppk. Les limites de contrôle décrivent le comportement du procédé ; elles ne sont pas des limites de spécification.

Lire le guide X̄–R

Systèmes de mesure (MSA)

Étudiez la répétabilité, la reproductibilité, le biais, la linéarité, la stabilité et l’accord entre évaluateurs.

Voir l’exemple et les méthodes: Systèmes de mesure (MSA)
Graphique R&R présentant la variation de l’étude pour l’équipement, les opérateurs, le système de mesure et les différences entre pièces.
Étude R&R avec 10 pièces, trois opérateurs et trois mesures répétées par combinaison. Données d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Méthodes et outils disponibles

R&R du système de mesure par les méthodes ANOVA, moyenne et étendue, et étendue ; Cg/Cgk (type 1) ; stabilité ; biais ; linéarité ; Kappa pour les attributs.

Lire le guide R&R du système de mesure

Conserver les analyses et créer des rapports

Retrouvez les analyses enregistrées dans votre session et consultez les données d’entrée d’une exécution terminée. Sélectionnez des tableaux et des graphiques, ajoutez votre contexte et vos conclusions, puis enregistrez un rapport. Prévisualisez-le, téléchargez-le en HTML ou utilisez la fonction d’impression ou d’enregistrement en PDF.

Voir un exemple de rapport
Aperçu d’un rapport enregistré contenant le graphique de diamètre d’arbre d’une exécution terminée.
Graphique d’une exécution terminée, ajouté à un rapport et ouvert dans Preview. Données d’exemple synthétiques. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

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