Ce que vous pouvez faire avec StatSwift
Statistiques, graphiques, outils de données et plans d’expériences dans un même espace de travail accessible par navigateur.
Explorez les six domaines ci-dessous. Toutes les offres comprennent les mêmes fonctionnalités. Ouvrez un exemple pour découvrir l’application et les méthodes disponibles.
Statistiques de base
Résumez les données, comparez les groupes, estimez des intervalles de confiance et examinez les relations à l’aide de tests statistiques et de la régression.
Voir l’exemple et les méthodes: Statistiques de base

Méthodes et outils disponibles
Statistiques descriptives ; tests t à un échantillon, à deux échantillons et appariés ; ANOVA ; proportions ; khi-deux ; tests de variance ; intervalles de confiance ; normalité ; valeurs aberrantes ; ajustement de lois ; autocorrélation ; régression linéaire ; puissance et taille de l’échantillon ; calculs de lois et graphiques de loi normale.
Graphiques
Explorez les distributions, les différences et les relations avec des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points et d’autres graphiques.
Voir l’exemple et les méthodes: Graphiques

Méthodes et outils disponibles
Histogrammes ; boîtes à moustaches ; graphiques de valeurs individuelles ; diagrammes à points ; nuages de points ; matrices de nuages de points ; matrices de corrélation et cartes de chaleur ; diagrammes en barres ; graphiques d’intervalles ; graphiques en courbes ; graphiques des effets principaux et des interactions ; séries chronologiques ; diagrammes de Pareto.
Feuilles de données et outils de données
Importez ou collez des données, modifiez les feuilles de données, centrez et réduisez les valeurs ou mettez-les à l’échelle et générez des données d’exemple.
Voir l’exemple et les méthodes: Feuilles de données et outils de données

Méthodes et outils disponibles
Importation CSV et TSV ; collage depuis un tableur ; types de colonnes, filtres et tri ; centrage et réduction en scores z ; centrage ; mise à l’échelle dans [0,1] ou [−1,1] ; génération de données aléatoires ; diagrammes d’Ishikawa.
Plans d’expériences (DOE)
Créez des plans factoriels et des plans de surface de réponse, puis analysez les mesures recueillies lors de vos expériences.
Voir l’exemple et les méthodes: Plans d’expériences (DOE)

Méthodes et outils disponibles
Plans factoriels complets et plans factoriels fractionnaires réguliers ; plans composites centrés et plans de Box–Behnken ; répétition, randomisation et blocs ; analyse des résultats expérimentaux enregistrés avec estimation des effets et diagnostic des résidus.
Maîtrise des procédés (SPC)
Examinez la variation du procédé avec des cartes de contrôle et évaluez la capabilité par rapport aux limites de spécification.
Voir l’exemple et les méthodes: Maîtrise des procédés (SPC)

Méthodes et outils disponibles
Cartes X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c et u ; analyse de capabilité et de performance, notamment Cp/Cpk et Pp/Ppk. Les limites de contrôle décrivent le comportement du procédé ; elles ne sont pas des limites de spécification.
Systèmes de mesure (MSA)
Étudiez la répétabilité, la reproductibilité, le biais, la linéarité, la stabilité et l’accord entre évaluateurs.
Voir l’exemple et les méthodes: Systèmes de mesure (MSA)

Méthodes et outils disponibles
R&R du système de mesure par les méthodes ANOVA, moyenne et étendue, et étendue ; Cg/Cgk (type 1) ; stabilité ; biais ; linéarité ; Kappa pour les attributs.
Conserver les analyses et créer des rapports
Retrouvez les analyses enregistrées dans votre session et consultez les données d’entrée d’une exécution terminée. Sélectionnez des tableaux et des graphiques, ajoutez votre contexte et vos conclusions, puis enregistrez un rapport. Prévisualisez-le, téléchargez-le en HTML ou utilisez la fonction d’impression ou d’enregistrement en PDF.
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