تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: عزم التجميع في أربع محطات
120 تجميعة مختلفة: 30 من كل محطة من المحطات الأربع.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Equal Variances. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا بيانات المثال
نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.
3. عيّنوا أعمدة الإدخال
في Inputs، عيّنوا applied_torque_nm إلى Response وstation إلى Factor. يحتوي كل صف على عزم تجميعة واحدة والمحطة التي طبقته.
4. اضبطوا الاختبار
اختاروا Levene (mean-centered) في Test method وأدخلوا 0.05 في Significance level (α).
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
حدّدوا السؤال
لكل محطة من المحطات الأربع 30 تجميعة مختلفة. يقارن اختبار Levene تشتت العزم بين المحطات، لا متوسط العزم. هنا، يقارن Levene المتمركز حول المتوسط المسافة المطلقة لكل قراءة عن متوسط محطتها نفسها.
اقرؤوا النتيجة الكلية
إحصائية Levene هي 12.9749 وp = 2.286 × 10⁻⁷. يوجد دليل على اختلاف تباينات المجتمعات عند مستوى 5%. ولا يحدد الاختبار الكلي كل زوج مختلف.
حدّدوا موضع التشتت الأكبر
للمحطة Station_3 انحراف معياري SD يقارب 0.1370 N·m. وتتراوح الانحرافات المعيارية للمحطات الأخرى من 0.0427 إلى 0.0675 N·m. لكل محطة 30 قراءة، لذلك تُعد Station_3 موضعًا مفيدًا لبدء التحقيق في التشتت الأكبر.
تحققوا من المحطة
افحصوا الضبط ومزيج المنتجات وظروف القياس في Station_3. تحدد هذه النتائج فرقًا في التشتت؛ ولا تحدد سببه الفيزيائي أو ما إذا كانت كل قيمة عزم تستوفي متطلبًا.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبار تساوي التباينات
تسجّل الطريقة اختبار Levene المتمركز حول المتوسط. تلخص الإحصائية وقيمة p اختبار تساوي التباينات. DF1 هي 3 لأربع مجموعات؛ وDF2 هي 116 لعدد 120 قراءة. توثّق المجموعات وN الكلي وألفا الدراسة وعتبة الاختبار 5%.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| الطريقة | Levene (متمركز حول المتوسط) |
| إحصائية الاختبار | 12.9749 |
| القيمة p | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| المجموعات | 4 |
| إجمالي N | 120 |
| α | 0.05 |
| القرار | تبدو التباينات غير متساوية. |
- عند مقارنة عدة متوسطات مع تباينات غير متساوية، انظروا في ANOVA وفق Welch.
ملخصات المجموعات
المجموعة هي المحطة؛ وn هو عدد التجميعات. المتوسط هو العزم بوحدة N·m وSD تشتته بوحدة N·m. يتعلق هذا الاختبار بالتشتت، لذلك لا يعني تشابه المتوسطات تشابه الاتساق.
| المجموعة | n | المتوسط | SD |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Equal variances test وجميع Group summaries، والطريقة والوحدات وسياق أخذ العينات. صفوا الفرق الكلي في التشتت دون الجزم بسببه.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.