Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: moment dokręcania na czterech stanowiskach
120 różnych zespołów: po 30 z każdego z czterech stanowisk.
Pobierz przykładowe dane (CSV, angielskie nagłówki)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Zaimportuj CSV, aby wykonać kolejne kroki, lub użyj Open example in a practice copy w Help, aby wstępnie wypełnić dane wejściowe.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Equal Variances. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj przykładowe dane
Pobierz powyższy plik CSV i zaimportuj go do arkusza. Wybierz Comma jako separator pól, Dot jako separator dziesiętny oraz First row contains column names.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs przypisz applied_torque_nm do Response i station do Factor. Każdy wiersz zawiera moment dokręcania jednego zespołu i stanowisko, które go zastosowało.
4. Ustaw test
Wybierz Levene (mean-centered) w Test method i wpisz 0.05 w Significance level (α).
5. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
6. Zinterpretuj wyniki
Określ pytanie
Każde z czterech stanowisk ma 30 różnych zespołów. Test Levene’a porównuje zmienność momentu między stanowiskami, a nie średni moment. Tutaj wersja centrowana względem średniej porównuje bezwzględną odległość każdego odczytu od średniej jego stanowiska.
Odczytaj wynik ogólny
Statystyka Levene’a wynosi 12.9749, a p = 2.286 × 10⁻⁷. Istnieją przesłanki, że wariancje populacji różnią się na poziomie 5%. Test ogólny nie wskazuje każdej różniącej się pary.
Znajdź większy rozrzut
Station_3ma SD około 0.1370 N·m. Pozostałe stanowiska mają od 0.0427 do 0.0675 N·m. Każde ma 30 odczytów, więcStation_3jest dobrym miejscem rozpoczęcia badania większego rozrzutu.Zbadaj stanowisko
Sprawdź ustawienie, strukturę produktów i warunki pomiaru na
Station_3. Wyniki lokalizują różnicę zmienności; nie określają jej fizycznej przyczyny ani tego, czy każdy moment spełnia wymaganie.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Test równości wariancji
Metoda wskazuje test Levene’a centrowany względem średniej. Statystyka i wartość p podsumowują test równości wariancji. DF1 wynosi 3 dla czterech grup; DF2 wynosi 116 dla 120 odczytów. Grupy, całkowite N i alfa dokumentują badanie oraz próg testu 5%.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Metoda | Levene’a (centrowanie wokół średniej) |
| Statystyka | 12.9749 |
| wartość p | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Grupy | 4 |
| Łączne N | 120 |
| Alfa | 0.05 |
| Decyzja | Wariancje wydają się nierówne. |
- Dla wielu średnich przy nierównych wariancjach rozważ analizę ANOVA Welcha.
Podsumowania grup
Grupa oznacza stanowisko; n to liczba zespołów. Średnia to moment w N·m, a SD to jego rozrzut w N·m. Test dotyczy zmienności, więc podobna średnia nie oznacza podobnej powtarzalności.
| Grupa | n | Średnia | SD |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Utwórz raport
Zachowaj Equal variances test i wszystkie Group summaries, metodę, jednostki i kontekst próbkowania. Opisz ogólną różnicę zmienności bez przypisywania jej przyczyny. Raport pozostaje w języku angielskim.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.