앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 네 가지 접착제 배합
독립적으로 준비한 접합 시험편 80개로, 접착제 배합별로 20개씩입니다. 시험편을 각 배합에 무작위로 배정했으며, 강도 시험 순서도 무작위로 정했습니다.
예제 데이터 다운로드(CSV, 열 이름은 영어)Help에서 사용하는 예제와 같습니다. CSV를 가져와 단계를 따라 하거나, Help의 Open example in a practice copy를 사용하여 입력값을 미리 채울 수 있습니다.
1. 작업 공간 만들기
사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Means: k-Sample (ANOVA)를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 입력한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.
2. 예제 데이터 가져오기
위의 CSV를 다운로드하여 워크시트로 가져옵니다. 구분 기호는 Comma, 소수점 기호는 Dot으로 지정하고 First row contains column names를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 lap_shear_strength_mpa를 Response, adhesive를 Factor에 지정합니다. 각 행은 독립적으로 준비한 접합 시험편 하나이며, 요인은 접착제 배합을 나타냅니다.
4. 검정 설정
Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. Additional comparisons를 열고 Tukey pairwise comparisons는 선택하지 않은 상태로 둡니다.
5. 분석 실행
Run analysis를 선택하고 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
집단 확인
네 접착제 각각에 독립적으로 준비한 접합 시험편 20개가 있습니다. ANOVA는 네 모평균을 하나의 공통 평균으로 설명할 수 있는지 검정합니다.
전체 검정 결과 확인
ANOVA 표에서 F = 15.86, p = 4.220 × 10⁻⁸입니다. 관측값의 독립성, 대략적인 잔차 정규성(각 시험편의 값과 적합된 집단 평균의 차이), 등분산 가정 아래에서, 5% 유의수준으로 적어도 하나의 평균이 다르다는 근거가 있습니다.
집단별 추정값 확인
표본 평균은 Adhesive C가 15.178 MPa로 가장 높고, A가 12.966 MPa로 가장 낮습니다. 관측된 차이는 약 2.21 MPa입니다. 표시된 구간은 합동 오차를 사용하여 각 집단의 평균을 추정한 것으로, 동시 쌍별 비교가 아닙니다.
필요한 비교 선택
Tukey 비교가 꺼져 있으므로, 이번 실행만으로 서로 다른 모든 쌍을 확인할 수는 없습니다. 쌍별 차이가 중요하다면 지원되는 Tukey 옵션을 사용합니다. 배합을 선택하기 전에 강도를 실무 요구사항과 비교합니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
ANOVA 표
집단 간 변동은 집단 평균 사이의 차이, 집단 내 변동은 같은 집단의 시험편 사이의 차이를 나타내며, 전체 변동은 둘을 합친 것입니다. DF는 자유도, SS는 제곱합, MS는 SS를 DF로 나눈 평균제곱입니다. F는 집단 간 MS를 집단 내 MS와 비교합니다. p값은 평균이 같다는 가설을 검정합니다. 대시는 해당 행에 적용되지 않는 통계량을 나타냅니다.
| 변동 요인 | 자유도 | 제곱합 | 평균제곱 | F | p값 |
|---|---|---|---|---|---|
| 집단 간 | 3 | 59.7399 | 19.9133 | 15.8589 | 4.21963e-8 |
| 집단 내 | 76 | 95.4296 | 1.25565 | — | — |
| 전체 | 79 | 155.169 | — | — | — |
- 집단 평균이 다릅니다(p=4.22e-08).
집단별 요약
집단은 접착제 배합을 나타내며, 배합별 n은 20입니다. 평균과 표준편차(SD)는 해당 배합의 측정값을 설명합니다. 신뢰 구간 하한과 상한은 집단 내 분산을 합동하여 계산한 평균의 95% 구간이며, 오차 한계는 구간 폭의 절반입니다. 이 구간은 쌍별 Tukey 비교가 아닙니다.
집단 평균의 95% 신뢰 구간.
| 집단 | n | 평균 | 표준편차 | 신뢰 구간 하한 | 신뢰 구간 상한 | 반폭 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 1.2016 | 12.7965 | 13.7945 | 0.499043 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 1.12076 | 14.679 | 15.677 | 0.499043 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 1.07341 | 13.7425 | 14.7405 | 0.499043 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 1.08188 | 12.4665 | 13.4645 | 0.499043 |
전체 요약
총평균은 접합 시험편 80개 전체를 합친 평균입니다. 집단 수는 4, α는 0.05입니다. 이 요약만으로 독립성, 잔차의 정규성, 모집단의 등분산 가정이 확인되는 것은 아닙니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 총평균 | 13.9201 |
| 집단 수 | 4 |
| α | 0.05 |
7. 보고서 만들기
ANOVA table, Group summaries, Overall summary를 단위 및 검정 가정과 함께 남깁니다. Tukey 비교를 사용하지 않았으며, 전체 검정 결과만으로 서로 다른 모든 쌍을 확인할 수는 없음을 명시합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.