Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : quatre formulations d’adhésif
80 assemblages préparés indépendamment : 20 par formulation d’adhésif. Les assemblages ont été affectés aléatoirement aux formulations et l’ordre des essais de résistance a été randomisé.
Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Importez le CSV pour suivre les étapes ou utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Means: k-Sample (ANOVA). Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Importer les données d’exemple
Téléchargez le CSV ci-dessus et importez-le dans la feuille de données. Choisissez Comma comme délimiteur, Dot comme séparateur décimal et First row contains column names.
3. Affecter les colonnes d’entrée
Dans Inputs, affectez lap_shear_strength_mpa à Response et adhesive à Factor. Chaque ligne correspond à un assemblage préparé indépendamment ; le facteur indique sa formulation.
4. Configurer le test
Saisissez 0.05 dans Significance level (α). Ouvrez Additional comparisons et laissez Tukey pairwise comparisons décoché.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Vérifier les groupes
Chacun des quatre adhésifs est représenté par 20 assemblages préparés indépendamment. L’ANOVA teste si les quatre moyennes de population peuvent être décrites par une moyenne commune.
Lire le test global
Le tableau ANOVA donne F = 15.86 et p = 4.220 × 10⁻⁸. Au seuil de 5%, les résultats indiquent qu’au moins une moyenne diffère, sous les hypothèses d’observations indépendantes, de résidus approximativement normaux (écart de chaque assemblage à la moyenne ajustée de son groupe) et de variances égales.
Lire les estimations par groupe
L’adhésif C présente la moyenne d’échantillon la plus élevée, 15.178 MPa, et A la plus faible, 12.966 MPa. Leur différence observée est d’environ 2.21 MPa. Les intervalles affichés estiment les moyennes individuelles des groupes à partir de l’erreur regroupée ; ce ne sont pas des comparaisons simultanées par paires.
Choisir les comparaisons nécessaires
Les comparaisons de Tukey sont désactivées : cette exécution n’identifie donc pas toutes les paires qui diffèrent. Utilisez l’option de Tukey disponible si les différences par paires vous intéressent. Comparez la résistance à l’exigence pratique avant de choisir une formulation.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Tableau ANOVA
Intergroupes décrit la variation entre les moyennes des groupes ; Intragroupes décrit la variation entre assemblages d’un même groupe ; Total les réunit. DF désigne les degrés de liberté, SS la somme des carrés et MS le rapport SS/DF. F compare le MS intergroupes au MS intragroupes. La valeur p teste l’hypothèse d’une moyenne commune. Les tirets indiquent les statistiques qui ne s’appliquent pas à la ligne.
| Source de variation | DF | SS | MS | F | Valeur p |
|---|---|---|---|---|---|
| Intergroupes | 3 | 59.7399 | 19.9133 | 15.8589 | 4.21963e-8 |
| Intragroupes | 76 | 95.4296 | 1.25565 | — | — |
| Total | 79 | 155.169 | — | — | — |
- Les moyennes des groupes diffèrent (p=4.22e-08)
Résumés par groupe
Le groupe désigne l’adhésif ; n vaut 20 par formulation. La moyenne et l’écart-type décrivent ses mesures. Les bornes inférieure et supérieure de l’IC délimitent son intervalle à 95% pour la moyenne, fondé sur la variance intragroupe regroupée ; la marge d’erreur est la demi-largeur de l’intervalle. Ces intervalles ne constituent pas une comparaison de Tukey par paires.
Intervalles de confiance à 95% des moyennes des groupes.
| Groupe | n | Moyenne | Écart-type | Borne inférieure de l’IC | Borne supérieure de l’IC | Demi-largeur |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 1.2016 | 12.7965 | 13.7945 | 0.499043 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 1.12076 | 14.679 | 15.677 | 0.499043 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 1.07341 | 13.7425 | 14.7405 | 0.499043 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 1.08188 | 12.4665 | 13.4645 | 0.499043 |
Résumé global
La moyenne générale regroupe les 80 assemblages ; le nombre de groupes est 4 et alpha vaut 0.05. Ce résumé ne vérifie ni l’indépendance, ni la normalité des résidus, ni l’égalité des variances de population.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Moyenne générale | 13.9201 |
| Groupes | 4 |
| α | 0.05 |
7. Créer un rapport
Conservez ANOVA table, Group summaries et Overall summary, les unités et les hypothèses du test. Précisez que les comparaisons de Tukey étaient désactivées et que le résultat global n’identifie pas toutes les paires qui diffèrent.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.