アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 245 mL未満のボトル充填量
ボトルの充填量は、平均250 mL、標準偏差2.5 mLの正規分布に従うと仮定します。これらは指定したモデルのパラメーターであり、この計算ツールが当てはめて推定した値ではありません。
計算例の参照データをダウンロード（CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVには参照用の計算例が記載されています。選んだ例を Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、この計算ツールは設定されません。Helpの Open example in a practice copy で、入力値をあらかじめ設定できます。
1. ワークスペースを作成
サイドバーで Basic Statistics を開き、Normal Distribution Plot を選択します。分析を作成して名前を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。
2. 分布を入力
Inputs で、Mean (μ) に 250、Standard deviation (σ) に 2.5 を、どちらもmL単位で入力します。
3. 塗りつぶす領域を選択
Shaded region に Left tail、Specify region by に Specified x value を選択します。Value (x) に 245 を入力します。ワークシートの列は割り当てません。
4. 分析を実行
Run analysis を選択し、Results を開きます。
5. 結果を解釈
仮定したモデルを確認
ボトルの充填量は、平均250 mL、標準偏差2.5 mLの正規分布に従うと仮定します。これらは指定したモデルのパラメーターであり、この計算ツールが当てはめて推定した値ではありません。
塗りつぶされた面積を確認
245 mLより左の塗りつぶされた面積は0.0227501、約2.275%です。モデル上で、ボトルの充填量が245 mL未満となる確率を表します。
平均250 mL、SD 2.5 mLの正規モデルで、245 mL未満となる割合を示す英語のグラフ。 グラフを原寸で表示 （新しいタブで開きます） 意味を明確にする
曲線の高さは密度です。確率は塗りつぶされた面積であり、245 mLでの高さではありません。
実際の問いに適用
モデル上の下側確率を、定義した充填要件と比較します。このモデルの確率を実際の操業での充填不足率として扱う前に、代表性のある充填量の測定値を確認します。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
正規分布の要約
平均μは中心、標準偏差σはmL単位の散らばりを示します。塗りつぶす領域は選択した面積を示します。領域の入力には、値と確率のどちらを入力したかが記録されます。塗りつぶし領域の確率は曲線の下の面積で、境界x1と、表示される場合は境界x2が、その両端をmL単位で示します。曲線の高さは密度です。確率は塗りつぶされた面積であり、245 mLでの高さではありません。
| 統計量 | 値 |
|---|---|
| 平均 μ | 250 |
| 標準偏差 σ | 2.5 |
| 網掛け領域 | left |
| 領域の入力方式 | x |
| 網掛け領域の確率 | 0.0227501 |
| 境界値 x1 | 245 |
- 指定した領域がそれより遠くにある場合を除き、塗りつぶしの範囲は±4σまでです。
6. レポートを作成
Normal distribution plot と Normal distribution summary を一緒に残します。指定した平均とSD、選択した領域、入力値、計算された確率またはしきい値を記録します。曲線の高さは密度です。確率は塗りつぶされた面積であり、245 mLでの高さではありません。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。