Was Sie mit StatSwift tun können

Statistik, Diagramme, Datenwerkzeuge und Versuchsplanung in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung im Browser.

Entdecken Sie die sechs Werkzeugbereiche unten. Jeder Tarif enthält dieselben Funktionen. Öffnen Sie ein Beispiel, um die App und die verfügbaren Methoden kennenzulernen.

Grundlagen der Statistik

Fassen Sie Daten zusammen, vergleichen Sie Gruppen, schätzen Sie Konfidenzintervalle und untersuchen Sie Zusammenhänge mit statistischen Tests und Regression.

Beispiel und Methoden ansehen: Grundlagen der Statistik
Deskriptive Statistik für 125 synthetische Messungen des Wellendurchmessers mit Anzahl, Mittelwert, Median und Streuung.
Deskriptive Statistik für 125 Messungen des Wellendurchmessers in Millimetern. Synthetische Beispieldaten. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

Verfügbare Methoden und Werkzeuge

Deskriptive Statistik; t-Tests für eine Stichprobe, zwei Stichproben und verbundene Stichproben; ANOVA; Anteilswerte; Chi-Quadrat- und Varianztests; Konfidenzintervalle; Normalverteilungstests; Ausreißer; Verteilungsanpassung; Autokorrelation; lineare Regression; Teststärke und Stichprobenumfang; Verteilungsberechnungen und Normalverteilungsdiagramme.

Anleitung zur deskriptiven Statistik lesen

Diagramme

Untersuchen Sie Verteilungen, Unterschiede und Zusammenhänge mit Histogrammen, Boxplots, Streudiagrammen und weiteren Diagrammen.

Beispiel und Methoden ansehen: Diagramme
Histogramm der Häufigkeitsverteilung synthetischer Messungen des Wellendurchmessers in Millimetern.
Histogramm derselben 125 Messungen des Wellendurchmessers wie im Statistikbeispiel. Synthetische Beispieldaten. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

Verfügbare Methoden und Werkzeuge

Histogramme; Boxplots; Einzelwertdiagramme; Punktdiagramme; Streudiagramme; Streudiagrammmatrizen; Korrelationsmatrizen und Heatmaps; Balkendiagramme; Intervalldiagramme; Liniendiagramme; Haupteffekt- und Wechselwirkungsdiagramme; Zeitreihen; Pareto-Diagramme.

Anleitung zum Histogramm lesen

Arbeitsblätter und Datenwerkzeuge

Importieren Sie Daten oder fügen Sie sie ein, bearbeiten Sie Arbeitsblätter, standardisieren oder skalieren Sie Werte und erzeugen Sie Beispieldaten.

Beispiel und Methoden ansehen: Arbeitsblätter und Datenwerkzeuge
Arbeitsblatt mit den ursprünglichen Messwerten Diameter_mm neben der erzeugten Spalte Diameter_z mit z-Werten.
Ursprüngliche Durchmessermessungen neben den daraus berechneten z-Werten in einer unabhängigen Kopie des Arbeitsblatts. Synthetische Beispieldaten. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

Verfügbare Methoden und Werkzeuge

CSV- und TSV-Import; Einfügen aus Tabellenkalkulationen; Spaltentypen, Filter und Sortierung; z-Standardisierung; Zentrierung; Skalierung auf [0,1] oder [−1,1]; Erzeugung von Zufallsdaten; Ishikawa-Diagramme.

Anleitung zur z-Standardisierung lesen

Statistische Versuchsplanung (DOE)

Erstellen Sie faktorielle Versuchspläne und Wirkungsflächenpläne und werten Sie anschließend die Messwerte aus Ihren Versuchen aus.

Beispiel und Methoden ansehen: Statistische Versuchsplanung (DOE)
Erzeugtes vollfaktorielles Arbeitsblatt mit acht randomisierten Versuchen, zwei Faktoren mit je zwei Stufen, zwei Wiederholungen und einer leeren Zielgrößenspalte.
Vollfaktorieller Versuchsplan: zwei Faktoren mit je zwei Stufen, zwei vollständige Wiederholungen und acht mit Startwert 42 randomisierte Versuche. Die Zielgrößenspalte ist für Messwerte leer. Synthetische Beispieleinstellungen. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

Verfügbare Methoden und Werkzeuge

Vollfaktorielle und reguläre teilfaktorielle Versuchspläne; zentrale zusammengesetzte und Box–Behnken-Versuchspläne; Wiederholungen, Randomisierung und Blöcke; Auswertung erfasster Versuchsergebnisse mit Effektschätzungen und Residuendiagnostik.

Anleitung zum vollfaktoriellen Versuchsplan lesen

Statistische Prozessregelung (SPC)

Untersuchen Sie Prozessschwankungen mit Regelkarten und beurteilen Sie die Prozessfähigkeit anhand von Spezifikationsgrenzen.

Beispiel und Methoden ansehen: Statistische Prozessregelung (SPC)
X̄–R-Ergebnis in StatSwift für Messungen des Wellendurchmessers mit einer Verschiebung in den letzten vier Untergruppen.
Beispiel: X̄–R-Regelkarte für 25 Untergruppen mit je fünf Messwerten. Die letzten vier Untergruppenmittelwerte überschreiten die obere Eingriffsgrenze. Synthetische Beispieldaten. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

Verfügbare Methoden und Werkzeuge

Regelkarten X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c und u; Analyse der Prozessfähigkeit und Prozessleistung einschließlich Cp/Cpk und Pp/Ppk. Eingriffsgrenzen beschreiben das Prozessverhalten; sie sind keine Spezifikationsgrenzen.

Anleitung zur X̄–R-Regelkarte lesen

Messsystemanalyse (MSA)

Untersuchen Sie Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit, systematische Messabweichung, Linearität, Stabilität und die Übereinstimmung zwischen Beurteilern.

Beispiel und Methoden ansehen: Messsystemanalyse (MSA)
R&R-Diagramm mit der Untersuchungsstreuung von Messgerät, Bedienern, Messsystem und zwischen Teilen.
R&R-Untersuchung mit 10 Teilen, drei Bedienern und drei Messwiederholungen je Kombination. Synthetische Beispieldaten. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

Verfügbare Methoden und Werkzeuge

Messsystemanalyse R&R mit ANOVA, Mittelwert-Spannweiten-Methode und Spannweitenmethode; Cg/Cgk (Typ 1); Stabilität; systematische Messabweichung; Linearität; Kappa für attributive Daten.

Anleitung zur Messsystemanalyse R&R lesen

Analysen aufbewahren und Berichte erstellen

Rufen Sie gespeicherte Analysen in Ihrer Sitzung erneut auf und prüfen Sie die Eingaben eines abgeschlossenen Analyselaufs. Wählen Sie Tabellen und Diagramme aus, ergänzen Sie Hintergrundinformationen und Schlussfolgerungen und speichern Sie einen Bericht. Öffnen Sie die Vorschau, laden Sie HTML herunter oder verwenden Sie die Druckfunktion zum Drucken oder Speichern als PDF.

Beispielbericht ansehen
Vorschau eines gespeicherten Berichts mit dem Durchmesserdiagramm aus einem abgeschlossenen Analyselauf.
Ein Diagramm aus einem abgeschlossenen Analyselauf, das einem Bericht hinzugefügt und in Preview geöffnet wurde. Synthetische Beispieldaten. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

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